【数据分享】中国1km分辨率逐月降水、最低最高平均气温数据1901-2019

数据介绍

数据集为中国逐月降水量、最低最高平均气温数据，空间分辨率为0.0083333°(约1km)，时间为1901.1-2019.12。数据是据CRU发布全球0.5°气候数据以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据，通过Delta空间降尺度方案在中国地区降尺度生成。并用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。降水量单位为0.1mm。数据集地理空间范围是中国主要陆地（不含南海岛礁等区域）。为便于存储，数据均为int16型存于nc(NETCDF)文件中，nc数据可用ArcMAP软件打开制图; 也可以使用R语言进行读取和分析。

2019年6月降水量分布图

数据使用

下载得数据是nc格式，一般需要转换为TIFF格式方便后续的分析。

可以参考前面的nc数据处理和绘图文章：

或者直接使用下面的代码，即可把nc数据读取并批量转为TIFF文件。

library(terra)   
pre_2019 <- rast("pre_2019.nc")
writeRaster(pre_2019, filename = paste0("./Pre2019/", pre_2019@ptr$names, ".tif"), bylayer=T, format="GTiff")
animate(pre_2019)

数据检索

数据发布于国家地球系统科学数据中心，关于国家地球系统科学数据中心的详细介绍请看往期文章

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数据下载

数据下载地址

1. 逐月降水：http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=192891852410344&docId=491
2. 平均气温：http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=164304785536614&docId=490
3. 最高气温：http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=80741928278399&docId=489
4. 最低气温：http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=69746873117810&docId=488

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