民谣爱分享，古典很低调？| 音乐社交报告

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本篇是“音乐与互联网：新艺术时代的审美与应用”系列研究的第四篇：音乐社交报告（数据来源：企鹅智酷数据中心）。

繁华网络与音乐，敬请关注。

音乐是一种极易引发共情的介质，能轻易把人连接起来；但同时，音乐品味又是相当个性化的东西，千人千面。
音乐和社交，近来不断被共同提及的两件事。
对此，我们做了一项调查，重点关注人们在音乐平台上的泛社交表现（如分享、评论、关注等），辅以部分线下社交行为，探析“音乐社交”及其影响因素。 
此次调查通过在线平台发布问卷，自愿填答原则，一共回收数据1251份（详细样本分析附于文末）。

在问卷中，我们关注了两个方面：

1.个人特征
包括4个子模块：人口统计信息、人格特质、音乐偏好、社交偏好
2.音乐社交行为分享音乐、音乐评论（基于内容）；关注他人、线下活动（基于人）
本文是调查成果的上篇，将探讨关于“评论”和“分享”的一些有趣问题：
● 内向的人爱看评论，感性的人爱发评论？● 听个性化推荐的人比听排行榜的人更爱在评论区互动？● 民谣爱好者更爱分享音乐？古典爱好者则不然？● 评论区和社交网络上的音乐评论有什么差别？

评论区的故事

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曾经，专业音乐人写乐评，如今，人人写评论；有人说，“看过评论后，就找不到不好听的歌了”。写评论与看评论，渐渐成了时下流行的“听歌伴侣”，是一种低成本的自我表达与社交的方式。
 我们将评论互动拆解为4种行为：①看评论；②写评论；③点赞他人的评论；④回复他人的评论。在调查中，通过5点量表评估每种行为发生的频繁程度。
数据显示：69.9%的填答者会查看评论；48.7%的人发表评论；58.6%会为他人的评论点赞；47.3%会回复他人的评论（由于取自自愿样本，该比例仅供相对数据参考，不作总体估计）。

① 内向的人在看，感性的人在说

「数据说话」

人格特质与评论行为有着显著的相关。听者在7点Likert量表上对思维方式（理性—感性）和性格（外向—内向）进行自评，结果显示：
性格越内向的人，越常在听歌时看评论（Pearson=.057,p=.043<.05）；
而思维方式越感性的人，则越常发表评论（Pearson=.063,p=.025<.05）。

② 品味越个性化，越期待交流？

音乐品味界定了个人喜好的音乐领域，而在音乐App上选歌的方式能侧面体现这点。我们在问卷中询问：“使用音乐软件时，你主要是如何选歌的？”并通过前期调查，提供如下常见的选歌方式：

①类别（选择某一歌手、曲风、场景分类）；②个性推荐（听音乐软件的个性化推荐歌曲）；③排行榜（查看音乐排行榜）；④朋友（看朋友在听什么）；⑤其他 
「数据说话」结果显示：88.8%的人最常通过前3种方式选歌。选歌方式对4种评论行为均有显著影响。其中，听个性化推荐的人比按类别选歌的人更常进行评论互动；而按类别选歌的人则比查看排行榜的人更常评论互动。
各组别的评论频度均值与显著系数：

「一些猜想」个性推荐反映了我们长期沉淀的听歌偏好，而排行榜代表的是时下的主流声音。从不那么严格的视角看，“排行榜—>类别选歌—>个性推荐”，音乐范围逐渐变窄，个人偏好越发明显，音乐品味更加个性化，相应的评论行为则显著提升了。
这不会很难理解：一方面，有明确音乐偏好的人，往往对其偏爱领域有较为深入的理解，从而更具表达意愿；另一方面，品味越独特，同好就越是有限。基于单首歌曲而存在的评论区，可算是同好的“高发地”，更多的评论互动，恰反映了期待更多的共鸣与认同感？

分享中的秘密

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我们习惯于分享。每天，都有各种奇闻异事、最新段子、和街边的流浪猫一起，被分享到社交网络。 
把音乐分享到社交网络，再配上只言片语，就为音乐赋予了“社交”使命。与歌曲评论区相比，社交网络里大都是熟识的人，分享也就比评论带有更强的社交意味。在本次调查的1251人中，超过千人有分享音乐的行为（1042人，占83.3%）。

① 哪个曲风更爱show？哪个曲风很低调？

分享音乐行为受到音乐风格偏好的影响。被调查者在“流行、摇滚、民谣”等近20种曲风中选择最喜欢的2种（限选以降低泛泛而听的偏差），并通过5点量表评估分享音乐的频繁程度。 
「数据说话」结果表明，喜欢民谣的人和喜欢R&B的人比其他人更爱分享音乐到社交网络；更为有趣的是，喜欢轻音乐、古典乐和民族乐的人比其他人更不爱分享音乐到社交网络。（民谣：t=2.738,p=.007；R&B：t=2.007,p=.045；轻音乐：t=-1.993,p=.046；古典乐：t=-2.119,p=.034；民族乐：t=-2.180,p=.029）
 「一些猜想」轻音乐、古典乐和民族乐，在很多层面都有着相似性。从音乐风格来说，都避开了热闹与大流行，致使其爱好者可能具有喜静、独立的特质；从蕴含文化来说，主要反映了传统、和谐等审美取向，对爱好者的年龄、性情等有所选择。带有如上特质的人，分享行为较他人少，亦算情理之中。

