长久以来，鱼粉和鱼油都是水产饲料中必不可少的营养添加物，就像奶粉对于婴儿一样，是养殖鱼类重要的营养来源。但近日哈布斯海洋世界研究所（HSWRI）进行的一项研究表明，海藻油也许可以帮助鱼儿“断奶”。
在2018年，海洋中有近1800万吨的鱼被用于生产鱼粉和鱼油。有鱼吃得饱，自然也有鱼吃不饱，将如此多的鱼类资源从海洋中“提”出来，会使得食物链上游的海豚、鲸鱼等哺乳动物，以及金枪鱼、鳕鱼等经济物种受到影响。
HSWRI使用三种不含鱼粉鱼油的饲料和一种含有鱼粉鱼油的饲料饲喂加州黄尾鱼的幼鱼，进行长达64天的对比实验。结果发现，用含有海藻油饲料饲喂的鱼类中，其鱼肉含有更高的DHA、EPA等人体必需脂肪酸；且尽管这些鱼类在实验过程中出现了生长速度减缓的现象，但其体重仍增长了6倍，较对照组毫不逊色。长胖不长高，真是人类听了会流泪，鱼儿听了会柠檬的神仙体质。
上图为用于实验的加州黄尾鱼（Seriola dorsalis）；南美白对虾、大西洋鲑、虹鳟及斑点叉尾鮰等经过实验后也都表现了相似的生长变化
水产养殖业的飞速发展使得水产饲料的消耗也随之增加，在野生鱼类资源量不断下降的今天，我们可能需要把鱼儿从饲料产业中解放出来，才能保证更多水产品的供应。
https://thefishsite.com/articles/further-validation-for-veramaris-algal-oil02 别看我小，别看我小，我有能量无穷大
编译 颜溢 毒舌 智海
2020年11月8日，全球食品巨头雀巢与荷兰原料供应巨头Corbion建立起战略合作关系，共同开发微藻饮料。
作为新一代植物蛋白源，微藻的优势显而易见。第一，其蛋白质成分比例与肉、家禽及乳制品等传统来源相似；第二，它拥有人体所必需的所有氨基酸（包括婴儿体内不能合成的组氨酸），且单位面积内的产量高于大多数植物性蛋白质来源；第三，微藻的生产具有低碳、节地、低水足迹的特点[3]。
图源：Google
除了可供人类食用外，微藻还能直接作为浮游动物、间接作为水产动物的食物。此外，微藻的生长需要丰富的氮磷，它的这一特性为养殖尾水的净化提供了可能。微藻资源的开发利用一直被寄予厚望。
Corbion创新平台执行副总裁Marcden Hartog表示，大健康、清洁标签、无过敏原、植物基食品和素食的市场增长趋势都在促进消费者对藻类蛋白的需求。尽管微藻类功能成分尚不明确，商业化市场还没打开，但此次与雀巢的合作或将为藻类产品进入全球市场开辟重要道路。
小编有话说 Corbion公司总部位于荷兰，是乳酸及乳酸衍生物领域的全球市场领导者，也是开发乳化剂、功能性酶混合物、矿物质、维生素和藻类成分的龙头企业。
[1]https://mp.weixin.qq.com/s/0X7fz6QuleYwF2d3maKmYQ
[2]https://mp.weixin.qq.com/s/oxtSq4WY-1jZWtjgXiZB6g
[3]水足迹（water footprint）：指在日常生活中公众消费产品及服务过程中所耗费的那些看不见的水
03 小型渔业管理难，AI算法显身手
编译 智海 毒舌 赛可
小型渔业，又叫生计渔业。但您可别小瞧它，据联合国粮农组织（FAO）估算，它对全球渔业总捕捞量的贡献约有50%，且目前生计渔民的数量就已经超过2亿。小型渔业对于世界粮食安全、数亿渔民的生活水平及社会稳定性意义重大。
但一直以来，由于小型渔业散户基数大，使得捕捞许可证、捕捞日志等制度对其适用度低，收集其捕捞规格、海域、数量、时间等信息的成本也较高，造成小型渔业管理难。
近日，由美国环保协会[2]、其合作伙伴、印度尼西亚政府三方联合开发的"智能摄像系统"备受瞩目。该系统只需将摄像头安装在船只的出入口处，便能识别出船只类型，并通过AI算法自动计数。
这样一来，渔民无需改变习惯，管理方也无需进行耗时耗力的人工统计就能快捷地获得有效数据。经试验，该算法计算出共有513艘船进入、316艘船驶离港口；而同时段进行的人工计数结果则是527艘船进入、315艘船驶离港口。
小型渔业的精准管理仍然任重道远，但技术创新让我们在可持续渔业之路上又迈进了坚实的一步！
▍来源
[1]http://blogs.edf.org/edfish/2020/10/28/smart-cameras-can-play-a-fundamental-role-in-sustaining-small-scale-fisheries/
[2]美国环保协会(Environmental Defense Fund)：该协会主要聚焦于气候变化及其他严重威胁人类利益的问题。由于全球变暖，水温上升及海洋酸化持续影响着各海洋物种群的分布范围、生产力。良好的渔业管理有望在一定程度上抵消气候变化及降低过度捕捞的负面影响，助力于可持续渔业的繁荣
04 门前大桥下，游过一群虾，快来快来数一数......
编译 承豪 毒舌 议璠
“我有几只鸡？”，这个问题让养鸡场主回答起来相对简单。但对于养虾户来说，要算清楚水里养了几只虾、都长了几两肉，似乎就毫无办法了。
生物量[2]的计算是养殖中最重要的数据点——对于计算平均日生长量（ADG）、饲料转化率（FCR）、益生菌投放方案以及农场管理决策等过程至关重要。例如，在虾的孵化阶段，准确测量虾的幼苗体重和数量变化对于了解健康状况十分重要；在虾的育苗阶段，获得准确的生物量则有利于了解饲料的转化率。
尽管研究人员针对"代表性抽样"和"提高估算准确性"这两个方向，一直在寻找一种无干扰、低成本、准确度高的生物量计算方法，但至今为止仍然没有任何一项完整的技术能够满足这些需求。目前测量虾的生物量仍然要依赖人工打样的方法进行估算，劳动强度高、人工打样偏差大、准确度低。
不过可以确定的是，借助水下监控系统和人工智能等技术已经可以解决部分问题。例如结合大数据、机器学习、相机或传感器等机器视觉，可以获取、处理和分析虾的水下快照；使用回声测深仪来捕获数据后，再将联网的水下声纳摄像头和人工智能相结合，也能在池塘中获取生物量数据。
值得注意的是，将这些技术做成一个系统的方案还有很长的路要走，但至少在手工统计的基础上，已经向前迈出了重要的一步。
▍来源
[1]https://thefishsite.com/articles/estimate-biomass-the-billion-dollar-shrimp-question[2]注：虾的生物量是虾的存活数量（生存率/ SR）乘以虾的平均重量（平均体重/ MBW）
渔业X档案32期
组 长
乔子钰
圆地球观察员
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