加入极市专业CV交流群,与10000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!
同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流。关注 极市平台 公众号 ,回复 加群,立刻申请入群~
作为顶尖学府,MIT 自然有不少优秀的公开课。但是他们并没有停下开源的脚步。一月底,MIT 6.S191:深度学习导论课程已开始授课了。每周更新一次课程视频,还提供了 PPT 和 Lab Session 的内容。在家闲着没事的你,也可以看看这些资料,感受下 MIT 的熏陶。
课程官网地址:http://introtodeeplearning.com/index.html全面、公开,还有业界反馈的深度学习课
在课程介绍中,MIT 表示,这是深度学习的入门课程,主要介绍计算机视觉、自然语言处理、生物学等相关领域的深度学习应用。通过课程学习后,学生能够获得深度学习算法的基础知识,具有在 TensorFlow 框架下构建神经网络的实践经验。有趣的是,在课程结束前还会举行项目提案竞赛,让学生从授课老师或是行业赞助商得到关于项目的反馈。当然,因为是入门级别的课程,所以学生不需要有太多的基础知识储备。上课前,课程主办方希望学生能掌握线性代数和微积分的基础知识,这些包括乘法矩阵,求导以及链式法则。但是他们也会尽量在学习过程中向解释其他相关的知识点。另外,Python 方面的代码经验对此课程是有帮助的,但也不是强制要求。课程安排和目录
在课程设置和安排上,本次的课程包括了 10 节大课和 5 个 Lab Session,在了解理论和应用的同时也可以上手实践。引言;
深度序列建模;
深度计算机视觉;
深度生成模型;
深度强化学习;
限制和新的前沿发展;
神经信号混合 AI;
应用于机器人上的、可泛化的自主性;
神经生成;
用于气味分子的机器学习;
从课程内容可以看出,虽然是深度学习的入门课程,但涵盖的内容不仅仅限于计算机视觉,而是从序列开始(RNN)到生成模型(GAN 等),以及强化学习(RL)。在应用方面也结合了大量的新学科,如生物学、机械工程、神经科学、分子化学等。同时,课程提供了 5 个 Lab Session,这是一种常见的实践课形式,帮助学生上手写代码,设计自己的项目。TensorFlow 入门:音乐生成;
去偏见的面部识别系统;
将图像像素作为输入的控制学习;
期末项目;
期末项目评价和打分;
什么时候开课呢?其实这些课程在 1 月底(27 日)已经开始了,现在已经进行了四分之一。最新一期(第四节课)的视频和 PPT 将会在 28 日公开。对于课程材料,它们都是开源的,遵守 MIT 许可证。
*延伸阅读
添加极市小助手微信(ID : cv-mart),备注:研究方向-姓名-学校/公司-城市(如:目标检测-小极-北大-深圳),即可申请加入目标检测、目标跟踪、人脸、工业检测、医学影像、三维&SLAM、图像分割等极市技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、求职内推、算法竞赛、干货资讯汇总、行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
△长按添加极市小助手
△长按关注极市平台,获取最新CV干货
觉得有用麻烦给个在看啦~