如何最大化利用 GPT-4-all-tools 的功能？一览精彩示例

有网友已经收到如下升级了。

译文：

上传多种类型的文档

-使用PDF、数据文件或要分析的任何文档。只需上传并开始提问即可。

无需切换即可使用工具

-现在可以自动访问浏览、高级数据分析和DALLE。(如果愿意，仍可根据GPT-4进行手动选择。)

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我还没收到升级，但是已迫不及待想用它来做些有意思的事，于是我和Claude对话获得了些启发，精选了以下gpt-4-all-tools 可尝试的示例。

自动吉他谱生成器

(1) 用户录制了一段哼唱的音频，作为创作的旋律原型。

(2) 用户在ChatGPT中上传这段音频，并用语音说明：“这是我刚刚创作的旋律原型，请自动为我生成对应的吉他谱。”

(3) ChatGPT调用音频分析算法，检测音频的节奏、音调、时值等要素，转换为音乐符号表示。

(4) ChatGPT搜索大型歌曲数据库，分析旋律，判断其在C大调上的曲调走向。

(5) ChatGPT结合曲调和音乐理论知识，决定旋律的和弦进场可能性，设计吉他和弦的指法。

(6) ChatGPT采用音乐创作模型，根据上下文自动生成旋律的其他音符，扩充成一小段完整的吉他弹唱段落。

(7) ChatGPT生成标准的吉他谱表，标注转换后的旋律音符、和弦符号、指法等信息。

(8) ChatGPT使用语音合成技术，为生成的吉他谱旋律生成示范音频。

(9) 用户可以用语音要求修改部分效果，ChatGPT会调整吉他谱内容。

个性化店铺助手

(1) 用户正在经营一个服装店，需要设计新品，就在ChatGPT中上传了一些年轻女性客户的照片。

(2) 用户用语音说：“这些是我们店里常来的年轻女性客户，请根据这些照片分析她们的穿衣风格和偏好，给我设计两款适合她们的新品服装“。

(3) ChatGPT调用视觉模型分析图片，判断她们喜欢流行元素，颜色清新等特征。

(4) ChatGPT使用语音转文字，理解到用户需要针对这份顾客群体设计新品。

(5) ChatGPT使用DALL-E图像生成模型，根据分析出的客户喜好，设计出两款服装图片。

(6) 一款是印花连衣裙，揉合客户喜欢的流行元素；一款是牛仔裤加印花T恤的卡通配色设计。

(7) ChatGPT使用语言描述模型，为每款设计生成具体形象的文字描述，如色彩、款式、场合等。

(8) ChatGPT将生成的图片和文字描述展示给用户，如果用户需要调整，可以继续用语音指令对ChatGPT提出。

AI讲师视频生成

(1) 用户是一个教授，需要制作一门关于机器学习的课程视频。他在ChatGPT中上传了这门课程的PPT课件。

(2) 用户用语音对ChatGPT说明：“这是我这门课程的课件，请根据课件内容，自动生成这门课程的教学视频。视频风格友好生动，插入必要的动画说明。”

(3) ChatGPT调用视觉模型，解析PPT中关键文字及图示内容。

(4) ChatGPT使用浏览器插件，搜索该课题的最新论文，获取扩展知识。

(5) ChatGPT使用语言生成模型，根据PPT内容和论文，组织知识点，形成完整的讲课语音稿。

(6) ChatGPT调用语音合成技术，使用不同语调的男女音，生成语音串讲解音频。

(7) ChatGPT使用动画生成技术，对PPT中的重要图表等生成动画，插入语音解说的适当位置。

(8) ChatGPT将生成的语音解说和动画，制作成完整的课程教学视频。

(9) 用户可以对视频质量、内容提出修改意见，ChatGPT会进行调整，生成优化版本。

语音控制的实时数据大屏

(1) 用户先对ChatGPT说：“我想要一个可以通过语音实时更新的数据大屏，展示网站的实时流量和销售情况。”

(2) ChatGPT调用Advanced Data Analysis，连接网站的数据库，获取网站访问量和销售金额实时数据。

(3) 用户可以继续用语音命令选择“显示访问量”或“显示销售金额”，ChatGPT会切换展示对应的数据指标。

(4) 用户也可以说：“切换为日视图”或“切换为周视图”，ChatGPT会更新为选定的时间维度进行数据统计与展示。

(5) 在用户要求切换指标或维度时，ChatGPT会使用DALL-E 3动态生成与新内容相匹配的背景图像。

(6) 例如，当切换为展示访问量时，背景变为网络和数据中心的图像；切换为销售金额时，背景变为金钱和商场的图像。

(7) 整个大屏内容会实时更新，以呈现最新的统计结果和对应背景图像。

(8) 用户可以随时用语音命令来更新展示内容，比如“返回总览”，ChatGPT会重置为默认展示。

(9) 这样通过语音实时控制，ChatGPT可以为用户提供交互式、动态更新的实时数据大屏展示。

多语言旅游语音导游

(1) 用户正在一座新的城市旅游，他在知名景点前拍了几张照片，并用语音对ChatGPT说：“我在这座城市旅游，刚刚拍了这几张照片，请根据这些图片为我生成一个英语和中文的语音导游解说。”

