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rgee尝鲜Landsat9,以及Landsat8对比

走天涯徐小洋 走天涯徐小洋地理数据科学 2022-07-17

看到吴秋生老师发布的推文,Landsat 9数据已经加入Google Earth Engine,我也迫不及待想要试一试。

试验内容

  • 使用rgee查看Landsat9数据
  • 交互式地图划定感兴趣区ROI
  • Landsat8和Landsat9数据对比

使用rgee查看Landsat9数据

这部分代码基本上是根据吴秋生老师的推文和我以前写的Landsat的文章中的代码改的:Landsat Collection2 Surface Reflectance产品介绍、数据获取、去云

主要实现以下功能:

  • 引用LANDSAT9数据,按云量检索排序
  • 对光学波段进行校正(需要校正热红外波段的同学请参考吴老师推文)
  • 影像合成median(),在这我和吴老师的一样,都是取得中值
  • 标准假彩色合成可视化

具体代码如下:

library(rgee)
library(mapedit)
library(sf)

ee_Initialize(drive = T)

LT9 = ee$ImageCollection('LANDSAT/LC09/C02/T1_L2')$
  sort('CLOUD_COVER')

#应用校正
applyScaleFactor = function(image){  
  opticalBands = image$select('SR_B.')$multiply(0.0000275)$add(-0.2)
  return(opticalBands)
}

LT9mosaic = LT9$select(c('SR_B5''SR_B4''SR_B3''SR_B2'))$
  map(applyScaleFactor)$median()

imageVisParam <- list(bands = c('SR_B5''SR_B4''SR_B3'), min = 0, max = 0.3)
Map$addLayer(LT9mosaic, imageVisParam, 'LT9mosaic')
Landsat 9 Google Earth Engine数据覆盖
Landsat9
雄安新区
雄安新区荣东片区

交互式地图划定感兴趣区ROI

我根据参考文献2的指导使用editMap()进行了交互式制图,划定感兴趣区,这个函数来自mapedit包,需要支持的包比较多,记得安装。

记得按照需要支持的包
程序运行过程中还可能会报错,需要其他的包支持,根据提示安装即可

交互式绘图,拖动绘制矩形,绘制完成点击Done:

交互式绘图,选定感兴趣区
根据感兴趣区裁剪后的结果

代码如下:

Map$addLayer(LT9mosaic, imageVisParam, 'LT9mosaic') %>% 
  editMap() -> my_roi

ee_roi = my_roi$drawn %>%    #交互式绘图ROI转gee矢量
  sf_as_ee()

LT9_ROI = LT9mosaic$clip(ee_roi)
Map$centerObject(ee_roi)
Map$addLayer(LT9_ROI, imageVisParam, 'LT9_ROI')

Landsat8和Landsat9数据对比

最后我选取了2021年10月至2022年2月的Landsat8影像和Landsat9进行一个对比。

左:Landsat9,右:Landsat8

对比一下Landsat9和8的预览图,差别很小,看起来Landsat9的亮度更高一些。

Landst9为主
Landsat8为主

对比代码如下:

LT8 = ee$ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2')$
  filterDate('2021-10-01''2022-02-14')$
  sort('CLOUD_COVER')

LT8mosaic = LT8$select(c('SR_B5''SR_B4''SR_B3''SR_B2'))$
  map(applyScaleFactor)$median()

LT8_ROI= LT8mosaic$clip(ee_roi)
Map$centerObject(ee_roi)
Map$addLayer(LT8_ROI, imageVisParam, 'LT8_ROI')

m1 = Map$addLayer(LT9_ROI, imageVisParam, 'LT9_ROI')
m2 = Map$addLayer(LT8_ROI, imageVisParam, 'LT8_ROI')
m1 |m2  #卷帘式预览
m1 + m2  #上下图层预览

参考文献

  1. GEE(谷歌地球引擎)已经开始收录Landsat 9数据
  2. https://csaybar.github.io/blog/2020/06/10/rgee_01_worldmap/
  3. https://r-earthengine.github.io/image_02/

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