揭秘：神策数据产品矩阵，全方位筑就你的数据驱动闭环
在以“场景赋能·驱动有数”为主题的 2018 神策数据驱动大会现场，神策数据联合创始人&CTO 曹犟发表了名为《神策数据产品矩阵发布》的主题演讲，演讲现场发布神策数据产品矩阵，并分享神策数据以往在产品方面的成绩与经验，以及对于未来的打算。
以下内容根据曹犟的现场演讲整理所得。
本文将为你重点介绍：
1.产品回顾——神策分析
2.新产品发布——神策自动化运营、神策客景、神策智能推荐
神策数据面临的 4 大客户需求：
1.在流量红利逐渐消失的年代，企业需要更了解、更理解自己的用户，这是对于用户分析的需求。
2.随着从 IT 化逐渐向数据化转型的时代，企业不同部门和团队之间需要能够在一个标准的数据基线上沟通自己的工作，对文化达成共识。
3.无论我们内部的业务流程是产品运营、产品迭代还是市场营销，都需要用数据来支撑决策，并对业务流程做反馈。
4.每一个产品都需要能给自己的用户提供更个性化、更智能的服务，做到用户个性化的迭代。
在面临这些需求的过程中，神策数据一直保持着自己的产品设计思路——提供一个完整的数据驱动闭环。即我们首先提供丰富的数据采集能力，对采集到的数据做针对性清洗，再选择合适的数据模型和分布模式建模，之后针对建模过程对数据进行统计分析挖掘，而这些分析的结果最终会回馈到我们的决策和产品。同时，闭环的第一个采集环节又能发挥作用，用采集到的数据去验证这些反馈结果，从而不停地优化和迭代。
一、产品回顾——神策分析
众所周知，神策数据从 2015 年开始，只有一个单一的产品——神策分析，稍微骄傲地说，神策分析在国内已经算是一个极有特色和具有领先优势的数据分析产品。
一直以来，依托于客户需求的搜集、整理、归纳和帮助，神策分析在如下几个方面进行深入地打磨与改进：
从产品设计伊始就面临不同团队、不同场景、不同人员等不同的数据分析需求。基于这种情况，我们从不同的需求中抽取它们的共性，把客户在数据分析方面的需求抽象成不同深度、不同广度的统一分析模型，如漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析、事件分析等十大分析模型。
不同的采集方案、不同的采集工具、不同的 SDK 帮助客户将神策分析与其内部报表系统达成一致，除这一系列工具 SDK 之外，目前也逐渐完善关于数据采集的方法论。
由于同一个用户在多设备端、多场景下的用户打通诉求越来越高，神策数据今年在此领域着重发力，初步解决了同用户多设备的数据采集问题，并能很好地解决同一个用户在多个设备上用户行为的打通。
要说明的是，神策分析不同端采集的 SDK 都是开源的，它除了可以满足客户合规需求之外，在相当大的程度上带动了国内整个行业对于数据采集方面的进步。虽然有些友商直接打包使用的行为让我们自己有些狼狈，但对于整个行业而言我们认为是有价值的，神策数据从未后悔、一直坚持开源 SDK，并持续更新。
作为私有化部署产品，神策分析区别于 SaaS 产品的一大特点是，其硬件成本由客户承担。所以整个研发团队在实时访问的集成优化、复杂查询、带 join 大量查询等方面着重发力，期望能够用更少的机器，解决更大数据量的问题。在优化平台性能方面，神策数据与客户的目标一致。
神策分析与企业内部不同的数据平台、不同的业务系统、不同 IT 系统打通，使得数据能够得到更好的运用发挥。
神策数据今年一直在持续增强整个数据的开放能力。比如支持与更多数据平台的兼容部署、从更高层面开放数据存储和查询能力等。
在中国银联的应用案例中，其日常指标依靠神策分析，管理层则通过内部的 BI 系统，同时其内部的公共团队会基于神策数据采集的用户行为数据去驱动业务，帮助其构建导流体系。将神策分析与银联内部系统深度打通融合，能更好地发挥数据价值。
我们将私有化部署下面的运维系统当做产品一个非常重要的特性，并投入重要的研发精力。在过去一段时间里，神策分析在报警、监控、运维，特别是与客户现有的运维系统打通方面取得优异成绩。现如今，团队正在逐渐完善整个运维工具，而且期望在符合客户意愿的情况下，将新的运维工具交给客户自己的运维团队。
除了数据分析的产品和服务之外，神策数据提供了一系列从技术到业务等咨询服务。虽然我们并没有转型成为一家咨询公司，也从未期望通过咨询赚取超额的报酬，但是对于神策数据而言，只要能解决客户相关诉求，我们非常愿意将技术、业务领域的积累分享给大家。这也是为什么我们在精力有限的情况下，仍继续坚持咨询业务的原因。
二、神策自动化运营
在不少场景下，我们现有的神策分析产品无法全面覆盖越来越多的客户诉求，但我们并未选择将业务外包，我们仍期望能够选择一系列具有代表性共通的业务场景，通过推出新产品的方式推出产品化的解决方案。
神策数据拥有许多券商、零售、银行等金融行业相关客户，它们的共同特点之一，即单个用户价值较大，且彼此间的竞争也逐渐从拉新转向对已有客户的运营。客户普遍希望神策能够进一步唤醒沉睡用户，用更有效的运营手段进行用户激活。