(2) ChatGPT调用视觉模型分析上传的图片，识别出景点的名称和相关信息。

(3) ChatGPT使用语音转文字技术，理解到用户需要英文和中文的语音导游解说。

(4) ChatGPT使用网络搜索引擎，检索到该景点的相关图片、文字资料。

(5) ChatGPT整合图像识别和网络检索的结果，收集到该景点的地理位置、历史背景等关键信息。

(6) ChatGPT使用自然语言生成模型，根据收集到的信息，分别用英语和中文组织出导游解说的语音稿。

(7) ChatGPT调用多语言语音合成技术，使用英语男声和中文女声，将语音稿合成为英文和中文的语音解说。

(8) ChatGPT将生成的两种语言版本的语音解说提供给用户。用户可以提出修改意见，改进语音导游内容。

智能运动教练

(1) 用户正在学习游泳，通过手机录制了自己的自由泳视频。

(2) 用户在ChatGPT中上传视频，并用语音说：“这是我的自由泳视频，请分析我的游泳姿势和技术，给出改进建议“。

(3) ChatGPT调用视觉算法，分析用户在视频中的游泳姿势，检测到用户的手部摆动角度稍大，双腿位置较低等。

(4) ChatGPT搜索游泳教学视频和图示，获得标准自由泳的专业技术要点。

(5) ChatGPT用语言生成用户可理解的建议：“需要保持手臂的摆动在肩平面，并控制手臂弯曲角度在80-120度之间；在蹬腿时保持躯干稳定，双腿屈膝角度在30-40度之间“。

(6) ChatGPT使用机器人语音清晰朗读建议语音。

(7) ChatGPT利用关键帧提取算法，从用户视频中截取问题图，并在建议中插入标准姿势对比图。

(8) 用户可用语音要求更详尽的异动分析和示范，ChatGPT会提供步骤分解的纠正示范视频。

(9) ChatGPT会保存用户的训练进度，在每轮交互中给出适当的个性化建议。

个性化金融管理师

(1) 用户需要理财规划，在ChatGPT中上传了自己最近一年的银行流水账单。

(2) 用户用语音表达需求：“这是我最近一年的支出流水，我想买房储蓄，请分析我的流水，给出适合我的理财投资规划方案“。

(3) ChatGPT调用自然语言理解技术，分析语音转文字，确认用户的理财目的。

(4) ChatGPT使用金融分析工具，识别账单中的收入、支出类别，评估用户的资产负债状况。

(5) ChatGPT综合判断用户属于稳健型投资者，给出低风险的定期存款加债券组合理财方案。

(6) ChatGPT详细描述该方案的风险评级、预期年化收益率、产品清单等信息。

(7) ChatGPT用语音反馈理财方案解释，就方案细节与用户进行问答讨论。

(8) 用户可以要求调整方案的收益率或风险偏好，ChatGPT会更新输出调整后的新方案。

(9) 在后续交互中，ChatGPT会持续跟踪用户资产状态，提供定制的动态理财建议。

互动式的销售业绩月报

(1) 用户先用语音对ChatGPT说：“我想要生成一份本月的销售业绩报告，主要分析每个销售团队的业绩完成情况，以及与去年同期的对比。请为我制作一份报告的大纲和要点。” 

(2) ChatGPT会用自然语言确认报告要求，提出需要分析每个团队的销售额、排名、完成率，以及与去年同期的增长率对比。用户确认要求无误。

(3) ChatGPT然后调用Advanced Data Analysis，连接到销售数据仓库，提取本月和去年同期的销售业绩数据。进行必要的数据清洗和整合。 

(4) 对数据进行分析，生成每个团队的销售总额、排名、同比增长率等统计。 

(5) 使用DALL-E 3生成乐高人物形象的销售团队图像。 

(6) ChatGPT用语音为用户生成报告要点，同时在对话中展示生成的销售团队图像。如“A团队本月销售额100万元，去年同期50万元，同比增长100%。他们的销售排名从去年的第5名上升到本月的第2名。” 

(7) 用户可以追问更多细节，比如具体的销售产品，ChatGPT可以查数据给出语音回答。 

(8) 用户确认后，ChatGPT会用语音为用户生成完整的销售月报，即一份互动式、直观的报告。

个性化聊天游戏

(1) 用户上传一张自己在海边的照片，并用语音说：“请根据这张图片，帮我生成一个异域海边探险的聊天冒险游戏。“

(2) ChatGPT调用视觉模型分析图片，判断海边风光，提取沙滩、大海、椰子树等元素。

(3) ChatGPT使用语音转文字，理解用户需要生成一个以海边为场景的聊天游戏。

(4) ChatGPT设计游戏场景：玩家被传送到一个美丽的海岛，岛上有神秘古堡。游戏通过与ChatGPT的聊天互动推进故事剧情，包含了探索古堡、收集线索、解谜等游戏性元素。

