Scenario引入LoRA训练：高度一致性的人物和穿着，官方教程及个人体验

之前我写过EverArt教程：如何训练自己的AI模型生成独特风格图片，如何通过GPTs制作一致性角色和克隆图片，最近发现Scenario，从官方演示来看，人物、服饰有了高度的一致性。

Scenario是一个创新平台，专为游戏开发者提供AI生成的游戏资产，用户可以上传各种训练数据，包括角色和建筑等，以训练定制的AI模型。

Scenario最近上线了LoRA训练，可以免费使用。

https://app.scenario.com/

先来看下Scenario官方演示的效果。

Scenario官方转发的用户案例

Scenario官方教程

步骤1-先设计原始角色

步骤2-利用GPT来辅助生成提示

步骤3-批量生成图片，精选生成一致外观特征的图片

步骤4-利用精选的图片集来训练模型

最后，就可以用生成的模型生成其他场景的图片了。

Scenario的Emm，还提到可以用稀有token，放在提示词里；为训练图片集添加标题。

我的实际上手体验

步骤1-点击新建模型

步骤2-开始训练

步骤3-上传图片，裁剪图片，裁成正方形

步骤4-修改Scenario自动生成的描述词，我加上了稀有token-TKATE

步骤5-模型训练，约10分钟

步骤6-生成图片

老实说，生成的效果和官方提供的案例相差甚远，不如我之前使用过的EverArt。

总结了几点原因：

1. 上传的图片较少，只有5张，数量多些、人物角度多些，效果会更好。
   
2. 我上传的图片都是DALL·E 3生成的，按照Scenario的教程，它是通过Scenario批量生成图片的，也许用Scenario批量生成图片再精选图片作为图片集训练可能效果会好些。
3. 在生成图片时，提示词还有待优化，以及可选参数多，需要多次试验。
4. 免费会员生成图片等待时间长，体验生成的次数较少。

好在，它是免费的，也不用加入等待名单，而且看官方演示的案例，不仅是人物，穿着上也有了高度的统一，还是值得好好探索下的。

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