护理大数据临床应用分析
护理大数据临床应用的分析
中卫护研院护理资讯小组
张立改 北京大学医学部
护理大数据的应用受到多方关注与肯定，通过研究分析，可以帮助临床控费；减少过渡医疗和不及医疗的行为；有助于促进预测模型开发、提升效率；个性化的医疗，帮助人们改变其生活方式，预防疾病的发生，及疾病早期的发现；有助于开发新的商业模式，提高医疗质量和减少医疗差错等。
但是现在我们面临的主要问题是，我们的大数据并没有发挥它的作用，调查发现，主要承载护理大数据的EHRs系统的不完善，进行信息输入的护士对其掌握的不够造成的，使得数据不能够相互通用，不能够进行分析。
系统方面的问题，通过对各个机构调查发现，机构按照自己需要对EHRs系统进行了重组和删减，这种删减甚至会发生在应用同一个EHRs系统的同一个医疗机构，更严重的妥协是，一个机构收集的数据与另一个机构收集的数据进行比较，然后创造一种有助于研究的“大数据”。对于那些不断的建立EHR启动模型的医疗机构的护理部门更是个问题，这样的计划实施者应该知道，这种数据的采集方法导致相互通用受到限制，并且这种只为了自己需要的模型，从经济方面考虑也不能容忍。
护士方面的问题，护理大数据给护理管理者提供了前所未有巨大机会，同时也面临着巨大的挑战。以前从来没有这么多的信息，这么多的工具，这么多的专家想要从数据里发现新的模型来提升病人的护理，知识的发现和数据的发掘技术能够识别数据和把数据归类，随着人工智能的发展，电脑可以预测事件的发生，这种先进的技术有能力识别病人将面临的风险，如中风、心衰、跌倒、褥疮和再次住院等，但是，通过调查发现，大多数的护士知识停留在大数据和正式“数据科学”所呈现的巨大机会的浅表层，护理中发现知识的最大障碍是缺乏有用完整的、正确的、及时的、可以获取的和标准的数据。
那么应该怎么做呢？专家提出：
所关注的关键点是急需制定标准化的护理专业术语（SNTs），和NIDSEC数据库标准。
促使机构和公共政策支持应用、完善和拓展IT行业，促使完成系统间的关键护理数据的书写和交换，包括授权护理信息学家倡导把整合的护理标准化术语应用到EHRs。
开创并实施一个运动，就是迅速的教育护生、护士、护理教育者、护士高管们、护理信息学家和护理专业学科交流的主要护理信息。
相信在不久的将来通过共同的努力，我们可以创建出一个合理的系统，能够将护理信息整合，相互通用，为提高健康做出贡献。
参考文献
Keenan G M, Big Datain Health Care : An Urgent Mandate to change Nursing EHRs! [J]. On-line journal of nursing informatics,2014,18(1).
Clancy T R ,Reed Ll.Big Data ,BigChallenges:Implications for Chief Nurse Executives [J] .Journal of NursingAdministration ,2016, (46) 3:113-115.