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极市正在推出CVPR2019的专题直播分享会，邀请CVPR2019的论文作者进行线上直播，分享优秀的科研工作和技术干货，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR论文作者到极市进行技术分享~

本周四（6月13日）晚，浙江大学硕士研究生董峻廷，将为我们分享：多视角下多人三维姿态估计（CVPR2019，已开源），公众号回复“44”即可获取直播详情。

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/40103989

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第一周：关于计算机视觉发展历程阅读

Tombone's Computer Vision Blog: From feature descriptors to deep learning 20 years of computer vision

地址：

http://www.computervisionblog.com/2015/01/from-feature-descriptors-to-deep.html

第二周：进行简单小项目获得初步理解

用Google Vision API实现人脸检测、面部情绪分析、图片OCR、色情图片检测（不满18岁可略过）

地址：https://cloud.google.com/vision/

第三、四周：进阶项目

配置运行py-faster-rcnn测试demo，修改实现用摄像头检测物体

地址：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn

第五-十五周：系统课程

学完Andrew Ng的Machine Learning课程（学员自行注册即可获全部课程信息）

地址：https://zh.coursera.org/learn/machine-learning

第十六-二十三周：系统课程

学完Convolution Neural Network (CS231n)的视频和课程讲义

地址：http://cs231n.stanford.edu/

第二十四、二十五周：工业实操

阅读Caffe代码，在Cifar10上训练模型，达到state-of-the-art精度 （需要GPU平台，可到Momenta实地培训）

Caffe代码地址：http://caffe.berkeleyvision.org/

Cifar10地址：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

第二十六周：技能提升

精简3的代码，只保留必要代码放在有github上开源

地址：https://github.com/

第二十七-三十四周：拓展学习

阅读Tombone 2015年后的所有blog，共14篇

地址：http://www.computervisionblog.com/

第三十五-四十周：拓展学习

阅读Andrej Karpathy 2015年后的所有blog

地址：https://karpathy.github.io/

以上课程内容版权归原作者所有，由国内自动驾驶独角兽Momenta整理，仅供学术交流使用。

【关于Momenta】

中国自动驾驶独角兽，致力于打造自动驾驶大脑，让无人驾驶成为可能。

*延伸阅读

• 重磅 | 完备的 AI 学习路线，最详细的资源整理！

• 计算机视觉知识点总结

• 25个【Awsome】GitHub 计算机视觉资源分享

• 有没有必要把机器学习算法自己实现一遍？

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