程强丨会计，你的未来在哪里？
青年会计学者联合发起会计领域NO.1高端自媒体
传播会计前辈思想，引领青年一代成长
因缘分相聚，因互助成长，因智慧光华
人工智能的浪潮已经席卷全球。传统人力与人工智能争妍斗艳，难分高下的现象更是入侵了各个领域。会计行业也不例外。
一向饱受青睐的会计行业是否会因此陷入僵局，前景不再？在众说纷纭的激辩中，在百家争鸣的争论里，孰是孰非？到底谁才是时代的弄潮儿？而会计行业又该何去何从？
新加坡管理大学（SMU）会计学院院长程强教授分享了他的观点。
程教授，您好！非常感谢您抽出时间和我们谈话。请您先自我介绍一下。
问
程教授，您好！非常感谢您抽出时间和我们谈话。请您先自我介绍一下。
答
我毕业于清华大学，获得机械工程和工商管理学士双学位，会计学硕士学位。之后赴美在威斯康星大学麦迪逊分校取得会计学博士学位。
博士毕业后，我在华盛顿大学和英属哥伦比亚大学任教。后来，我回到母校威斯康星大学麦迪逊分校任教。
2011年夏天，我加入了新大，前4年担任会计学院副院长，于2015年7月成为院长。
问
您已经担任了两年的会计学院（SOA）院长，你对这个学院有什么看法?
答
任职院长期间，我为 SOA 学院设定了目标—— 成为亚洲最好的会计学院，也在世界最佳会计学院之林立身。
▲SMU会计学院实景
简单地说，作为一个学院，我们的使命——一是培养复合型会计专才和商业领袖，二是研究和传播会计知识。第一个与课程有关，第二个与研究有关。
雇主通常在公司所在地雇佣当地毕业生，所以课程项目往往具有地区性的特点，在新加坡尤其如此。我们的本科毕业生（BAcc）在新加坡本地最受欢迎，就业率（接近100%）和起薪都比其他大学的毕业生高。
我们的专业会计硕士（MPA）项目是新加坡最早也是最成熟的专业硕士项目，主要是为了培养具有全面财务知识体系的财经专业人才。
我们最新推出的亚洲首个财务大数据分析硕士（MSA）项目则是为了培养既懂财务又懂数据科技的复合型专业人才。借助于新加坡亚太地区会计中心的地位，我们的课程项目也吸引了越来越多的国际学生，尤其是来自中国的学生。
研究是全球性的，因为会计科学研究追求的是普世的真理。我们在研究方面做得非常好。就这一点而言，我们在最流行的实证研究方面排名全球第三，在所有类型的会计研究中排名全球第15名。无论如何排名，我们都是名副其实的亚洲第一，这是我们非常自豪的事情。
▲ 程强教授和几位会计学专业学生交谈
问
您刚才提到亚洲首创财务大数据分析硕士项目（MSA），也许您可以和我们分享一下科技和会计的关系，会计行业有朝一日会变得过时吗？
答
在过去的几年里，计算机科学家 Frey 和 Osborne 于2013年发表的一篇研究论文——“ The Future of Employment: How susceptible are jobs to computerisation?”——饱受瞩目与引用 。根据这两位作者的说法，会计行业直面危机。
我承认，作为一名研究人员，我很难理解作者是如何对会计工作和会计行业进行建模得出结论的。如果研究人员不能正确地模拟会计专业人员的工作，他们就不能得出正确的结论。这个问题是研究人员所称的“内部效度”（internal validity）——由于不正确的建模和分析，结论可能是错误的。
尽管此项研究仍值得推敲，科技将改变会计行业的趋势却是毋庸置疑。我们更该关注的是，科技将如何改变会计和会计专业？会计事务所和教育工作者应如何应对？
随着技术和计算机能力的提高，企业和会计事务所都开始接受新技术，并利用技术改进以取得竞争优势。以一家大型跨国公司为例。在过去，它必须派出一组会计人员到各个子公司，以确保数据被收集、处理和与总部进行沟通。现在，大公司一般都有一个庞大而全面的会计信息系统，它可以自动地收集和处理数据。
数据比以往任何时候都更加丰富。在这个转型过程中，那些只做常规工作和收集数据的会计师很可能会失去工作。与此同时，需要更多的会计师来处理这些数据，并为高层管理者提供有用的信息，以帮助他们做出更有效的决策。
再以审计为例。回首过去，着眼当下，会计事务所的审计师需要对客户进行抽样和收集数据，以确保他们正确地处理交易并准备财务报表。放眼未来，审计人员不再需要进行抽样，他们可以利用科技审计客户所拥有的所有商业活动数据。
因此，过去大量浏览文件并收集样本的会计人员很快就会过时。然而，海量数据的存在需要更多的人来分析处理数据，并识别出潜在的会计不当处理危险信号。一些会计事务所已经开始研发此类程序，并相应的对审计团队人员结构做调整。
这些新的工作也对会计专业人员提出新的挑战，他们不仅仅需要全面的财务知识，更需要懂得如何利用数据科技处理和分析业务中不断产生的大数据。
在过去的半年多里，我和我的同事们通过研究和访谈，设计了这个全新的财务大数据分析硕士（MSA with Data and Analytics）项目。
通过该项目，我们旨在进一步提升学生的财务技能，让学生掌握最流行的大数据分析工具（比如数据管理语言SQL，数据抓取工具Python，数据分析语言R等），以及如何将数据科技和财务知识结合起来应用于实务操作中（比如财务预测，法务分析，价值投资，金融工具分析等）。
问
这些变化对那些热衷于会计的学生们有什么影响呢？会计专业的学生应该怎么做才能在这个行业获得优势呢？
答
未来，会计行业只会变得更加重要。而它的发展进化，也一定离不开科技的影响。重复性，低层次的工作将会自动化。而会计专业人员在处理和生成对公司决策和财务报告重要的信息方面，也将发挥更重要的作用。
这些变化表明，未来的会计专业人士需要更好地发展未来所需的技能——批判性思维、专业判断能力、沟通技巧以及懂得如何运用科技来处理数据等等。仅仅记住会计准则，能够做交易分录，这是远远不够的。所以我说大数据就是会计的未来！
这就是我们在 SOA 中所做的。我们帮助学生在小型课堂讨论、小组作业和报告中培养重要技能；我们向学生提出重要问题，并为他们提供与专业人士就当前和未来的会计行业进行对话的机会。
我们希望我们的学生能做好拥抱未来的准备。
本文转自：SMU硕博课程
执行编辑 | 全进
审核编辑 | 杨阳
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