知用 | 巧用数据、以评促建，推动学科发展
The following article comes from 上海知网 Author 小知珠
来源：上海知网 《知友》
对高校科研成果进行评估，是高校合理配置教育资源、科学定位自身位置、有效开展学科建设的重要参考依据，尤其是党中央作出建设世界一流大学和一流学科重大战略决策之后，各高校对了解自身整体及各学科科研水平、研究人员产出及与相关院校的对比等情况产生了更迫切的需要。在这一背景下，中国知网推出《高校科研成果统计分析与评价数据库》（以下简称“数据库”），对全国972所普通本科院校及其学者从2006年至今的科研成果及学术影响力进行了统计分析，为科研评估和学科发展规划提供客观的数据参考和决策依据，可基本满足高校科研处、教育管理部门、高校科研人员等的需要。
一、数据库基本功能
数据库支持从地区、高校、作者、学科等多维度揭示高校及其科研人员的科研成果和影响力。下面从数据库的五大模块分别介绍其功能：
1.1 概览模块
登录后默认进入概览模块的“地区分析”，可查看全国各省市全部学科自2006年以来的国内期刊发文等相关数据，如图1。通过左侧导航栏还可选择成果类型、学科及年份，进行二次检索，了解全国高校及各学科科研的宏观布局。
图1 全国各地区国内期刊论文发文分布情况
将“地区分析”切换为“学科分析”，结果将展示13个学科门类、103个一级学科、359个二级学科在全国或各地区、各年份的科研产出情况。
该模块还可从“年度分析”“高被引论文”“热点文献”“热词分析”进入，分别展现各地区各学科各年份的科研产出、代表性成果及研究热点。
1.2 全国高校模块
该模块以各高校为单位，从成果类型、学科、地区、发表年份等对比全国972所院校的科研产出情况及其学术影响力，帮助高校把握自身发展现状。如图2所示，在该模块，可了解上海地区211/985/一流建设高校应用经济学学科在2017年的期刊发文数、被引数、高被引文献数、会议论文数、基金项目数等指标的具体数据。也可直接输入高校名称，查看相关指标数据。
图2 上海地区211高校应用经济学学科2017年国内期刊发文情况
1.3 全国作者模块
这一模块以每个作者为单位，统计了全国共500多万科研人员自2006年以来的各类成果数、指导的博硕学位论文数及被引、下载、H指数等相关数据，还可按学科、地区和机构进行排序和对比，了解某一学科某地区影响力较高的学者，从而为院校评价学科带头人、引进人才等提供参考。
该模块提供按作者姓名或作者单位及左侧各分类组配进行二次检索的功能，可以比较某院校某学科所有学者的科研能力，如图3呈现了东华大学纺织科学与工程学科近13年来学者在国内期刊发文、被引等的相关数据。点击作者姓名还可进入“学者科研成果统计分析报告”页面，详细了解学者所在机构、职称、研究方向、历年发文、各类型成果、基金项目等各项信息。
图3 东华大学纺织科学与工程学科学者国内期刊发文情况
图4 于伟东科研成果统计分析报告（部分）
1.4 本校分析模块
通过该模块可从年份、学科维度查看本校期刊论文、会议论文、WOS发文、博硕士论文等发文总数及其影响力，和获得专利、基金项目等的情况，并提供一流建设高校、985高校、211高校和其他院校相对应的数据均值。另外，还提供引证关系、合作机构（如图5）和网络传播分析，及本校高影响力文献和研究热点分布，为把握本校各学科发展态势和趋势提供依据，揭示与本校开展学术交流活动频繁的机构，为进一步加强交流合作及分析寻找潜在的合作伙伴提供参考。
图5 2006-2018年东华大学合作发文机构
1.5 对比分析模块
