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R语言学习 - 箱线图一步法
箱线图 - 一步绘制
绘图时通常会碰到两个头疼的问题：
有时需要绘制很多的图，唯一的不同就是输入文件，其它都不需要修改。如果用R脚本，需要反复替换文件名，繁琐又容易出错。 (R也有命令行参数，不熟，有经验的可以尝试下)
每次绘图都需要不断的调整参数，时间久了不用，就忘记参数怎么设置了；或者调整次数过多，有了很多版本，最后不知道用哪个了。
为了简化绘图、维持脚本的一致，我用bash对绘图命令做了一个封装，通过配置修改命令行参数，生成相应的绘图脚本，然后再绘制。
首先把测试数据存储到文件中方便调用。数据矩阵存储在boxplot.normal.data、sampleGroup和boxplot.melt.data文件中 (TAB键分割，内容在文档最后。如果你手上有自己的数据，也可以拿来用)。
使用正常矩阵默认参数绘制箱线图
# -f: 指定输入的矩阵文件，第一列为行名字，第一行为header
列数不限，列名字不限；行数不限，行名字默认为文本
sp_boxplot.sh -f boxplot.normal.data箱线图出来了，但有点小乱。
# -f: 指定输入的矩阵文件，第一列为行名字，第一行为header
列数不限，列名字不限；行数不限，行名字默认为文本
# -P: none, 去掉legend (uppercase P)
# -b: X-axis旋转45度
# -V: TRUE 绘制小提琴图
sp_boxplot.sh -f boxplot.normal.data -P none -b 45 -V TRUE绘制单个基因的小提琴图加抖动图
# -q: 指定某一行的名字，此处为基因名，绘制基因A的表达图谱
# -Q: 指定样本分组，绘制基因A在不同样品组的表达趋势
# -F Group: sampleGroup中第二列的名字，指代分组信息，根据需要修改
# -J TRUE: 绘制抖动图 jitter plot
# -L: 设置X轴样品组顺序
# -c TRUE -C "'red', 'pink', 'blue'": 指定每个箱线图的颜色
sp_boxplot.sh -f boxplot.normal.data -q A -Q sampleGroup -F Group -V TRUE -J TRUE -L "'zygote','2cell','4cell'" -c TRUE -C "'red', 'pink', 'blue'" -P none# -f: 指定输入文件
# -m TRUE: 指定输入的矩阵为melted format
# -d Expr：指定表达值所在的列
# -F Rep: 指定子类所在列，也就是legend
# -a Group：指定X轴分组信息
# -j TRUE: jitter plot
sp_boxplot.sh -f boxplot.melt.data -m TRUE -d Expr -F Rep -a Group -j TRUE# 如果没有子类，则-a和-F指定为同一值
# -R TRUE: 旋转boxplot
sp_boxplot.sh -f boxplot.melt.data -m TRUE -d Expr -a Group -F Group -J TRUE -R TRUE参数中最需要注意的是引号的使用：
外层引号与内层引号不能相同
凡参数值中包括了
空格，括号，逗号等都用引号括起来作为一个整体。转发获取脚本
为了推广，也为了激起大家的热情，如果想要sp_boxplot.sh脚本的，还需要劳烦大家动动手，转发此文章到朋友圈，并留言索取。
也希望大家能一起开发，完善功能。
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测试数据
#boxplot.normal.data
Name 2cell_1 2cell_2 2cell_3 2cell_4 2cell_5 2cell_6 4cell_1 4cell_2 4cell_3 4cell_4 4cell_5 4cell_6 zygote_1 zygote_2 zygote_3 zygote_4 zygote_5 zygote_6
A 4 6 7 5 8 6 3.2 5.2 5.6 3.6 7.6 4.8 2 4 3 2 4 2.5
B 6 8 9 7 10 8 5.2 7.2 7.6 5.6 9.6 6.8 4 6 5 4 6 4.5
C 8 10 11 9 12 10 7.2 9.2 9.6 7.6 11.6 8.8 6 8 7 6 8 6.5
D 10 12 13 11 14 12 9.2 11.2 11.6 9.6 13.6 10.8 8 10 9 8 10 8.5
E 12 14 15 13 16 14 11.2 13.2 13.6 11.6 15.6 12.8 10 12 11 10 12 10.5
F 14 16 17 15 18 16 13.2 15.2 15.6 13.6 17.6 14.8 12 14 13 12 14 12.5
G 15 17 18 16 19 17 14.2 16.2 16.6 14.6 18.6 15.8 13 15 14 13 15 13.5
H 16 18 19 17 20 18 15.2 17.2 17.6 15.6 19.6 16.8 14 16 15 14 16 14.5
I 17 19 20 18 21 19 16.2 18.2 18.6 16.6 20.6 17.8 15 17 16 15 17 15.5
J 18 20 21 19 22 20 17.2 19.2 19.6 17.6 21.6 18.8 16 18 17 16 18 16.5
L 19 21 22 20 23 21 18.2 20.2 20.6 18.6 22.6 19.8 17 19 18 17 19 17.5
M 20 22 23 21 24 22 19.2 21.2 21.6 19.6 23.6 20.8 18 20 19 18 20 18.5
N 21 23 24 22 25 23 20.2 22.2 22.6 20.6 24.6 21.8 19 21 20 19 21 19.5
O 22 24 25 23 26 24 21.2 23.2 23.6 21.6 25.6 22.8 20 22 21 20 22 20.5#boxplot.melt.data
Gene Sample Group Expr Rep
A zygote_1 zygote 2 1
A zygote_2 zygote 4 2
A zygote_3 zygote 3 3
A zygote_4 zygote 2 4
A zygote_5 zygote 4 5
A zygote_6 zygote 2.5 6
A 2cell_1 2cell 4 1
A 2cell_2 2cell 6 2
A 2cell_3 2cell 7 3
A 2cell_4 2cell 5 4
A 2cell_5 2cell 8 5
A 2cell_6 2cell 6 6
A 4cell_1 4cell 3.2 1
A 4cell_2 4cell 5.2 2
A 4cell_3 4cell 5.6 3
A 4cell_4 4cell 3.6 4
A 4cell_5 4cell 7.6 5
A 4cell_6 4cell 4.8 6#sampleGroup
Sample Group
zygote_1 zygote
zygote_2 zygote
zygote_3 zygote
zygote_4 zygote
zygote_5 zygote
zygote_6 zygote
2cell_1 2cell
2cell_2 2cell
2cell_3 2cell
2cell_4 2cell
2cell_5 2cell
2cell_6 2cell
4cell_1 4cell
4cell_2 4cell
4cell_3 4cell
4cell_4 4cell
4cell_5 4cell
4cell_6 4cell