极市直播|徐晨丰：ICCV2019-人群密度分析与计数（CV101榜单双料冠军方案）
| 极市线上分享 第51期 |
一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过50位技术大咖嘉宾，并完成了50期极市线上直播分享，往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149 或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享，与大家一起交流学习~~
本次分享，极市重磅邀请到华中科技大学的徐晨丰同学，为我们分享其发表于ICCV2019的工作：ICCV2019-人群密度分析与计数，同时徐同学及其团队也是本次 CV101计算机视觉青年开发者榜单双料冠军团队，欢迎各位小伙伴参与本次直播，与嘉宾互动交流哦~
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活动信息
时间：12月20日（周五）13:00~14:00
主题：ICCV2019-人群密度分析与计数
Learn to Scale: Generating Multipolar Density Maps for Crowd Counting
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嘉宾信息
徐晨丰
徐晨丰，华中科技大学本科生，ICCV2019论文一作，指导老师为许永超与白翔教授。同时现在为加州大学伯克利分校Mechanical Systems Control Lab 科研实习生，指导老师为Masayoshi Tomizuka教授。研究方向为计算机视觉，包括人流密度分析与行人定位、检测等。
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关于分享
➤分享背景
人群密度分析与计数在城市管理与安防上具有极大的应用价值，由于人群的密度与尺度分布多样性巨大，特别在密集处，现有方法很难准确地预测密集区域的人数。本次分享中，将主要介绍我们在这个问题上的探索工作：Learn to Scale: Generating Multipolar Density Maps for Crowd Counting(ICCV2019)以及在CV101比赛中应用的方法。其中，我们引入了一个Learn to Scale模块，对于密集区域，网络能够自动地得到合适的尺度变换系数。在经过尺度变换之后，网络能够更加准确的数出密集处的人群数。PS: 本次分享对没做过但想了解人群计数的同学们也会很友好:)
论文地址：
http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Xu_Learn_to_Scale_Generating_Multipolar_Normalized_Density_Maps_for_Crowd_ICCV_2019_paper.pdf
➤分享大纲
1、 人群计数的应用场景
2、 人群计数的简单入门及相关方法
3、 对于密集区域的尺度系数学习模块
4、 Demo展示
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参与方式
关注“极市平台”公众号，回复“51”或“徐晨丰”即可获取免费直播链接。加入专业CV交流群请填写表单 (http://extremevision.mikecrm.com/kYZXL5o) 或者点击阅读原文跳转。
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往期回顾
极市致力于打造最专业的的视觉算法开发与分发平台，特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验，目前已成功举办50期线上分享。近期在线分享查看：
李夏|ICCV2019:语义分割中的自注意力机制和低秩重建
朱政|基于孪生网络结构的SiamRPN系列目标跟踪算法
邓健康|CVPR2019:ArcFace 构建高效的人脸识别系统
张志鹏|CVPR2019:基于siamese网络的单目标跟踪
诸宸辰|CVPR2019:基于Anchor-free特征选择模块的单阶目标检测
王鑫龙|CVPR2019:联合分割点云中的实例和语义
张钊宁|算力限制下的目标检测实战及思考
小美&张德兵|分布式人脸识别及工业运用经验
高继扬|时序动作检测
孙书洋|CVPR 2018论文详解：光流导向特征在视频动作识别中的应用
邬书哲|基于卷积神经网络的鲁棒人脸检测
王蒙蒙|基于计算机视觉的目标跟踪算法概览
……
更多往期分享请浏览：极市计算机视觉技术分享集锦（http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare）
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关于极市平台
极市平台（Extreme Mart）是深圳极视角旗下的专业的视觉算法开发与分发平台，通过为开发者提供免费算法分发，真实行业需求和丰富场景性数据等，与开发者一起搭建视觉算法市场的App Store。
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