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【文献阅读笔记】Sen+MK NDVI趋势分析的一些问题

走天涯徐小洋 走天涯徐小洋地理数据科学 2022-05-17

【文献阅读笔记】Sen+MK NDVI趋势分析的一些问题

引言

Sen+MK一般用于非参数的趋势估计,最开始用于水文学,计算河流流量的时间变化,后来被引入到多个学科中。

  • Theil–Sen Median trend analysis
  • Mann–Kendall test

关于Sen+MK里面的显著性的判定,我一直不太清楚,尤其是读到了几篇关于Z值结果不一样的文献,令我对于Z值的确定感到困惑。对此我查阅了以下文献:

Sen+MK有关文献整理

  • [1]Jiang W, Yuan L, Wang W, et al. Spatio-temporal analysis of vegetation variation in the Yellow River Basin[J]. Ecological Indicators, 2015, 51: 117–126.
  • [2]Liu Z, Wang H, Li N, et al. Spatial and Temporal Characteristics and Driving Forces of Vegetation Changes in the Huaihe River Basin from 2003 to 2018[J]. Sustainability, Basel: Mdpi, 2020, 12(6): 2198.
  • 反映黄河、淮河流域NDVI空间分布变化趋势

    • Theil-Sen Median趋势分析
    • Mann-Kendall检验
  • slope

    • -0.0005~0.0005稳定区域
    • 大于或等于0.0005植被改善区域
    • 小于-0.0005为植被退化区域
  • Z统计量

    • 置信水平0.05
    • Z绝对值大于1.96显著
    • Z绝对值小于等于1.96不显著
黄河流域年际NDVI变化趋势2000-2010,月度最大值,年度均值
淮河流域年际NDVI变化趋势2003-2018,月度最大值,年度均值
Z统计量值的有关说明
在这本1970年出的书里,我终于找到了关于Z统计量的情况说明

KENDALL M. Rank Correlation Methods[M]. GRIFFIN LONDON, 1970.

[1]秦格霞, 芦倩, 孟治元, 等. 1982-2015年中国北方草地NDVI时空动态及其对气候变化的响应[J]. 水土保持研究, 2021, 28(01): 101-108+117.

  • slope
    • NDVI呈增长
    • NDVI呈下降
  • Z统计量
    • 通过90%置信度检验,不显著
    • 通过95%置信度检验,显著
    • 通过99%置信度检验,极显著

秦的这篇论文引用了KENDALL的文献,然而,实际人家原文中提到的是1.96,对这个论文里面的内容,我比较持怀疑态度。

论文中的说明
论文中列出的参考文献

小结

结合以上文献,我个人认为以下的NDVI趋势的划定结果应该是准确的。

  • slope
    • -0.0005~0.0005稳定区域
    • 大于或等于0.0005植被改善区域
    • 小于-0.0005为植被退化区域
  • Z统计量
    • 置信水平0.05
    • Z绝对值大于1.96显著
    • Z绝对值小于等于1.96不显著

如果有同学研究这方面的内容,欢迎留言讨论。

参考文献

  1. Jiang W, Yuan L, Wang W, et al. Spatio-temporal analysis of vegetation variation in the Yellow River Basin[J]. Ecological Indicators, 2015, 51: 117–126.
  2. Liu Z, Wang H, Li N, et al. Spatial and Temporal Characteristics and Driving Forces of Vegetation Changes in the Huaihe River Basin from 2003 to 2018[J]. Sustainability, Basel: Mdpi, 2020, 12(6): 2198.
  3. 袁丽华, 蒋卫国, 申文明, 等. 2000—2010年黄河流域植被覆盖的时空变化[J]. 生态学报, 2013, 33(24): 7798–7806.
  4. KENDALL M G. RANK CORRELATION METHONS FOURTH EDITION[M]. GRIFFIN LONDON, 1970.
  5. 【文献阅读笔记】印度不同森林类型的季节性绿色持续负变化基于MODIS NDVI时间序列(2001-2014年)
  6. 【文献阅读笔记】1982—2015 年中国气候变化和人类活动对植被NDVI变化的影响
  7. 【文献阅读笔记】黄河流域植被变化时空分析
  8. 【文献阅读】长江流域植被变化监测与潜在驱动力1982-2015
  9. NDVI时间序列分析原理与实现(CV和Sen+MK趋势分析)
  10. R语言NDVI变异系数计算与结果分析


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