大数据与护理知识的未来
大数据与护理知识的未来
我们该如何利用信息技术改善护理质量、优化健康产出 、减少卫生花费
中卫护研院护理资讯小组
周宇奇
档案信息是卫生服务提供者分辨患者健康状况的交流工具，也是医务工作的重要组成部分。数据是档案的核心，系统地、有组织地获取卫生保健数据是构建卫生体系和机构内精确可靠、具有临床诊断价值的平台基础。使用数据的一致性和可靠性也保证了收集到的信息可重复利用和多功能应用，包括健康产出测定、实践水平提高、质量监测、人群健康调查、研究和决策支持。
为了给患者提供最好的卫生服务，护理领导者的工作重心要放在对大数据的理解和挖掘上。复杂信息技术和网络支持下多功能临床、筹资和理赔系统在卫生保健组织的使用为大数据时代的到来奠定了基础。整合不同的数据，分析处理以更好地应用于理解健康产出，这不是一项简单的工作。在正确的时间得到准确的数据来辅助临床决策，对于患者的卫生服务计划和提供是至关重要的。所有医生需要实时信息，及时做出决定性临床诊断。大数据的使用能帮助医护人员和其他服务提供者改善护理质量，优化健康产出，减少卫生花费。
大数据定义：
麦肯锡全球研究所定义大数据是“传统数据库无法获取、储存、管理和分析的大规模数据集合”。尽管健康信息数据保持持续增长，但是“大数据”的关键在于信息的合理分析与利用，为护理质量的持续改进提供有效途径。书面文件到电子病历的转变极大减小护理人员工作量和人为操作失误，然而大数据的潜能远不仅限于此。
电子病历允许个人健康信息的长期收集，可为专业人员及时提供个体和人群水平的健康信息，提供知识和决策支持，保证医疗服务的质量、安全和效率，以及辅助卫生服务提供的有序进行。临床健康信息电子化处理最大的好处在于录入的数据可以重复比较、利用，在医护人员间分享。护理人员利用电子病历有助于优化工作流程，辅助临床决策制定，分辨患者既往病史，促进知识信息分享、比较和转化，改善临床护理实践等。
医生在临床工作中使用电子病历
然而电子病历并没有取得理想的效果，主要原因在于数据收集处理存在一致性问题，缺少大数据使用标准化指导。为实现改善护理质量，优化健康产出，减少卫生花费的美好愿景，我们需要实时、精确和可控的信息技术支持，确保健康信息可及，在医护人员与患者间简捷可靠地分享。
大数据时代
随着信息时代的到来，电子病历不再是数据获取的唯一途径。可穿戴设备的出现、传感技术的革新、使用智能手机便能收集个人健康信息，比如血氧和血糖水平、血压、心率等。新兴的多功能医疗辅助设备正逐渐取代传统医生诊断病情的角色，信息技术和数据的爆炸性增长既打开了传统医疗的新局面，也提出了严峻的挑战。个人健康信息的隐私和安全需要保护，传统工作模式不再适应快速信息交流的节奏，各利益相关方在医疗模式转型中角色逐渐发生改变，卫生系统的改革推进迫在眉睫。最终卫生系统的转型应实现：卫生服务重点在提高患者满意度；安全、健康促进护理质量；卫生保健个体化；个体享受专属护理团队的健康服务；通过循证护理改善健康产出和健康促进。
医疗大数据时代
如何使用大数据
数据和信息交流在护理工作中受阻是由数据和信息技术标准不一致造成的。为指导医护人员获取和利用护理大数据，医疗卫生信息和管理系统协会（HIMSS）在CNO-CNIO Vendor峰会大数据原则工作小组圆桌会议中提出了几项工作原则推荐标准：
护士应该加强使用标准化信息技术，处理护理团队内部档案文件；
护士应按国际通用标准坚持使用基于研究的评估手段和设备；
美国护士协会认可的护理技术应保持更新并上传给国家标准组织，供转化完善和综合筹备；
开发设计的临床质量电子监测必须确保收集的数据与医务工作者日常工作相协调，不增加额外信息文档；
加强护理敏感性电子监测需要评估数据收集对象、方法和使用技术的适当性和预期结果；
新型质量监测方法倡议和设计需要考虑到各利益相关方，并开展试点测试；
临床质量电子监测必须遵循循证护理和成本效率原则，最小化对医护人员日常工作的负面影响；
卫生服务机构应采用护理信息专家的建议，设计、配置和优化健康信息技术，提供循证实践、研究和教育支持；
培训信息技术专员，进行资格认定。
参考文献：
SensmeierJ. Big data and the future of nursing knowledge. [J]. Nursing Management, 2015, 46(4):27-28.