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北大法宝与威科先行数据库检索结果的差异:以法官检索为例

云飞扬 法律检索 2021-12-21 12:55

作者 | 云飞扬


在中国大学MOOC《大数据与法律检索》的学习过程中,“刑事法律检索”一章提到了法官检索。自己随手搜索了下某法官的案例,发现北大法宝与威科先行差别较大。以法官肖风云为例,北大法宝显示案例295篇,威科先行显示852篇。威科先行的检索结果比北大法宝多,检索结果如下:             

         


本文将对两个数据库上千篇案例进行对比分析,找出差异,探究背景,进一步摸索出北大法宝、威科先行检索的算法与逻辑。


一、检索式


数据库

北大法宝

威科先行

被检索文件

全部司法案例

全部司法案例

检索位置

法官

法官

检索词

肖风云

肖风云

检索词关系

二次检索

检索时间

2021-12-13

2021-12-13


二、操作流程

(一)导出两个数据库检索结果明细

发现北大法宝检索结果的
字段仅10个,明显少于威科先行的24个。而且,威科先行还拥有审理过程、裁判理由、裁判结果等重要数据。


(二)选取共同的唯一性最高的字段

经过观察两个数据库10+24个字段,发现案件字号的唯一性应是最高,理论上不存在重复值,但仍需检验。

(三)案件字号的重复值情况

利用excel的开始-条件格式-突出显示单元规则-重复值功能,结果如下:

1. 北大法宝的案件字号有12个案例重复。
经逐一核对,均为撤诉的裁定,北大法宝重复收录,需删除6组。最终得到北大法宝有效数据289组。可见在此情况下,北大法宝的准确率为97.97%。核对情况如下:

2. 威科先行的案件字号有2个重复,经逐一核对,均为撤诉的裁定,威科先行重复收录,需删除1组。最终得到威科先行有效数据851组。可见在此情况下,威科先行的准确率为99.88%。核对情况如下:

(四)根据案件字号比对两个数据库

通过countifs公式比对,发现两个数据库有285组数据相同,北大法宝有4组数据对方未收录,威科先行有566组数据对方未收录。
继续逐一核对:

1
北大法宝方面,逐个分析对方未收录的4组数据,发现法官均包括肖风云,该4组属于有效数据。但其中有3组数据在裁判文书网、威科先行里显示案件字号包括之一、之二 ,故北大法宝仅1组数据对方未收录,且自身存在案件字号不正确的情况。核对情况如下:


2. 威科先行方面,在对方未收录的566组数据中抽样10组,发现肖风云均为法官助理,并且结果与裁判文书网结果一致。可以得出结论:北大法宝的高级检索法官时,不包括法官助理;威科先行包括法官助理。核对情况如下:


(五)肖风云什么时候开始以法官助理身份参与案件


通过把审理的案件按照时间排序,发现2018年3月开始,肖风云法官开始以法官助理身份审理案件。


从案件类型看,对2018年3月前后审理的案件无太大区别,均是以民间借贷纠纷+借款合同的经济纠纷为主。


(六)为什么在2018年3月后要用法官助理的身份

结合当时的政策背景,极有可能是因为法官员额制改革,肖风云暂未能入额,便转成了法官助理。根据中国法院网关于《法官员额制改革推进司法精英化》,2017年首批入额法官367人,平均年龄47岁,平均法律工作经历22年。可见现在要入额当法官是一件多么困难的事。


三、结论


(一)北大法宝的法官字段未收录法官助理,是造成两个数据库检索差异的主要原因。

(二)案例检索方面,两个数据库在结果字段、重复性、准确性方面稍有差异。

(三)法官助理参与的案件是否对法官分析有帮助,要结合具体的案件来看。
如果承办律师觉得法官助理视同法官,则可采用威科先行。如果认为法官助理对结果影响大,需剔除,则需采用北大法宝。


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