少年听说你要参加春招？我这里有本武功秘籍传授给你
连小学生都会写模型
机器都会调参，要你干吗？
如何最优化职业发展？
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18年9月
一篇“算法工程师的危机”引发热议
在AI的大浪潮下
人人自危
AI概念在2015年起就红得发紫，不论是送外卖，搞团购，卖车，或是推荐莆田医院的，是个公司都会标榜自己是搞人工智能的。在21世纪的第二个十年，计算机专业相关的学生不说自己是搞AI算法的，同学聚会都抬不起头，相亲都没机会。随便从一摞简历里抽出一份，一定会有AI，调参，CNN，LSTM这些关键词。未来最赚钱的职业，一定不是天桥贴膜，而是天桥调参，50块钱一次，一调就灵：
NIPS会议，人满为患，改改网络结构，弄个激活函数就想水一篇paper; 到处都是AI算法的培训广告，三个月，让你年薪45万！在西二旗或望京的地铁车厢里打个喷嚏，就能让10个算法工程师第二天因为感冒请假。
谁也不知道这波热潮还能持续多久，但笔者作为一线算法工程师，已经能明显感受到危机的味道： 以大红大紫的图像为例，图像方向简历堆满了HR的办公台，连小学生都在搞单片机和计算机视觉。在一些业界的公司，人工智能部门正在从早前研究院性质的组织架构分别向前台和后台迁移：前者进入业务部门，背上繁重的KPI，与外部竞争者贴身肉搏；后者则完全融入基础架构，像数据库一样普通和平凡。之前安逸的偏研究生活被打破， AI早已走下神坛。
以笔者愚见，对于一般的算法工程师，这种危机包含两部分：一方面是来自人的竞争，大量便宜的毕业生和培训生涌入这个行业，人才缺口被迅速填满甚至饱和，未来的竞争会更激烈；另一方面则是来自机器的竞争，大量算法工程师会很快被他们每天研究的算法所代替。 这两者互相恶化，AI人才市场终会变成一片红海。
人工智能已经火了至少五年，它在未来五年是否火爆我们不能确定，但一定会更加两极化：偏基础的功能一般程序员就能搞定，像白开水一样普通。而针对更复杂模型甚至强人工智能的研究会成为少数人的专利。
在一般的技术公司，传统意义的软件开发和产品设计，远比AI算法的需求来的多。算法永远是锦上添花，而非雪中送炭，再好的算法也拯救不了落后的业务和商业模式。一旦经济下行，企业首要干掉的就是锦上添花且人力成本较高的部分。
如果你是顶级的算法专家，这样的问题根本不需担心。但是，对大部分人来说，如何找到自己的梯度上升方向，实现最优的人生优化器呢？
上述内容出自“沙漠之鹰”的《算法工程师的危机》
不管搞科研还是做工程，算法的终端总归是应用，尤其是AI领域落地应用最明显的计算机视觉，具备强工程化能力的算法工程师可遇不可求。然而不管在哪个行业人才分布总是金字塔模式的，顶级的算法专家总在少数，对于大多数人来说，如何提高自己的竞争优势，是算法工程师真正的转机。
极市平台作为专业的视觉算法平台，凭着丰富行业的计算机视觉项目落地经验，和上千开发者的沟通交流，以及计算机视觉学界业界多位大牛的指导，落地成一份专业的视觉算法开发者工程力评估标准。
2018年10月，极市平台联合机器之心、中科创达共同举办了“2018计算机视觉最具潜力开发者榜单”的评选活动，我们应用这份标准筛选出了30名具有中级工程力水平的开发者，并且颁发了认证证书。我们和微信之父张小龙对微信公众号的期望一样，希望为有能力创造价值计算机视觉算法开发者提供专业的工程化认证，体现开发者的个人价值。
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