极市分享|NVIDIA线上公开课：深度学习GPU服务器搭建指南
| 极市线上分享 第31期 |
上期分享我们邀请到了南加州大学博士高继扬，和大家分享Temporal Action Proposal Generation and Detection in Videos.（时序动作检测）的相关内容，收到了广大好评，本次分享讲师是来自NVIDIA英伟达的Ken He，将向大家分享如何从头开始配置一台适合自己的GPU AI服务器，欢迎大家踊跃参加，与嘉宾直接互动~
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活动信息
主题：NVIDIA：深度学习GPU服务器搭建指南
时间：本周三（8月8日）晚20:00~21:30
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嘉宾信息
Ken He（何琨）
就职于NVIDIA，拥有7年GPU开发经验，5年人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾独立完成过多个项目，并且在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。曾针对图像识别，目标的检测与跟踪等多个方面完成多种解决方案，作为主要研发者参与GPU版气象模式GRAPES。
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关于分享
➤分享背景
人工智能、深度学习学了很多，但你知道如何选择、搭建一台适合自己的人工智能服务器吗？面临当下众多的选择，如何选择最适合自己研究、开发工作的GPU 服务器，如何配置好人工智能开发硬件设备，如何更方便地管理自己的深度学习模型训练过程，如何加速推理过程，哪些坑是可以避免的…通过本次分享，你可以获得自己的答案。
➤分享详情
目标受众：针对有GPU平台程序开发需求的技术人员
课程介绍：
在这门课中，您将学会如何从头开始配置一台GPU AI服务器，我们会结合硬件系统和软件系统介绍完整的解决方案。内容包括：
硬件平台系统的搭建
GPU的性能特点
当前已经成熟的解决方案
软件系统的安装配置
CUDA，CuDNN 以及NVIDIADeepLearning SDK的介绍
完成上述实验，您可以自己根据不同的需求，配置一台包含软件和硬件的成熟系统。
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参与方式
长按下图，识别图中二维码，关注“极市平台”公众号，回复“31”或“GPU”或阅读原文即可报名获取直播链接。如有想获取极市群内分享的，欢迎回复“加群”获取加群信息。更多新鲜出炉的线上分享信息，实时更新的行业动态、干货分享，敬请关注“极市平台”。
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往期回顾
极市致力于打造最专业的的视觉算法开发与分发平台，特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验，目前已成功举办30期线上分享。近期在线分享查看：
高继扬|时序动作检测
孙书洋|CVPR 2018论文详解：光流导向特征在视频动作识别中的应用
邬书哲|基于卷积神经网络的鲁棒人脸检测
李骜|多任务学习及其在图像分类中的应用
码特&黄伟林 CVPR2017 WebVision Challege 冠军技术分享
申发龙| 关于语义图像分割：FCN和Guidance CRF
……
更多分享请浏览：极市计算机视觉技术分享集锦（http://cvmart.net/community/article/detail/78）
在"极市平台"公众号后台回复期数或者分享嘉宾名字，即可获取极市平台对应期在线分享资料。
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关于极市平台
极市平台（Extreme Mart）是深圳极视角旗下的专业的视觉算法开发与分发平台，通过为开发者提供免费算法分发，真实行业需求和丰富场景性数据等，与开发者一起搭建视觉算法市场的App Store。目前已经与上百名开发者进行项目和算法的合作，已有上百种视觉算法成功转化成产品进入市场应用。欢迎联系小助手(微信：Extreme-Vision)进行算法和项目的合作~
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有问题的请在本帖下直接留言，嘉宾现场作答~
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