精彩回顾 | “SSCI论文Stata复制案例(2)”+学霸笔记！
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★ 2022优秀会计学子训练营 ★
01
课程回顾
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7月4日19:00，由Van老师向学员们讲解“SSCI论文Stata复制案例二”。课程开始前，主持人石河子大学的2022级博士生张清燕对今天的学员们表示了欢迎，并向学员们介绍了本次课程老师：Van老师，广东某高校管理学院副教授，研究方向为公司金融。近五年来曾以第一作者在《Corporate Governance: An International Review》、《南开管理评论》、《财经研究》、《财贸经济》、《管理科学》、《南开经济研究》、《管理学报》等权威期刊发表或录用论文多篇，主持国家自然科学基金青年项目、广东省软科学面上项目、广东省哲学社会科学基金、广东省自然科学基金、广州市哲学社会科学基金等多项课题。主持人表示，希望大家继续保持学习热情，认真做好学习笔记，有疑问可及时提出，课后老师会为大家解答疑惑。
本节课程有四部分内容，第一部分是实证论文写作的套路分享，第二部分是实证论文写作的心得，第三部分是投稿论文心得分享及应对审稿人的技巧，第四部分是关键步骤的STATA复制。
第一部分：实证论文写作的套路分享
Van老师首先从“一篇实证论文的贡献”开始谈起。Van老师指出，一篇实证论文的选题要在理论上顶天，在实践上立地，而丰富的实证是用来讲故事的，且选题与实证可能是一个循环的过程，文字部分的理论分析是讲道理。接着，Van老师对“八股文”式写作套路进行了详细讲解：一是引言部分的拆分讲解，指出每段需要交待的要点；二是结合例子讲解了文献回顾和理论分析的写法，先回顾X的经济后果文献以找出X的影响机制，再回顾Y的影响因素研究以找出什么影响机制会影响Y，之后是理论分析，说明为什么X会影响Y，然后提出假设；三是实证部分，要用数据说话；四是结论部分，这部分要简要回顾全文的研究发现，但要注意不能和摘要、引言部分完全重复；五是参考文献的注意要点。
第二部分：实证论文写作的心得
Van老师向大家分享了个人偏好的论文标准写法：在假设上，只提出X影响Y的假设，然后说明X如何影响Y，在实证部分进行机制检验以体现出X如何影响Y；在解决内生性问题的稳健性检验部分，标准做法是用PSM、DID、处理效应模型（IV）、差分模型、安慰剂等，但是还有其他做法，其中，在讲道理的同时结合相应的实证检验是Van老师最喜欢的做法；在机制检验上，常见的做法有调节效应和中介效应，老师以《Pilot CEOs and corporate innovation》这篇文章为例子对机制检验作了详细说明；进一步分析部分和影响机制无关，但是可以丰富相关结论。
结合个人经验，Van老师对“计量经济学怎么学”这个关键问题向大家作了分享。Van老师谈到自己曾尝试过看经典教材并对公式做推导，但是这成为了他的一个失败经验，而在实战中学习是老师个人觉得最有效的方法。老师指出了自我提升实证水平的三种有效途径：一是看论文的同时尝试用Stata实现该操作，二是边用边学，三是处理审稿人的意见。对于我们学生而言，在起步阶段可以学习国内顶尖期刊的实证方法，在提升阶段可以学习国外顶尖期刊的实证方法。
然后，Van老师讲解了几个具体例子。第一个例子是公司金融的主要方法：一是面板数据的模型使用，比如，主回归有OLS控制行业年份、probit回归/logit回归控制行业年份，稳健性检验有FE、psm、did等，异质性分析有交叉项回归、分组回归等；二是双重差分；三是事件研究法。Van老师特地指出，在见到特殊方法时，要做好笔记，以防不时之需。第二个例子是如何做交互项的例子。第三个例子是如何分组的例子，常见做法是按中位数、年度中位数分组，还有一些不常见的分组做法，另外还有组间差异检验的方法。第四个例子是中介效应的比较，老师讲解了温忠麟三步法、变种的中介效应以及两步法的中介效应。第五个例子是年度变量作为X是否要控制年度固定效应。
第三部分：投稿论文心得分享及应对审稿人的技巧
Van老师分享了案例文章在投稿后经历的三轮意见修改，并对每轮意见修改的思路和做法作了详细说明。首先，文章研究的问题是“高管团队有法律背景，是否会影响股价崩盘风险”，核心思想是：股价崩盘风险的主要原因是“高管隐瞒坏消息”，涉及信息披露违规；有法律背景的高管，可能知法犯法（钻法律空子），也可能遵法守法。结合以上分析，文章提出了一组竞争性假设，一是包庇者假说——高管法律背景会加剧股价崩盘风险，二是监督者假说——高管法律背景会降低股价崩盘风险。Van老师对审稿意见中的几个核心问题进行了详细说明，比如“高管隐瞒坏消息”中的高管是谁，高管的范围为什么包括董事长等。Van提到，经过几轮审稿意见修改的重要心得是，外国人不一定能理解中国的制度背景。
