重磅直播!ICML 2020杰出论文一作魏恺轩:免调试即插即用的近端优化算法
| 极市线上分享 第62期 |
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几天前,ICML 2020杰出论文奖和杰出论文荣誉提名奖公布,北理工研二学生魏恺轩作为一作的论文获得了杰出论文奖。论文名为Tuning-free Plug-and-Play Proximal Algorithm for Inverse Imaging Problems。
该研究提出了一种免调参的 PnP 近端算法,支持自动设置内部参数,包括惩罚参数、去噪强度以及终止时间。开发了一个用于自动搜索参数的策略网络,该网络能够通过混合无模型和基于模型的深度强化学习来高效地学习参数。
本次直播由极市平台与中国图象图形学学会青年工作委员联合组织,我们重磅邀请到论文一作:北京理工大学研究生魏恺轩,为我们深度解读论文相关工作。
01
直播信息
时间:2020年7月22日 (周三)20:00~21:00
主题
免调试即插即用的近端优化算法
Tuning-free Plug-and-Play Proximal Algorithm for Inverse Imaging Problems
02
嘉宾介绍
魏恺轩
北京理工大学硕士生,指导老师为付莹教授。研究方向为计算摄影学、计算成像学、计算机低层视觉。
更多信息见个人主页:
kxwei.net
03
关于分享
论文地址:
https://arxiv.org/abs/2002.09611
1. 背景知识(即插即用的近端优化算法、逆成像问题、图像重构/复原)
2. 存在的核心挑战/问题
3. 我们的方法
4. 实验分析与结果展示
5. 总结与展望
04
参与方式
05
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06
关于极市平台
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