通常，神策数据会将这样一个需求场景总结成如下四步：选定特定的用户群、为其带来定制活动、分析活动的效果，然后根据活动效果决定下次活动的改进方向。
我们希望在这个过程中，可以依托数据驱动方面的产品优势和服务经验，为客户提供一站式的产品解决方案，让产品和业务的迭代更加迅速和快捷。并且，业务人员能够脱离技术和时间的约束，自主地完成整个营销和运营迭代。
基于以上认知，神策数据推出了新产品神策自动化运营，它基于标签全流程运营闭环分析系统，在神策分析之上额外新增三方面新特性：
第一，让产品具有更强的用户画像构建能力。在分群实效性方面、分群计算描述复杂性、使用体验方面都做了极大延伸。
第二，提供对多样化的运营活动场景的策略制定。能够让客户依托于产品，精准选择触达何种用户、何种触达策略，以及个性化触达的方式和内容。
第三，提供完整的闭环分析能力。用户能在一个产品上可以设置策略目标与规则、创建分群、选择分群、构建目标用户群、创建运营活动、为活动选择合适的触达方式和触达策略，以及在同一个产品中分析活动最终效果。
三、神策客景
企业服务类客户有一个同样的需求，都希望其客户能够更好地使用产品，从而愿意去持续付费，甚至增购。
面对这样一个应用场景，虽然这些客户和我们自己一样，都用神策分析来采集不同决策人员使用产品的情况，但依然存在一些问题：
1.无法全局掌控一个客户的使用情况。神策分析主要从用户角度来分析用户使用不同功能的频次、留存等，但这部分内容需要以客户视角为基础，会出现无法全局掌控一个客户的使用情况。
2.缺少对用户异常变化的明确展示和预警。我们希望不再被动通过技术支持去响应客户的问题，而是能够主动了解客户的真实诉求，来预测这些客户是否会流失或者满意度下降，提前改进。
于是我们对于这样一个特定的应用场景做了一次抽象，希望通过一个新产品来建立客户全生命周期的管理与分析。
整个过程包括三步：
第一步，在产品上构建整个客户生命周期的定义。按照自己业务特点将客户的生命周期构成不同状态，并在此基础上依托神策分析提供的数据采集和建模能力，完成客户生命周期在数据上、指标上的定义。
第二步，建立一个整体的客户罗盘。可以从不同的维度、客户行业、客户规模等方面查询该状态下客户使用情况。
第三步，在认知和分析基础之上智能地提供风险与机会的预警。风险可能是某个客户使用情况急转之下，机会可能是客户突然有了新的诉求，从而使客户管理者及时调整运营策略，并通过运营计划做出干预，最终通过综合分析去衡量调整后的效果是否达到预期。
在客户全生命周期的管理与分析基础上，神策数据推出了第二个产品——神策客景。它基于用户全生命周期管理系统，除了对用户生命周期进行分析和展示之外，还提供针对不同团队的管理和追踪功能。
目前，同类型产品在国内相对较少，我们希望能够借助神策客景这个产品服务，与整个企业服务行业一起去研究，探讨在国内外现状下我们如何更好地服务客户。
目前，神策客景已经完成第 5 个版本的迭代，并已选择种子客户，共同完善整个产品的落地事项。
四、神策智能推荐
所谓产品智能化，具体到用户行为分析这样特定的领域，其实就是基于用户在产品上的行为去更深地了解用户，从而为其提供个性化的、更加符合预期的内容和特性。
我们根据自己的客户特点，总结出几个主要的应用场景，比如产品形式 Feed 流形式推荐（信息流推荐），以及在特定地方提供相应自推荐位等，这都是我们对产品智能化改造特定需求的应用场景的抽象或特定位置的自推荐位（猜你喜欢）。
同时，从实践的角度出发，可以从产品智能改造、产品体验升级、关键运营指标提升、智能场景扩展四个方面来衡量智能推荐给客户带来的价值。
在之前实践的基础上，我们把之前所做的一些半成品个性化推荐工作正式封装并产品化，推出神策智能推荐这样一个新的全流程智能推荐系统。它将继续发挥神策分析在数据采集方面的优势，提供从数据采集到数据建模，再到推荐系统搭建，以及对外 API 提供和最终衡量整个推荐效果全流程推荐系统。
与业界同类型产品相比，神策智能推荐具备的优势：
1.基本上是业界唯一一个真正基于用户行为，且未简单依托第三方的个性化推荐产品。
2.提供全流程推荐系统。基本将数据从采集到最终评估过程全方位提供，同时我们交付给客户的是一个“白盒”，希望可以在其后方部署实施完成后，与客户的业务团队一起打磨产品，提高推荐效果。
3.将知识和技能交付给客户团队。目前在资讯类、视频类、电商类客户的实践中已取得不错的效果，也得到了客户的认可。
我们通过一段时间的积累与思考，将不同客户的不同场景需求做了一些抽象，然后根据神策分析一系列通用的数据处理能力进行下沉，构建了基础的平台层。在平台层所提供的开放式运营能力的基础之上，不仅提供原有神策分析产品，还提供神策自动化运营、神策智能推荐、神策客景一系列新产品。
我们非常希望此次产品矩阵的推出，能够与不同行业的客户一起去深度理解客户业务，去了解他们的需求和面对的问题，从而打磨出更具有针对性意义的新产品、新服务，为每一个行业都能够提供一个基于提高用户分析的全方位解决方案。
温馨提示
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