【玩转stata秘籍】高手快速生成“分组变量”，其实您也能做到！

编者注：

Stata无疑是会计研究领域实证数据处理与结果呈现的大杀器，为了帮助会计学术研究的小伙伴解决数据处理与结果呈现的疑难问题，会计学术联盟推出"玩转stata秘籍"专栏，陆续刊登联盟小伙伴分享的stata处理小程序。

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推文作者：石河子大学  尹兴强及其团队

大家在阅读文献的时候，经常会看到作者对变量进行分级处理，如decile（十分级）处理。其基本原理很简单，就是先将变量从小到大排列，然后选取所定的分位数为节点，将整体数据分组，从小到大依次取值。以三分级为例，先将数据从小到大排列，然后分别找到33%分位和67%分位数，然后将小于33%分位数的全部取值为1，33%至67%的取值为2，大于67%的取值为3。我们要进行变量分级处理的时候，可以使用官方xtile命令，以十分级为例（数据为伍德里奇《计量经济学导论》wage2）：

                           
结果显示如下：

   大家可能注意到里面似乎每组的数据量并不相等，这是因为xtile严格按照先确定分位数，然后分组的顺序来处理，这导致某些观测值相等的话会被分到同一组，使得每组数量可能并不相同。极端的例子，假如某个变量中有大量的0值，最终分级的结果可能是第1组的数量比重非常大，这显然不是我们所希望。因此，通常情况下，并不推荐使用官方命令xtile，而是使用第三方命令quantiles，它由Rafael Guerreiro Osorio编写，会将每组观测数自动处理好，延续上述的例子，以下是quantiles命令处理的结果：

结果为：

会计学术联盟公众平台编辑部   

2016年4月12日