含视频讲解 | rgee获取全国高程、坡度、坡向数据

高程、坡度、坡向是经常用的基础地理数据，要想获取全国的高精度高程、坡度、坡向数据往往需要花费大量的时间进行下载、镶嵌、投影转换和计算，在这给大家分享一个基于rgee的全国高程、坡度、坡向数据获取方法，能够大大加快速度。

视频号直播讲解如下：还请大家多多关注一下这个没啥人的视频号吧！

ALOS DSM数据获取

在Google Earth Engine Data Catalog中查找ALOS DSM数据，使用rgee引用该数据。

Google Earth Engine中的ALOS DSM数据

使用rgee获取ALOS DSM高程数据代码如下：

library(rgee)   #加载包
library(sf)

ee_Initialize(drive = T)     #启动gee api
 
ALOSDSM = ee$ImageCollection("JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2")$select('DSM')  #引用ALOS DSM数据

ALOSDEM = ALOSDSM$mosaic()   #镶嵌转ee.image对象

imageVisParam <- list(
  min = 0,
  max = 5000,
  palette = c('0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff')
)

Map$setCenter(101, 35, zoom = 3)   #指定可视化中心和缩放级别
Map$addLayer(ALOSDEM, imageVisParam, "ALOSDEM")    #ALOS DSM高程数据可视化

ALOS DSM高程数据可视化结果：

ALOSDSM高程数据

坡度和高程在GEE中的计算

rgee计算坡度

• 要点：
• 设置投影坐标系
• ee$Terrain$slope函数计算坡度

代码如下：

proj = ALOSDSM$first()$select(0)$projection()   #设置投影坐标系
slopeReprojected = ee$Terrain$slope(ALOSDEM$setDefaultProjection(proj))   #获取坡度数据

slopeVisParam = list(
  min = 0,
  max = 60,
  palette = c('f1eef6', 'bdc9e1', '74a9cf', '2b8cbe', '045a8d')
)
Map$addLayer(slopeReprojected, slopeVisParam, "ALOSSLOPE")   #坡度可视化

全国坡度数据可视化展示，从全国范围来看不太明显：

ALOSDSM坡度计算结果

进一步缩放到张家口地区，可以看到很明显的坡度变化，白色为平地，蓝色为陡坡，配色使用colorbrewer提供的渐变色。

• 配色网站网址https://colorbrewer2.org/#type=sequential&scheme=PuBu&n=5

张家口地区ALOSDSM坡度计算结果

rgee计算坡向

和计算坡度类似，也需要使用投影坐标系，使用了GEE提供的函数。代码如下：

aspectReprojected = ee$Terrain$aspect(ALOSDEM$setDefaultProjection(proj))
apsectVisParam = list(
  min = 0,
  max = 360,
  palette = c("212529","adb5bd","e9ecef","adb5bd","212529")  #黑色北向，白色南向
)
Map$addLayer(aspectReprojected, apsectVisParam, "ALOSASPECT")

黑色为阴面，北坡；白色为阳面，南坡，坡向计算结果：

ALOSDSM坡向计算结果

张家口地区ALOSDSM坡向计算结果

数据下载

前面给大家讲了如何获取ALOS DSM的高程、坡度、坡向数据，这个如何下载呢？

全国30米分辨率的DSM数据量巨大，GEE存在数据下载像元数限制，我们需要进行分块下载，然后拼接，大体思路如下：

1. 划分数据下载格网
2. 根据格网分片下载数据
3. 数据镶嵌
   具体操作看往期推文：使用rgee和QGIS合成非洲ALOS DSM

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