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导师:为什么劝你要早点发论文?
好家伙,整得我都开始反问自己,是不是只有我的科研生活这么兵荒马乱?”
授人以鱼不如授人以渔,今天我就把私藏多年,亲测好用的方法分享给大家。
一整天下来,全在找梯子、找文献、找前沿成果,然后还要打包下载,有的PDF格式的文档想做个笔记做着做着都不知道自己看到哪儿了......
等到自己要开始写了,已经晚上十一点了,脑子里根本没有什么学术观点,可是不写又不行,只能开始东拼西凑,生产一堆学术垃圾。
导师有时候在群里想让我们帮忙查一些冷门文献,每次也都是师姐最快找到。
同样是搞学术,师姐每天看上去都特别轻松,甚至每周还有空去看(谈)话(恋)剧(爱)。
于是我忍不住去请教她是怎么做到的。
“资料和文献那么多,你都靠自己手动找,能不慢吗?”
说完,师姐就给我演示了她是怎么查文献和找资料的,原来她都是用Python自动完成的!
本来还不太了解,但看完师姐的演示后,我惊掉了下巴:
1
批量下载文献
当我们还在五六个数据库、几十个期刊中扒拉有用文献时,她用Python 3秒就能定位,5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点,追溯引证关系。再也不会出现引用二手资料的尴尬情况出现了。
△用python自动下载文献
2
轻松翻译外文
在搜集文献的时候,很多都是外文的,Python还可以设置对外文文献的自动翻译,并且把翻译下载好的文件进行归类,存放到指定的位置。大大节省了我们自己去网站翻译的时间。
自动化处理数据
实验数据自动整合成列表,便于查看筛选;还能自动清洗,一键剔除用不到的。
可视化图表
Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表,直观展示千辛万苦得来的研究成果,助力文章发表。
难怪师姐气色还这么好,有了这个神器根本就不用熬夜吧!
要是大家都知道用这个查文献、做数据,写论文时也不至于这么煎熬了!
于是,我向师姐打听了一下她为什么会知道Python能够用来做学术,编程一向不都是程序员的看家本领吗?
她说,她是在参加某次中科院组织的论坛时,听了有关于Python的讲座,发现它功能强大,然后在导师的建议下开始学习的。
不查不知道,一查吓一跳。中科院早已开始在科研领域普及Python了:
18年诺贝尔经济学奖的得主Paul Romer,这位经济学领域的专家,也是Python编程语言的忠实粉丝。
经济学研究会涉及到大量的数学运算和统计,而Python是最适合数据科学和统计学领域中的语言。
看来,Python真的已经是新时代科研的趋势了,不会Python的科研人,可能连领域前沿成果里的数据模型都搞不清楚了。
你会发现,大多数科研人一旦踏入科研领域,就开始怨天怨地。
实验固然枯燥,文献当然也难啃,但最痛苦的是你大把的时间都花费在了打杂上。
如果这些杂事都不用自己处理,科研人就能够全身心的投入到学术研究中。
所有的科研人都会想要这样一个“信息”助理👇
爬取全网公开资料,找到有效信息,让论文不再空洞 对实验结果进行数据分析,让报告更加科学严谨 批量处理Excel&Word&PDF文件,不再怕软件崩溃 生成可视化图表,成果展示更加直观,答辩不再卡壳
这不需要有科研界的海螺姑娘,只需要几行代码,Python就都能帮你实现。
工欲善其事,必先利其器。大数据时代,科研人想要如鱼得水,学会Python应当提上日程。
这也是我想把风变编程-Python小课推荐给大家的原因。它家做的是针对小白的Python课程,不用看视频,每天抽出半小时,4天0基础就能入门。
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市面上完全没有其她值得你购买的同类课程。这个理由说得很直白,但很抱歉,这是事实。
01
游戏化课程设计,合理安排学习进度
比起枯燥乏味的视频教学、培训材料,风变编程将学习变成一种游戏和电影场景的挑战,学习就像打怪升级,完成挑战解锁新关卡。
02
学习时间自己定,多忙都能学
不用看直播、看视频课,每节课只需要30分钟,睡前敷个面膜的时间就能学完。
学习的进度自动保存,如果有急事离开,随时回来打开就能继续学习。也可以反复学习哦。
03
玩游戏过关卡,学习会上瘾!
不用担心0基础学不会编程。
Python小课把知识点都拆解成一个个小故事、小游戏,全程“说人话”。
每按一次回车键,就弹出一次对话;一边刷千寻、灭霸、美国队长这些有趣剧情一边学习,这也是行业内的首创哦。
曾经有学员表示:“一学起来就上瘾了,连闯3关,太有意思啦!”
04
不用安装任何软件
Python小课对电脑配置无要求,只需要用浏览器打开,不用安装任何程序,10秒进入编程页面。
05
不懂就问助教,为你耐心解疑答惑
真人助教在线指导,不仅答疑解惑,还会陪伴你一起学习。如果你想半途而废?那你会感受到可爱的助教会怎么让你学起来。
有任何问题也可以随时请班主任 1V1 解答哦~
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一起学习Python,把省下来的时间专注于科研,或者去做你想做的事情,这样过你的人生,你一定能够成为你想要成为的人!
Q&A
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