(5) 在玩家做出选择时，ChatGPT会根据不同选择推进故事进展，形成沉浸式的个性化游戏体验。

(6) 在聊天互动中，ChatGPT会根据交互历史自动生成颜色丰富的场景图像，增强游戏氛围。

(7) 用户可以随时用语音对ChatGPT提出修改意见，改进游戏场景和内容。

智能写作系统

(1) 用户需要撰写一篇有关新产品的解决方案文章，来推广自己公司的产品。他在ChatGPT中上传了该产品的介绍图片，以及相关的市场调研数据表格。

(2) 用户用语音简要说明了写作目的：“请根据我提供的这些产品图片和市场数据，帮我自动生成一篇推广该产品的解决方案文章“。

(3) ChatGPT调用视觉模型分析产品图片，获取产品信息。调用自然语言理解技术，分析表格的数据和趋势。

(4) ChatGPT使用浏览器插件，搜索对该产品类别的行业分析报告，获取竞争格局信息。

(5) ChatGPT使用多语言写作模型，根据图片、数据、报告等信息，整合出产品优势及市场定位。

(6) 然后ChatGPT用简洁明快的语言，从痛点入手，写出解决方案文章的框架和内容提纲。

(7) 根据用户需要，ChatGPT可以用英语、中文等不同语言生成完整的文章内容。

(8) 用户可以提出修改意见，ChatGPT会更新文章，使其符合用户要求。

智能空间设计师

(1) 用户准备重新装修房子，在ChatGPT中上传了几张自己客厅的全景图片。

(2) 用户用语音说：“这是我客厅的照片，面积大概50平米，请根据照片自动为我生成几套不同风格的设计方案“。

(3) ChatGPT调用视觉模型分析图片，识别出房间的基本样式、面积、窗户位置等信息。

(4) ChatGPT搜索空间设计相关图片和文本，获得各种风格(如简约、新中式等)的参考设计。

(5) ChatGPT使用DALL-E等模型，根据用户房间信息和不同风格，生成效果图，呈现各种装修效果。

(6) ChatGPT用语言描述每个方案的设计亮点、色彩风格、材质运用等。

(7) 用户可以用语音选择喜欢的设计风格，ChatGPT基于该风格深化方案，生成样板间效果图。

(8) 最终ChatGPT输出包含设计图与文字说明的装修方案报告。用户可反馈调整设计。

AI辅助职业规划师ChatGPT

(1) 用户在ChatGPT中上传了自己的简历，并录制了一段语音，表达希望转行的职业规划诉求。

(2) ChatGPT调用自然语言理解技术，分析简历内容和语音表达，确定用户的学历背景、工作经历及转行意向。

(3) ChatGPT搜索职业数据库，分析用户现有技能状态与转行目标领域的匹配情况。

(4) ChatGPT采用职业适配AI模型，评估用户性格特点、价值观是否契合目标领域的要求。

(5) ChatGPT使用多领域知识图谱，为用户推荐匹配的职业方向，如用户希望转战教育行业。

(6) ChatGPT自动生成报告，分析用户的知识结构，指出需要补充的知识点，并匹配相关网络公开课程资源。

(7) ChatGPT使用职业导师语音模型，为用户详细讲解了解力报告及推荐的职业规划建议。

(8) 用户可以对建议提出质疑，ChatGPT能够进行解释或提供新的方案。

(9) 在随后交互中，ChatGPT持续追踪用户学习进度，逐步完善职业规划路线。

个性化医疗诊断助手

首先，用户可以通过手机拍照上传腹部CT图像。然后用语音对ChatGPT说：“这是我最近做的腹部CT检查结果，主要症状是间歇性的腹痛，请根据图片和症状来分析可能的疾病并给出诊断建议”。

接下来ChatGPT会进行以下操作：

(1) 调用视觉模型分析CT图片，检查图片中的器官情况，是否有明显异常。

(2) 使用语音转文字技术，转换语音记录为文字，提取到“间歇性腹痛”的关键症状信息。

(3) 综合图像分析和症状信息，通过医学知识库检索，列出可能引起这些症状的疾病。例如肠梗阻、胆结石、急性胰腺炎等。

(4) 根据各种可能疾病的常见症状、罕见症状对比图片和语音症状，计算每个疾病的可能性。

(5) 最后给出最可能的诊断结果，例如“根据您的症状和CT图片判断，您可能存在胆结石引起的胆绞痛”。

(6) 并针对这个结果，给出治疗建议，例如“建议进行进一步的胆囊检查或胆囊造影，以确认诊断”。

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