② 音乐分享者：“我有一个艺术理想”“如果不考虑现实条件，你最想做的事是（或接近于）？”
参照奥尔波特六维价值观，听者被要求在6种理想职业中选其一：①领导者、政治家；②学者、理论家；③企业家、商人；④艺术家；⑤社会活动家、公益人；⑥宗教传播者。 
「数据说话」结果表明，理想职业因素的确影响了分享音乐的表现。其中，想做艺术家的人的分享音乐行为显著高于其他所有职业（F=4.664,p=.000）。 
「一些猜想」当我们问理想时，实则在问你最认同的价值是什么。艺术家代表的是审美价值，而音乐正是典型的艺术形态。
用音乐来消遣放松的人，是发挥了它的工具价值；而这部分“艺术家”们，本身更可能是音乐发烧友；另一方面，藉由分享音乐，能分享艺术的美和愉悦，传播歌曲中的精神理念，悄悄“实现”一点心中的艺术理想。

关于音乐，大家都评了些啥？

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你是否常被音乐评论曲里的小段子逗得合不拢嘴？抑或因为朋友圈里的一曲分享，猛然发现死党也是某乐迷，惊呼“原来你也在这里？”
 通过先期的文本分析，我们收罗了歌曲评论区和社交网络里的一些常见音乐评论（如：表达喜欢、赞美；描述当下的心情；对词曲、歌手的感受和评价；故事、经历和联想等）。

「数据说话」

据此设置题项，经调查发现：人们在音乐评论区中倾向于发表歌曲评价；在社交网络中，则更多地表达喜欢推荐、和描述当下心情。

开放填空中还收获了一些有意思的评论。如：抢楼、推广歌单、吐槽等。

「一些猜想」评论区基于单曲而存在，汇集的多是该曲目的爱好者，其讨论的话题也更聚焦于内容本身、更深入；而社交网络分享时，我们面临的是有不同音乐偏好的朋友，往往会选择表态：通过表达喜欢来站队，赢得同好者的互动；或通过表示推荐，分享资源，实现利他价值。

① 26-35，分享心情；35+，拒谈心情

「数据说话」

进一步的交叉分析显示，不同年龄段的人分享音乐时的评论偏好有所不同。人们在社交网络分享音乐时，最常“表达喜欢、赞美”（除26-35年龄段外）；而26-35年龄段更偏好“描述当下的心情”；相比之下，35岁以上的人选择“描述心情”的比例则少得多（卡方检验，p=.003）。

 「一些猜想」音乐能激发强烈的情绪，对于心情，我们总有一种“不吐不快”之感。描述心情本身可作为一种宣泄与释放；同时，在社交网络上描述心情还有其附加价值：通过袒露情绪，扩大自我呈现领域，能获得一种与外界的联结感和交往的可能性。
18-35岁比两端群体有更明显的“描述心情”偏好，可以从几方面来理解：这一年龄段属于青年至中年的发展期，有更强的社交需求和意愿；18-35也是生活经历变化大、压力与情绪滋生的年段；从代际差异看，80，90后也比年长者更开放，更强的个体与表达意识。

② 分享歌曲时，你究竟在分享什么？“分享音乐到社交网络，主要是为了？”通过该题想了解分享音乐背后的动机。结果显示：“资源”本身还是分享的首要动机、其次是“表达理念”、而通过分享来“展示品味”也成为了主要动机之一。

音乐品味如同人的一张标签，在进行社交时，是否发生着的作用？我们在音乐平台关注他人时，又有着怎样的偏好？
S-Tech将在后续继续作出探讨。

其他结论

1.人口统计信息
 ·      25岁以下的人更爱查看评论                     （F=11.100,p=.000）        男性比女性更爱发评论（t=2.656,p=.008） 
2.人格特质 ·      感性的人更常分享音乐                 （Pearson=.171,p=.000） 

3.音乐偏好·       电子音乐爱好者更爱评论             （包括看评论、发评论、点赞评论。                    t>3,p=.000）·       音乐App使用频率、使用时长均可正向预        测分享、看评论和发评论行为 
4.社交偏好·       社交App使用程度可正向预测分享行为              （p=.000,Beta=.151）和        发评论行为（p=.011,Beta=.071）

样本概况

本次调查通过在线平台发布问卷，自愿填答原则，一共回收数据1251份。年龄、收入、学历等的分布均较为符合现状。

由于投放平台所限，男性填答者明显多于女性（经回归检验，性别变量未对绝大多数变量产生干扰；且女性样本已远超大样本数要求，故未进行纠偏）。对于性别比例不均可能隐含的其他影响，请读者注意。 
样本的人口统计概况如下：

文 | 余洁、陆诗雨、龚家琦（腾讯研究院研究员）数据来源：企鹅智酷数据中心

【往期回顾】“音乐与互联网”系列研究：① 情绪篇：《S-Tech:音乐是秘密。你已经暴露了自己 》② 技术篇：《S-Tech：用技术豢养你尊贵的耳朵》

③ 人物篇：《S-Tech：互联网对音乐人做了什么？！｜3张面孔与15个关键词》

点击“阅读原文”一键回顾"音乐与互联网“系列研究（3）