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中青旅:在线旅游行业如何选型数据分析平台?

神策数据 2022-06-25

The following article is from 易选型 Author 神策数据&易选型


本篇访谈来自正和岛旗下企业 IT 选型服务平台易选型。

易选型为企业 IT 选型决策者提供一站式服务体验,本文访谈中青旅移动事业部运营管理部执行总经理张晓磊,就在线旅游行业面临新趋势应如何应对、大数据产品的选型要素是什么、有哪些值得思考的经验与教训等问题进行了探讨,为大家提供宝贵经验。



中青旅遨游网(aoyou.com),是专业的综合性旅游服务平台。提供出境旅游、自驾游、国内游、海岛游、邮轮旅游、定制游、旅游团购、签证办理、机票预订、查询、全程优质服务。


最重要的选型要素

| 易选型:对比几家数据分析厂商,最后选择神策数据出于哪些因素的考虑?

| 张晓磊:一是满足我们的需求。例如我们需要数据的实时传输,并跟其它系统进行实时交互,单这方面就刷掉了很多厂商;

二是服务要到位。企业采购一个数据分析平台,在应用过程中有很多不了解的内容需要沟通,因此我们需要一支非常及时且专业的团队来保障服务,这是非常重要的因素;

三是能够带来软件之外的价值。比如数据分析的价值,神策团队在这点做的非常好。

在选型时,我们团队也了解了国内当下火热的几家数据分析平台,有一家主要是做商圈埋点的数据分析,比如他们是通过 WIFI 监测这个区域的流量,跟我们的页面监测需求有点不太一致。还有一家是做无埋点的监测,但是这种方式有好有坏,如果全部都是无埋点监测对于我们的一些需求是实现不了的,所以我们并未再深入地跟这两家进行沟通。

主要还是看具体需求和功能是否匹配。经过反复了解,神策数据能满足 PC、WAP、APP,既有全埋点又有代码埋点,我们做了深入沟通。神策数据的技术总监和我们探讨非常深层次的监测原理、监测源入点和监测场景等等,非常专业。

我认为选型首先应该有一次初步了解,第二是我们要进行非常深入的沟通,第三会提一些需求给他们,他们再根据我们的需求反馈,哪些需求能达到,哪些不能达到,最终把这件事敲定下来。


大数据产品,我们最看重的功能点

| 易选型咱们再聊聊,为什么会考虑神策分析这款大数据分析产品?

| 张晓磊:我们之前用的第三方数据分析平台,能够做到 WAP 和 APP 的数据监测,但在实际应用中存在很多问题,例如在 APP、PC 和 WAP 端数据监测方面不是十分完善和成熟,而且 WAP 和 PC 是分开的。我们的诉求之一是希望针对 WAP 和 PC 的所有监测放在一起。

第二,因为数据都是热服务,我们只能通过 API 接口拿一些数据,但无法实时拿到数据。而对我们来说,通过前端监测用户行为数据去做精准推荐非常重要。这个对推送要求比较高,整个数据要和我们其它的系统进行交互,这是选型神策分析的第二个主要原因。

第三,之前采用的第三方数据分析平台不能满足我们的需求。

举个例子,像我们旅游行业的用户搜索,比如说用户要去日本,他就搜索了日本,我们就立刻来了一个日本的搜索网页,日本的项目都在这里面。但对于每个目的地市场包括日本、东南亚、美国、欧洲这些国家,我们要做分析的时候,只能给我们看一个整体的搜索结果页,看不到用户的点击行为和搜索结果页的记录。所以也无法判断数据是否准确,有时候我们感觉我们的数据会比较高,但给到的结果是并不高,有时候我们觉得这个数据没那么高,反而却很高。我们看不到用户的 IP 地址和每个用户的行为,所以对数据的真实度无法把控。

| 易选型:用户的具体行为对你们来说非常重要。

| 张晓磊:为什么这么在乎数据的精准和真实性?因为监测数据不准确是会对业务产生影响的。相比这一点神策分析做的比较好,比如我们有同事做了一次投放,他估算会有很多打开量,但结果却没有数据。我就用投放链接测试,点击进去,通过我的 IP 地址就可以查看到我在什么时间、通过什么来源点了这个接口,可以看到我的数据有没有被记录。这是其他平台无法做到的。

但也会有一些情况我们没有监测到这个数据,我们就会去找原因。这个时候神策分析也提供了非常灵活的方式,可以查看每个用户的行为情况,也可以查看个人点击的实时数据流,可以看到我在什么时候点击的数据记录下来了,什么时候点击的数据没有记录上,然后再回头找相应的原因。

