深感广告投放之“痛”， 神策数据推出基于数据流的广告投放分析新模式

神策数据深入服务超 1500 家企业，历经数百次访谈，近 9 成企业提出广告投放待解决的 4 大核心痛点：投放 ROI 低？分析残缺？获客成本高？效果难评估？

基于企业的核心需求，神策数据决定进军广告投放分析领域，颠覆传统广告投放思路与产品，以基于数据流的企业运营框架——SDAF， 即 Sense（感知）、Decision（决策）、Action（行动）、Feedback（反馈）为理论基础，推出基于数据流的广告投放分析新模式，精准解决企业业务痛点，如下图：

Sense 感知：全域监测追踪分析，筑就高 ROI 根基

没有精准的痛点识别及渠道匹配，即使亿万投放花费也无法给消费者留下有效印象。神策数据从广告主视角出发，真正做到以自然人为单位进行跨屏、跨设备全平台识别，实现广告投放的全域监测追踪分析（公域私域、线上线下全场景），可助力广告主精准感知需求，让每一次投放都收放自如！

具体来说，与传统的单媒体割裂分析不同，神策数据可拉通全端媒体渠道消费数据，让广告主实现投放前中后期实时客观的效果反馈，与横纵向对比分析，可在长周期内评估各媒体投放效率、策略优劣，实现精细化的广告投放。

同时，结合神策数据 10+ 分析模型，可助力广告主在投放前全方位分析投放情况，深入了解用户需求和渠道特征，进行精准匹配，巧妙设计投放策略，实现高效数据应用与成本控制。

以广告投放归因分析为例。神策数据通过 ID-Mapping，追踪和关联线上线下引流的用户，打通全链路数据精准归因，帮助您更好地优化投放算法模型，评估投放质量，降低投放成本。

此外，基于神策数据的超强算力集群，广告投放分析可做到海量数据查询毫秒级反馈，实现全生命周期的 T+0 分时段追踪分析，以及多渠道多指标直观对比，有效助力广告主实时洞察投放动态。

Decision 决策：一站式分析，科学指导投放策略

神策数据广告投放分析支持从广告指标和用户指标出发，以全链路数据指标为基础，基于用户全生命周期与广告投放生命周期，加强投放目标的针对性，进行多转化目标投放。

首先，神策数据广告投放分析自主对接数十家主流投放平台，支持一站拉通媒体投放数据 + 用户行为数据 + 投放成本数据 + 分析结果数据，可助力企业通过数据还原广告投放效果，快速定位广告转化中的问题环节，发现优质媒体，为后续策略的优化迭代提供决策依据。

其中，神策数据可拉通全端媒体消费数据，包括信息流、应用市场、百度 SEM、微信 MP、私域增长、海外推广渠道等，精准计算 ROAS（Return on AD Spending）表示广告投资回报率，相比 ROI 的毛利分析，ROAS 可查看广告上每投入 1 元所获得的营收占比，可实现更真实的投放量化评估。

以 LTV 分析为例，神策数据广告投放分析可对广告变现的收益进行综合和更细颗粒度的统计分析，包括激活、复购、支付金额、付费率等前后端数据分析。

此外，结合灵活的加权四则运算规则，投放人员可直接自定义 ROAS 评估指标。

其次，神策数据支持广告主根据实际需求，精细化广告投放，灵活定义不同的考核指标，实现多转化目标投放。比如，某文娱企业在今日头条的营销指标为渠道引流，在朋友圈广告的营销指标是下单转化，便可结合用户触网、转化到复购甚至流失的全流程的实时数据统计和渠道监测，进行媒体和人群包的选择，精准评估投放效果，制定投放策略。如下图：

Action 行动：智能广告投放调优，降本增效

广告投放优化的过程，本质是基于转化目标的用户体验优化过程，很少有用户因一次体验或触达完成目标转化，因此广告主要多批次、分阶段影响用户，其中基于用户全生命周期触点进行精细化的广告投放策略执行是关键。

同时，基于神策数据自定义深度回传能力，可极大节省投放人工对接和研发资源投入，显著提升广告投放效率，如下图，是企业现状和神策价值的对比：

此外，广告主可结合人群扩散等功能实时优化投放策略，比如在广告投放计划的不同生命周期（启动期、扩量期、衰退期等）灵活控制投放条件，对比多渠道的投放效果，择优扩量，实时优化预算分配。

Feedback 反馈：全面效果评估，深耕价值挖掘

神策数据广告投放分析支持打通媒体数据、用户行为数据、分析结果数据、业务数据、用户属性数据等，可基于客观数据指标的反馈复盘真实的广告效果。

同时，全面的数据反馈可助力企业，积累沉淀数据与策略特征，以数据驱动业务策略应用闭环，可持续性优化广告投放效果，以及指导更深度的投放价值挖掘，比如，媒体马太效应明显，很多企业将时间精力聚焦于头部媒体流量池的用户价值挖掘，投放人员可通过深入的广告投放 MVP 试验，打磨广告投放策略与效果。

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综上，我们以为企业“排忧解难”的名义进军广告投放分析领域，开启数据驱动广告投放的新营销时代，为企业提供全场景、一站式、智能化的广告投放分析平台。

现部分功能已开放，欢迎点击“阅读原文”免费体验。

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