C2M之下，鞋服仓储智能化转型迫在眉睫
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撰文 | 段超
众所周知，库存压力在服装行业的表现尤为之重。服装行业由于时尚化、时效性更强，面临的情况经常是生产和销售的不匹配，导致当季的衣服形成库存，例如每年都会有很多工厂都会因双十一押宝失误而导致产品库存大量积压，现金流断裂而最终破产。
针对这种情况，业内目前的解决方案主要存在两方面，一方面是提高服装产品的生产效率与周转速度，尽可能的不在生产、仓储物流上花费较多时间；另一方面，则是尽可能精准的预测、判断当下的时尚潮流，按需生产，从源头上解决供需不平衡的问题。
这两者结合，就是C2M之下的鞋服仓储智能化转型。
在今年科创板上市的四家仓储集成商中，瑞晟智能、酷特智能主要针对的下游行业都是服装、家纺等缝制行业，足以看出，服装行业的智能化转型已经迫在眉睫。
▐ 制造环节短期内并无可行性方案
首先，来看服装的生产效率。尽管比起装备制造，服装行业的技术门槛相对要低，但依然有着其行业know-how门槛。服装制造的流程至少包括裁布、印花/绣花、缝制、水洗、整烫包装几个大的环节，其中有的细分环节有相对成熟的自动化专机/解决方案，例如自动松布机、自动裁床机、吊挂式生产线、机器印花、自动化整烫包装线等等。
这些自动化设备已经较为成熟，但只能在某些单个环节使用，而且一旦上升到连衣裙、牛仔裤、洋装等稍微复杂的品类，还是离不开人工缝制。这是包括2020年下半年阿里打造的犀牛智能工厂在内的所有自动化生产线无法解决的问题。
而在这种情况下，仓储场景就成为现阶段供应链转型关注的焦点。
▐ 仓储运营成本居高不下
高昂的物流成本和仓库运营成本一直以来困扰着鞋服企业。根据中国物流与采购联合会公布的物流保管费用(即仓储费用)数据，2019年中国仓储费用达到5.0万亿元，同比增长7.4%，占物流行业总费用规模的34%。如何降低仓储运营成本，提升仓库周转效率及准确率，已经成为鞋服企业管理者及物流总监不得不思考的问题。
▐ 仓库信息化和自动化普遍较低，管理难度大
目前中国鞋服企业的生产线、物流仓储大量依赖传统人工的方式是普遍现象。根据中国物流技术协会信息中心数据显示，截至2019年，服装行业在现役自动化立体仓库应用占比仅为3.2%。在人口老龄化日趋严峻，人员招聘困难、出入库量不稳定的情况下，对人工的依赖会使得仓库变得难以管理。
▐ 仓储管理模式和自动化应用场景复杂
目前鞋服行业电商渗透率已达35%，鞋服供应模式的转变对传统仓库的管理效率提出了极高的要求。例如：电商的退货件数占比增加使得逆向物流的处理压力激增；消费者个性化需求增加使得小批量多批次、快反需求增加，迫使出入库效率得大幅提高；SKU种类和数量增加提高了货物分类和拣选难度；大促、换季上新等高峰期出货量激增，带来更多人员管理不确定因素。
针对以上问题，部分鞋服企业已开始采用RFID、语音拣选等技术手段来降低仓储运营难度、提升效率，或应用货到人技术来实现仓储的自动化与智能化。目前常见的货到人解决方案，包括自动化立体仓储系统、多层穿梭车等能够有效提升仓储密度和仓库管理效率，但其高昂的改造成本、较长的施工周期和投资回报周期让很多企业望而却步。
鞋服仓储自动化解决方案是否可以实现高效智能的同时兼具性价比？近年来颇为火爆的箱式仓储机器人系统提供了新的思路。作为箱式仓储机器人系统的首创者和领航者，海柔创新于2018年实现了首个服装仓项目的落地应用，使用库宝机器人系统代替人工实现智能拣选、搬运、分拣等功能，助力仓库实现信息化、自动化管理，提升工人效率四倍，并实现存储密度80%增长。
据了解，海柔创新自主研发的库宝箱式仓储机器人系统能实现快速部署，实测2000平仓库可于一周内实现部署，一个月内上线运行，提升仓储密度80%~130%的同时实现人效3-4倍增长。
针对鞋服行业复杂应用特点，无论是鞋服品牌方的多SKU、2B2C发货、退货、高峰期（大促、换季铺货）等场景，还是鞋服制造商的小批量多批次发货、快反等场景，海柔创新均提供有效可行的定制化解决方案，实现仓储自动化和智能制造升级管理。
箱式仓储机器人为代表的“货到人”方案的创新应用是鞋服企业仓储自动化升级的一个缩影，仓储自动化升级已经逐步从拣选向仓内入库、存储、搬运等全环节流程延伸和探索。未来会有更多规模化的鞋服企业通过应用创新性的仓储自动化解决方案实现仓网的高效运作，以适应供应链的快速变化，完成柔性智能的供应链转型。