第四部分：关键步骤的STATA复制
最后，Van老师对文章的Stata演练进行了展示，并对涉及到的一些细节性问题作了详细说明。比如主回归、PSM、固定效应和组间差异检验等。
完成本次课程内容的讲解后，Van老师对学员们提出的问题进行了耐心解惑。通过Van老师的分享，学员们收获良多。感谢Van老师的精彩授课！
02
学霸笔记
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03
学习心得
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本期助教团
主持 雷国鹏 重庆理工大学 硕士生
统筹策划：徐晓东 吉林财经大学 硕士生
朵朵 西南大学 博士
张清燕 石河子大学 博士生
推文编辑：朱晓颖 长春工业大学 本科生
文案撰写：罗爽 北京工商大学 硕士生
图频素材：王荇 郑州轻工业大学 硕士生
策 划： 张宁 浙江财经大学 硕士生
臧嘉烨 东北财经大学 硕士生
资料对接：朵朵 西南大学 博士
直播技术：宋志玮 北京印刷学院 硕士生
陈浩填 广东外语外贸大学 硕士生
答疑收集：徐梦 哈尔滨工程大学 博士生
武玲羽 中南财经政法大学 本科生
学子考核：周萌 华北水利水电大学 硕士生
学子计划：张佩 石河子大学 博士生
2022优秀会计学子暑期训练营第十一天（19：00-22：00）
课
程
预
告
讲座提纲
引子 安装两个有效的工具
0.1 事先给大家的素材（Python和Pycharm）
0.2 Python的三大特点和安装（共四步）
0.3 Pycharm的两个特点和安装（共八步）
模块一 、爬取网页文本信息
1.1爬取公司年度报告
1.2爬取公司社会责任报告
模块二、文本分析指标的构建
2.1 识别关注重点：以政府工作报告的高频词分析为例
2.2 计算特定词频
2.2.1 方法一：利用STATA——以公司环保“多言寡行”为例
2.2.2 方法二：利用Python——以政府工作报告“民生慈善”为例
2.3 计算语音语调
2.3.1方法一：利用STATA——以公司年报的管理层语调为例
2.3.2方法二：利用Python——以政府工作报告的正负面情感分析为例
2.4 计算可读性
2.4.1方法一：利用STATA——以公司年报的可读性为例
2.4.2方法二：利用Python——以政府工作报告的遣词造句为例
模块三、文本之间关系的度量
3.1 计算重复性/创新性：以政府工作报告的创新表达为例
3.1.1 方法一：Simhash
3.1.2 方法二：Jaccard
3.2 计算不同行业分类之间的相关性：Python的语义分析功能
结语、文本分析的实战应用情景
嘉宾介绍
舍得老师，管理学（会计学）博士，主持教育部人文科学基金一项，国家自然科学基金一项，主要研究方向为政府与非营利组织会计、财务会计理论。科研成果发表于China Journal of Accounting Research（CJAR）、《经济研究》、《世界经济》、《金融研究》、《审计研究》、《管理科学》、《经济管理》等。
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曲晓辉 厦门大学/哈工大(深圳)教授/博导
蔡 春 西南财经大学 教授/博导
田高良 西安交通大学 教授/博导
孔东民 华中科大/中南财大 教授/博导
步丹璐 西南财经大学 教授/博导
刘 行 东北财经大学 教授/博导
邓 路 北京航空航天大学 教授/博导
杨忠海 哈尔滨工程大学 教授/博导
吴昊旻 云南财经大学 教授/博导
黄宏斌 天津财经大学 教授/博导
廖 林 南京审计大学 副教授/博导
王 凯 首都经贸大学 副教授/博导
石水平 暨南大学 博士/教授
李万福 南京财经大学 博士/教授
钟廷勇 重庆工商大学 博士/教授
郑登元 南京审计大学 博士/教授
龙文滨 广东外语外贸大学 博士/教授
韩 跃 山东财经大学 博士/副教授
汤晓建 南京农业大学 博士/副教授
王 雷 兰州大学 博士/副教授
谭文浩 南京财经大学 博士/副教授
李 哲 中央财经大学 博士/副教授
于 博 天津财经大学 博士/副教授
黄 灿 广东工业大学 博士/副教授
林晚发 武汉大学 博士/副教授
Kevin Huang 卧龙岗大学 博士
丁 鑫 东北林业大学 博士/副教授
顾 俊 深圳大学 博士
傅绍正 天津财经大学 博士/副教授
黄贤环 山西财经大学 博士/副教授
金 宇 天津财经大学 博士
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2022年6月16日
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