rgee：R语言+Google Earth Engine遥感大数据分析神器

前面已经给大家分享了不少rgee相关的内容，在这里再给大家系统总结一下，顺便分享一下我在学习rgee过程中的一些心得体会。

为什么我认为R语言+Google Earth Engine是遥感大数据分析的神器？

• R 语言是一个免费开源统计计算和可视化软件平台，已经被广泛应用于科学研究中的统计和可视化工作中。
• 谷歌地球引擎（Google EarthEngine，GEE）是一个基于云平台的行星尺度地理空间分析平台，它将Google 的海量计算能力应用于遥感影像处理中。
• R 语言的强大统计能力结合GEE 的海量遥感数据处理能力，让用户能够在同一个工作流中充分应用R空间数据分析环境和GEE的遥感大数据处理能力。

一些实例

下面是rgee的一些实例，给大家看看R语言结合GEE能干啥？

附带学习资源网址，推荐给大家学习：

rgee作者的https://github.com/r-spatial/rgee

rgee交互式查看夜光遥感影像

rgee+ggplot2绘制降水量变化曲线

rgee创建时间序列动画

• rgee实例，全面讲解rgee的用法
• https://csaybar.github.io/rgee-examples/

MODIS数据预处理，MOD13A2 NDVI数据

Alexandre Bevington

https://bevingtona.github.io/20210504_rgee_rayshade_gifski.html

rgee+rayshader创建3DLandsat动画

使用rgee研究动物运动和环境变化

• 论文：https://www.mdpi.com/2072-4292/13/20/4154/htm
• 教程代码：https://smithsonian.github.io/SpatiotemporalMatchingOfAnimalPositionsWithRemotelySensedDataUsingGoogleEarthEngineAndR/

rgee+动物追踪数据研究动物移动和环境变化

通过 GPS 遥测单元跟踪的非洲水牛 ( Syncerus caffer )、非洲象 ( Loxodontaafricana ) 和蓝角马 ( Connochaetes taurinus ) 的一年数据中提取的 MODIS NDVI 值。结果显示，在跨物种和地区的所有动物位置提取的年平均 NDVI（红色）和时间匹配的 NDVI（蓝色）之间存在广泛差异。

如何入手学习Google Earth Engine和rgee

总的方法来讲还是要理论+实践。

1. 阅读Google Earth Engine和rgee相关论文，了解概况和相关研究进展
2. 找rgee练习代码，公众号回复“rgee”即可获取相关推文
3. 申请GEE帐号，安装好rgee相关环境，开始练习
4. 根据自己需求改进代码

推荐阅读

下面是Google Earth Engine和rgee的入门介绍文章，推荐大家学习：

看了上面的四篇文章，基本就可以对Google Earth Engine和rgee有个大概的了解了。

rgee安装和升级

需要特别注意的是，rgee包安装和所需环境安装时无需科学上网，科学上网状态下安装很可能会出错！从ee_Initialize()开始才需要科学上网！

rgee安装

rgee较其他R包的安装要复杂一些，主要是因为rgee要调用GEE的服务，需要配置对应的环境，根据rgee包提示安装即可。具体看下面的推文：

rgee升级

rgee目前升级到了1.1.2版本，对应R语言环境也需要进行升级，我升级了最新的R4.1.2

该升级不需要破坏原来的miniconda环境，只升级R环境和R包即可。

只装rgee是不够的，后面使用会报错，注意安装下面3个R包。

• tidyverse
• geojsonio
• rgdal

rgee代码执行报错，需要R包支持

清理一下GEE认证材料，不清理的话会出现如下报错，按提示输入对应的代码即可。

清理GEE认证资料

重新认证GEE登录材料，重新粘贴GEE的授权码

粘贴GEE授权码，重新获取认证

参考文献

1. Tamiminia H, Salehi B, Mahdianpari M, etal. Google Earth Engine for geo-big data applications: A meta-analysis and systematic review[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020, 164: 152–170.

更多rgee内容请阅读rgee专题文章，或报名地理数据科学培训班参加课程学习