最好最快体验Llama 3.1渠道就是Groq | Llama 3.1 模型发布重点

最好最快体验Llama 3.1渠道就是Groq

https://groq.com/

目前405B繁忙中，我用70B试了下，速度很快。

Groq API使用次数给得很大方。

Groq+Llama 3.1 模型详情

Llama 3.1 405B (Preview)

• Model ID: llama-3.1-405b-reasoning

• Context Window: 131,072 token

Llama 3.1 70B (Preview)

• Model ID: llama-3.1-70b-versatile

• Context Window: 131,072 token

Llama 3.1 8B (Preview)

• Model ID: llama-3.1-8b-instant

• Context Window: 131,072 token

预览版限制说明

在预览版发布期间，Groq将所有3.1模型的max_tokens限制为8k，405b模型的输入令牌限制为16k。

当然，Ollama也上线了

https://ollama.com/library/llama3.1

ollama run llama3.1

ollama run llama3.1:70b

ollama run llama3.1:405b

Llama 3.1 模型发布重点总结

1. 核心亮点

• Meta发布了迄今为止最强大的开源AI模型：Llama 3.1

• 新模型扩展了上下文长度至128K，支持8种语言

• Llama 3.1 405B是首个前沿级开源AI模型，能力可与闭源模型相媲美

2. 模型特点

Llama 3.1 405B模型：

• 世界上最大且最强大的开源基础模型

• 在通用知识、可控性、数学、工具使用和多语言翻译方面达到最先进水平

• 能够支持合成数据生成和模型蒸馏等新工作流程

从上述数据可以看出：

• Llama 3.1 405B在多个基准测试中表现优异，特别是在MMLU、IFEval和GSM8K等测试中。
• 与其他规模的Llama 3.1模型相比，405B版本在所有测试中都表现最佳，显示了模型规模对性能的积极影响。
• 在人工评估中，Llama 3.1 405B与顶级闭源模型（如GPT-4和Claude 3.5）相比，表现相当，大多数情况下能够达到平局或接近的水平。
• 特别值得注意的是，Llama 3.1 405B在与Claude 3.5 Sonnet的对比中表现最好，赢率略高于输率。

3. 技术细节

• 使用超过15万亿个标记进行训练

• 采用16,000多个H100 GPU进行模型训练

• 使用标准的仅解码器Transformer架构，而非专家混合模型

• 通过量化技术，将模型从16位(BF16)降至8位(FP8)，降低计算需求

4. 开源与生态系统

Meta致力于开放获取的AI发展：

• 开源可促进创新，让更多人受益于AI技术

• 开发者可以完全自定义模型，无需与Meta共享数据

• 超过25个合作伙伴（如AWS、NVIDIA、Databricks等）提供首日支持服务

5. 安全性与责任

• 发布Llama Guard 3（多语言安全模型）和Prompt Guard（提示注入过滤器）

• 进行广泛的红队测试，以评估和缓解潜在风险

• 采用多轮对齐技术，包括监督微调(SFT)、拒绝采样(RS)和直接偏好优化(DPO)

6. 未来展望

Meta计划进一步探索：

• 更适合设备的小型模型

• 额外的模态

• 对智能体平台层的更多投资

扎克伯格还发表了一封公开信

马克·扎克伯格：开源AI是未来的道路

1. 开源AI的优势

• 类似Linux的发展模式，开源AI将成为行业标准

• Llama 3.1 405B是首个前沿级开源AI模型

• 开源促进创新、降低成本、提高安全性

2. 对开发者的好处

• 可以训练、微调和蒸馏自己的模型

• 控制自身命运，不被锁定在封闭供应商中

• 保护数据安全

• 运行成本效率高

• 投资长期行业标准

3. 对Meta的好处

• 确保获得最佳技术，不被竞争对手的封闭生态系统限制

• 促进Llama生态系统的发展

• 符合Meta的开源传统和商业模式

4. 对世界的好处

• 增加人类生产力、创造力和生活质量

• 加速经济增长和科研进步

• 更安全和透明

• 促进全球创新和机会平等

5. 安全性考虑

• 非故意伤害：开源系统更透明，可被广泛审查

• 故意伤害：开放部署有助于大型机构检查和制衡小规模不良行为者

• 开源AI将比替代方案更安全

6. 未来展望

• Llama 3.1的发布将成为行业转折点

• 大多数开发者将开始主要使用开源AI

• Meta致力于建立广泛的合作伙伴关系，推动生态系统发展

Llama 3.1 合作伙伴

生态系统合作伙伴

Llama 3.1的生态系统已准备就绪，超过25个合作伙伴在发布首日就提供服务，包括：

• AWS

• NVIDIA

• Databricks

• Groq

• Dell

• Azure

• Google Cloud

技术支持伙伴

Meta与关键社区项目合作，以确保社区从第一天起就能进行生产部署：

• vLLM

• TensorRT

• PyTorch

特别优化

• Groq 为云部署优化了低延迟推理

• Dell 为本地系统实现了类似的优化

开始使用 Llama 3.1

• 阅读 Llama 3.1 论文

  https://ai.meta.com/research/publications/the-llama-3-herd-of-models/

• 访问 Llama GitHub 仓库

  https://github.com/meta-llama/llama-models
  

  https://github.com/meta-llama/llama-agentic-system

• 在 Hugging Face 上下载 Llama 3.1

  https://huggingface.co/collections/meta-llama/llama-31-669fc079a0c406a149a5738f
  

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过去我已写了150篇AI主题原创长文，我对继续写作充满信心，因为这是我的爱好，我非常热爱这件事。

最近我开通了知识星球，你加入后可以访问公众号收费文章，向我提问，第一时间获取AI资讯。

结语

希望这些工具和技巧能帮助你实现更多创意想法。

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