高端访谈|人工智能如何助力城市交通智慧化发展

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提问

ITS视界：智慧城市、智能交通是近年来非常热门的词汇，讯飞涉足智能交通领域的出发点是什么？

童剑军：城市智慧化建设缺少不了大数据和人工智能，讯飞以语音技术作为起步，长期涉足于人工智能领域，依赖大数据的模式识别训练和识别技术，成为国内“人工智能”领军企业，进而拓展至图像、视频以及政务大数据，行业大数据等全方位领域，为智慧城市的“智慧化、精准化、高效化”奠定了坚实的基础，这也是讯飞进入智慧城市领域的立身之本，创新之路。

智能交通行业领域涉及到大量的人工智能技术，包括已广泛应用的车牌识别，人脸识别 ，车型识别，视频分析等方向，讯飞都已有深厚的积累，形成自己的核心竞争力，并顺理成章地成为智能交通行业领域中极具后劲和潜力的参与者。 

汽车发展的社会化、人类环境的可续化、信息技术智能化这些都是智能交通系统的发展背景和动因，科大讯飞作为中国智能语音和人工智能的领军企业，立足社会效益和市场效益的双力驱动，以技术服务民生，有效地利用现有交通设施减少交通负荷和环境污染，保障交通安全，提高运输效率。

2015年以来，科大讯飞重点布局视频安全行业，接连中标视频防控、智能交通、指挥调度等融合类的大型项目。这些项目涉及范围广、建设周期短、应用技术新、运维标准高，在省内乃至全国树立了行业标杆。科大讯飞充分利用人工智能的创新成果，助力项目实现“数据结构化、应用实战化、运维智能化”的建设目标，让“数据会说话、数据会决策、数据会管理、数据会创新”，有力加强治安防控、不断优化交通出行、持续服务社会治理。 

科大讯飞全资子公司讯飞智元专门成立“视频&安全业务线”，在智慧城市总体解决方案框架下输出集成解决方案与产品，运用信息和通信技术手段，感测、分析、整合城市视频监控核心系统的各项关键信息，对包括民生、环保、交通、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出实时响应，实现城市智慧管理、运行和安全保障，为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的可持续发展。 

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提问

ITS视界：讯飞在产品开发和技术创新方面有着很强的实力，目前在智能交通领域有哪些突出的案例和重点产品？

童剑军：基于交通大数据的数据分析和挖掘，进行交通组织优化的设计方案。在现阶段，以既有的信号系统、电子警察系统、卡口系统、道路监控系统以及道路固定源采集设备为主要数据来源，从违法数据、过车数据、车流量、车道占有率等交通数据入手，阐述以数据和数字为依据的交通组织优化方法。 

通过大数据平台分析和挖掘交通违法数据、交通参数数据、地理信息数据、交通基础设施数据等基础数据，把握交通路网运行状况、路网服务水平以及路网运行特征，通过构建交通信息采集系统和辅助决策支持系统，达到交通组织优化的目的，实现决策的科学化和出行的智能化。

在2016、2017两年时间内，科大讯飞秉承“聚人才、强实力、重践行”的发展理念，从行业新晋者成长为行业专家，完成了从施工集成型企业向自主创新型企业的转变，研发了视频解析大数据和社会感知大数据的两大业务体系产品，推出了以语音智能、深度学习为基础的前端智能设备，促进人工智能技术与视频安全行业的深度融合。 

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提问

ITS视界：据了解，讯飞研发了视频解析大数据和社会感知大数据两大业务体系产品，那么他们分别有哪些技术特色和核心技术？

童剑军：科大讯飞将利用视频解析大数据和社会感知大数据帮助用户提升应用价值。

视频解析大数据打造统一标准信息库，实现数据全面共享检索。

科大讯飞按照国标规定的标准字段打造统一标准的视频图像信息数据库，进行数据全面共享并提供快速检索服务，基于Hadoop\Spark\Hbase的云搜索系统，百亿级别的海量数据，可以实现秒级检索响应。结构化途径丰富，随心所欲完成结构化信息描述。

搭建社会感知大数据系统，从宏观到微观整体把握城市动向。

社会感知大数据来源主要有三个层面：第一层是广域浮动信息，包括类同于BAT互联网公司的大数据信息数据，具有非特征性、广域性、多样性的特点；第二层是区域可定向信息，主要是由政府综治或公安部门协调的运营商信令数据，具有小区域内可定向、时序数据可匹配的特点；第三层是精准验证信息，可以实现在前两层数据分析趋势的基础上实现精确校验。 

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提问

ITS视界：作为我国智能语音及人工智能领域的技术引领者和龙头企业，讯飞如何将这些先进的技术具体应用到城市智能交通系统解决方案中去？

童剑军：视频解析大数据，视频图像信息数据库拥有视频、图像、车辆和人物的四大类二十多种视侦工具和技、战法，对各类视频图像资源进行针对性结构化描述，有效辅助各级公安交管、交通规划、运管治超等人员对资源的结构化处理入库。通过面向实战的服务架构设计，为省、市、县各级公安、交通业务部门提供“跨地域、跨部门、跨业务”的信息共享应用，为“智慧交通”提供坚实的数据保障。 

社会感知大数据系统汇总融合了上面介绍的三级大数据，数据主要包括治安视频与卡口采集的人车流向数据、人员卡口结构化数据、社管网格数据、人企办事等生命周期数据。通过社会感知大数据系统对人、车、物、事、情做精确分析，逐步实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的视频数据平台应用，最终达到“全域管控”的建设目标。 

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提问

ITS视界： 未来讯飞在产品与服务方面的发展战略是如何规划的？

童剑军：众所周知，科大讯飞已经成为亚太在区最大的人工智能的上市企业，公司用人工智能建设世界。

人工智能的计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，是通过摄像机或者电脑代替人眼进行目标检测识别、跟踪和测量的技术，具体到智能交通领域就包括车辆检测，车辆识别和车辆跟踪和测量等。 

计算机视觉能给交通带来的主要有如下几个方面：

第一个是感知，对于我们车辆而言就是车辆的检测，第二个是车辆身份的识别，第三是车辆身份的比对，第四个是车辆的行为分析，第五个是驾驶与控制，也就是现在非常火的汽车辅助驾驶与无人驾驶。目前我们与国际国内的多个知名车企广泛建立了人工智能的应用合作，未来我们还将重点推动人工智能在智能交通的行业应用。

计算机视觉技术过去5年内取得的成绩远远超过了之前的20年，这得益于深度学习技术带来的巨大进步。通过计算机视觉的广泛应用，能够大大提升智能交通系统的感知精度与维度，让智能交通系统更加智慧。科大讯飞将通过自身在深度学习技术的积累，未来能够让人工智能在智能交通、交通管理应用中更加快速的落地。

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