除了这点,神策数据的数据分析和行业经验对我们非常有价值。10月份部署之后,他们帮我们出了一份诊断报告,因为我们刚刚改版了搜索结果页,想看看效果如何,神策数据分析师提供的整个报告思路非常专业。接下来我们会根据业务向他们提出更有针对性的报告需求。

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| 易选型:在使用过程中有哪些功能带来的价值点很棒?

| 张晓磊:从部署到正式使用已有两个多月的时间,神策分析帮我们解决了 95% 的数据分析的需求,目前的精力集中于数据的准确性和做一些基本的数据报告上,一些常规的基础功能,比如 UV、PV、订单转化之类的,这些都是公司日常运营必须要看的。要说具体的价值,并不是说公司使用了神策分析就能立刻看到效果,数据能够暴露了产品有问题的环节,为针对性地解决问题指明方向,并能够通过数据去验证改版的重要性。

我们会把常用的运维数据做成报告,并计划对整个市场搜索页和结果页进行深入分析。这类报告的价值在于,它能够告诉我现在的思路和经验有哪些问题,要怎么去改进,这些对于我们来说是一个全新的方式。我们原来是完全没有通过数据,去看搜索结果对应的页应改进的。

还有一点,我们前端页面有智能推荐,这个也是我们采用神策分析的初衷,也有机会对客户做一些跟踪。

5% 的问题和解决方案

| 易选型:您刚才说神策分析解决了你们 95% 的问题,那在使用神策过程中有没有遇到什么问题,他们是否有解决方案?

| 张晓磊:最大的一个缺点是埋点实施较复杂。

首先,全埋点对于简单的网站来说还可以接受,但我们的页码复杂程度和功能很复杂,和携程、途牛差不多,这样就非常麻烦。我们开始的全埋点应用在了 PC 和 WAP 端,这样网站中每个页面的浏览,每一个按钮的点击它都记录下来,对服务器的资源占用太多,而且有些监测到的数据并不是我们想要的。这些数据资源又会占用服务器,不过目前神策团队正在帮助去掉无效监测,避免资源的浪费。

其次,神策分析的埋点是通过事件模型进行的,也就是说一个行为是一种事件,所以为了先看到数据,我们前期使用了全埋点,并没有做自定义埋点的接入,可此时只有全埋点的情况下,用户路径的功能对我们的业务来说,实现的并不是很理想,神策分析的路径会细化到具体的 URL,但是我们想对不同种类的 URL 做聚合的话,在没有任何其他代码介入的情况是无法实现的,这部分神策数据也正在优化。


大数据选型建议

| 张晓磊:我们当时其实考虑了找外包公司一起开发。

第一点,想到时效性、需求的满足程度还有后期的运维人工成本问题我们放弃了。另外,如果将来我们的战略方向是把这个系统作为核心竞争力,那就值得我们自己做。但我们只是想把数据分析平台作为一个支持系统,支持我们的业务,那就不如直接用神策分析这个平台。

第二点,我们很看中新技术在产品中的运用,中青旅 COO 从去年下半年开始就和很多相关技术厂商接触交流。希望通过一些 AI、AR 的技术应用于我们的门店,还有智能的玩法攻略等。

中青旅的目标就是提供服务:给用户做更好的服务。但对于一个传统企业来说,虽然我们的愿望是好的,但是怎么提高服务也一直在摸索。如果有一种新技术,真的是提高了用户的旅游体验,公司是非常愿意尝试的。

第三点,公司发展的不同阶段,有不同的选型考虑。

早期的创业公司,我觉得这个时候还是应该用比较简单的算法,一些功能和基本数据都有,而且便宜,既能节省成本又能短期见效

到中期就需要对页面的设计、功能的设计、用户的行为进行更深入的分析了,这个时候有必要考虑这个产品的架构是不是能满足企业需求

再长远一点考虑,你要考虑前端的智能推荐、千人千面的页面、个性化推送、实时数据以及本地化部署等问题

最后一点,我们后来换成神策分析,问题之一是埋码有些复杂;二是迁移成本较高,原有数据备份、业务上进行统理有一点麻烦,毕竟两个产品的数据口径不同。三是使用推广的难度,神策分析非常灵活,但代价就是业务人员使用起来不是特别容易掌握,我们还在一对一辅导。

另外,很重要的一点,随着公司采用新技术,比如 AI,能否实现平台的对接,能否在平台中检测到等,所以开放性是企业选型数据分析平台,要考虑的因素。神策分析本身是 PaaS 平台,能够为 AI 算法提供数据基础,提供存储能力,神策自己所做的用户画像、推荐都是基于神策分析来实现的。

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