利用该模块可与任意高校（每次限5个以内）进行各学科、各年度、各类型科研成果数量和学术影响力数据的对比分析，数据类型丰富全面，仅国内学术期刊栏目就含发文量、被引频次、下载频次、基金论文数、国家基金论文数、高被引文献数、热点文献数、热词、北大核心、南大核心论文数、中科院收录刊、中信所收录刊等数据，如图6所示。
图6 东华大学等5校纺织科学与工程学科国内期刊论文发文量对比
二、数据库特点
2.1 数据丰富，内容翔实
数据库支持按地区、高校、作者、学科、成果类型等组合检索、分析，其中，成果中的国内期刊分为核心期刊、学术期刊，核心期刊又分为北大核心、南大核心、中科院收录、社科院收录、中信所收录刊，且可选择是否第一机构统计、是否包含均值；WOS期刊论文又分别从SCI、SSCI、A&HCI、ESCI、Q1/Q2/Q3/Q4区进行统计分析；专利分别计算三大类专利的申请与授权数量；基金项目则又包含国家级、部委级、自科基金、社科基金项目数等数据，多维度深层次揭示高校及其科研人员的科研成果和影响力。
2.3 数据灵活，准确实用
以教育部2011年《学位授予和人才培养学科目录》与《中国图书馆图书分类法》（第五版）为基础，结合高校院系专业设置，将文献划分为13个学科门类、103个一级学科和359个二级学科，切实满足高校学科评估的统计需要。而且，各项数据均可点击进入详细页面，也可链接至知网节，方便实用。如在东华大学核心期刊结果页面，点击2018年南大核心发文数据，可看到论文篇名、作者、机构、期刊、被引频次等数据，如图7。
图7 东华大学2018年南大核心期刊论文发文情况
2.3 创新评价指标，方法科学
用成果产出量来评价科研产出能力；用被引频次、他引频次、H指数、影响因子等指标评估学术影响力。更重要的是，综合考虑发文数量与质量，用“综合指数”来评价机构/作者的科研水平。它依据普赖斯定律根据发文量和被引频次选出核心区，计算核心区平均值并以此为基准，计算机构/学者个体与该基准的相对水平，若综合指数为100，表明恰好等于核心区的平均水平，综合指数越大，表明评价对象高出平均值的水平的程度越高，具有比较显著的评价意义。
2.4 可视化形式呈现，使用方便
在检索结果页面，数据库一般提供三种使用数据的形式：一是默认的表格形式；二是柱状图或折线图（如图6）；三是直接导出Excel数据表。热词分析界面除了表格与Excel下载，还提供关键词聚类分析的可视化呈现，如下图所示。
图8 东华大学纺织科学与工程学科2015-2017年热词云图
三、功能优化
如上所述，数据库凭借数据全面、分类实用、方法创新等特点，在高校科研成果评估方面已具有显著的优势。结合使用经验，笔者对数据库的优化方向提出以下可供参考的方向：
3.1 提供更个性化的数据选择
左侧导航栏的科研成果类型、学科、地区、发表年份及作者评价年份、热词选择等均为单选项，在使用过程中会带来极大不便。另外，某学科文献的合作与引证关系无法查看。例如，想了解东华大学人文社科领域2013-2017年的科研成果或学者产出情况，必须通过繁杂的数据下载与组合。若支持更加个性化的选择，使数据滚动更为灵活，数据库的使用将更为便利。
3.2 确保数据的准确性
数据的准确性是进行客观评估最基本的前提条件。数据库涉及国内期刊、CSSCI、WOS期刊、专利、基金、奖励等多项数据，保证数据的准确性，及与相关可独立查询网站数据的一致性；并规范院校的曾用名等名称，是该数据库专业性、可靠性、客观性的重要保障。
3.3 及时更新数据
缩短发文量、被引频次、下载频次等指标数据的更新周期，使科研管理者、科研人员能够及时掌握数据变化的情况，满足科研统计、分析等工作的需要。
东华大学图书馆 潘秋玉
来源：上海知网
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