直播回放 | 第56期极市直播-CSIG-广东省CVPR2020论文在线学术报告会
一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过55位技术大咖嘉宾，并完成了55期极市线上直播分享，往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149 或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享，与大家一起交流学习~~
5月16日（星期六）极市平台直播分享了由中国图象图形学学会（CSIG）和广东省图象图形学会（GDSIG）主办的CSIG-广东省CVPR 2020论文预交流在线学术报告会。
CSIG-广东省CVPR 2020论文预交流在线学术报告会，邀请了12位广东省此领域部分优秀团队的青年学子，介绍他们今年CVPR 2020录用论文的最新研究成果，旨在给本领域研究者、技术开发人员和研究生介绍计算机视觉前沿理论、方法及技术的一些最新进展。
报告会在极市平台进行了同步直播，人气峰值高达1.8万人。在极市平台公众号后台回复“56”或“CSIG”即可获取论文和报告PPT汇总下载地址~
大咖助阵
报告会邀请了中国图象图形学学会常务理事、华南理工大学金连文教授以及中山大学郑伟诗教授共同主持，中国图象图形学学会副理事长、中山大学赖剑煌教授致开幕词，中国图象图形学学会理事、CSIG机器视觉专委会主任、北京大学林宙辰教授致闭幕词。
中国图象图形学学会副理事长赖剑煌教授致开幕辞
赖剑煌教授指出，作为计算机视觉及人工智能领域的顶级学术会议之一，CVPR论文的申请量逐年增长，被录用的难度也日渐升高。本次报告会非常高兴看到来自广东省的12位优秀的青年学子介绍共同介绍他们的研究成果，通过线上云会议方式，收益的观众面更多更广，也期待未来有更多这样的学术交流活动。
中国图象图形学学会理事、CSIG机器视觉专委会主任林宙辰教授致闭幕辞
大会在中国图象图形学学会理事、CSIG机器视觉专委会主任、北京大学林宙辰教授的致辞中闭幕。林教授指出这次线上报告的形式特别好，吸引了很多学者、研究生、企业研发人员及开发者前来观看和交流，希望以后这种学术报告交流会的形式可以继续推广。林宙辰教授对这次参与活动的老师、同学、听众、讲者和组织者表达了感谢。此外，林教授还对这次参与分享的12位青年讲者给予了厚望，希望这12位强劲的后浪将来能成为中国计算机视觉领域的新兴力量！
报告干货
『报告1』
A Large-Scale Clothes Changing Person Dataset for Re-identification
换衣场景下的行人重识别
讲者：余世杰（中国科学院深圳先进技术研究院）
『报告2』
Unsupervised Domain Adaptation via Structurally Regularized Deep Clustering
通过结构正则化深度聚类解决无监督域适应问题
讲者：唐慧（华南理工大学）
论文链接：arXiv: http://arxiv.org/abs/2003.08607
『报告3』
Learning to Detect Important People in Unlabelled Images for Semi-supervised Important People Detection
半监督焦点人物检测
讲者：洪发挺（中山大学）
论文链接：https://arxiv.org/abs/2004.07568
『报告4』
Variational-EM-Based Deep Learning for Noise-Blind Image Deblurring
基于变分期望最大化深度学习的盲噪声图像去模糊
讲者：林培康（华南理工大学）
『报告5』
Transferable, Controllable, and Inconspicuous Adversarial Attacks on Person Re-identificationWith Deep Mis-Ranking
基于深度误排序学习的行人重识别对抗攻击
讲者：王弘焌（中山大学）
论文链接：
https://arxiv.org/pdf/2004.04199.pdf
『报告6』
Context-aware and Scale-insensitive Temporal Repetition Counting
上下文感知和对规模不敏感的动作重复计数
讲者：张怀东（华南理工大学）
代码链接：
https://github.com/Xiaodomgdomg/Deep-Temporal-Repetition-Counting
『报告7』
Bidirectional Graph Reasoning Network for Panoptic Segmentation
双向图推理全景分割网络
讲者：吴洋鑫（中山大学）
『报告8』
ABCNet: Real-time Scene Text Spotting with Adaptive Bezier-Curve Network
ABCNet: 实时自适应贝赛尔曲线场景文字检测识别网络
讲者：刘禹良（华南理工大学）
论文链接：
https://arxiv.org/abs/2002.10200.
代码链接：
https://github.com/Yuliang-Liu/bezier_curve_text_spotting
『报告9』
Wavelet Integrated CNNs for Noise-Robust Image Classification
有效提升图像分类噪声鲁棒性的小波卷积网络
讲者：李秋富（深圳大学）
论文链接：https://arxiv.org/abs/2005.03337
『报告10』
Intelligent Home 3D: Automatic 3D-House Design from Linguistic Descriptions Only
房屋设计智能化：基于用户自定义要求的3D房间自动设计研究
讲者：陈奇（华南理工大学）
论文链接：
https://arxiv.org/abs/2003.00397
代码链接：
https://github.com/chenqi008/HPGM
『报告11』
Interactive Two-Stream Decoder for Accurate and Fast Saliency Detection
基于交互式双流解码器的图像显著性检测
讲者：周华君（中山大学）
代码链接：
https://github.com/moothes/ITSD-pytorch
『报告12』
Regularizing Discriminative Capability of CGANs for Semi-Supervised Generative Learning
基于对抗网络判别能力正则化的半监督生成学习
讲者：邓广昌（华南理工大学）
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