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WRF模式答疑与视频教程



   气候变化是多个领域(生态、水资源、风资源等环境)变化的重要驱动因素,合理认知已发生气候变化有利于解释变化机理及过程,而了解现在、未来气候变化则是进行生态、环境及能源评估、规划和适应的先决条件

   气候变化模拟在其他等领域的应用不断扩展和深入。但现代全球模拟一般分辨率以百公里计,无法满足生态、水文及能源等领域高分辨率应用的要求,需要进行动力降尺度模拟获取公里级别甚至更细的天气气候信息,随着WRF模式的快速发展,使用该模式进行分辨率为1km甚至几百米的模拟应用也越来越多。

   另一方面,该模式不断扩展模式模块,现在已经可以实现对气溶胶及化学过程(WRF-CHEM)、资料同化(WRF-DA)、水文过程(WRF-HYDRO)、城市化(URBAN)等过程的精细模拟,其应用范围及实际业务及科研应用也越来越多。

   但该模式运行于Linux平台,前处理、运行及分析过程复杂、难度大



6月5日晚Ai尚研修-第二课程举办了《WRF模式及在地学、生态环境、水文等多领域应用》公益讲座

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收录了一些直播过程中所提出的问题,让我们带着问题一起回顾整场直播吧

01

请问老师 wrf模拟输出的结果 应该用那几个指标去判断输出的准确性呢

02

老师,您好,在验证风向的时候,我们怎么验证,比如0度和356度的相关性怎么判断?

03

老师您好,后面课程有没有针对城市冠层方案对城市部分细分313233类的操作讲解

04

请问老师,我想模拟某种VOC的大气转化产物(新发现的产物)对于全球或者区域尺度的二次有机气溶胶SOA的贡献,这个模式能做到吗?我是做量化计算的,对这个模式不熟悉,需要学哪些东西,谢谢??

05

老师,请问如何在wrf模式中做初始扰动试验?

06

老师,WRF 区域模拟 WPS 模拟范围大小如何选择?兰伯特 投影投影方式 对结果有影响吗

07

请问老师,观测结果和模拟结果怎么样对比才能有效的看出模拟结果好还是不好

08

老师,想请您再说一下关于几层嵌套,怎么设置分辨率的问题

09

请问一下老师,我WRF输出的变量很多,所以文件很大,应该设置哪里呢?让输出文件只包含自己需要的变量呢。谢谢

10

研究区是35平方公里,wrf分辨率最高能到多少?

11

老师好,想了解一下wrf编译采用intel fortran编译器还是gfortran  pgi呢,谢谢

12

老师,想请教您一个问题,嵌套模拟时,外层和内层网格设置相隔的距离有具体要求么

13

请问wrf模拟出来的结果如何去验证呀?有什么验证方法?

14

老师您好:我写程序把下垫面数据替换了,比如替换成了2010年的土地覆被数据,如果研究下垫面对温湿压等的影响,实际模拟年份是不2010年效果更好?

15

请问老师WRF用户指导有中文版吗

16

老师好!想了解一下WRF大涡模式的特点和应用

17

老师,最外层网格怎么设置

18

老师您好,wrf可以用于研究不同时间尺度的贡献,类似于滤波的功能,关注次季节尺度吗?

19

请问老师,请问WRF模式三层网格嵌套之间是怎么转换的,谢谢老师

20

老师,问一下 前面提到要试一试参数方案选比较合适的组合,但是一次运行要改一次参数,那么多种组合不是要跑很多很多次吗 有办法一次运行多种设置的wrf吗?(比如脚本

21

老师,请问如何在wrf模式中做初始扰动试验?

注:问题顺序可能有所打乱,不是全部问题.

主讲专家:

授课老师长期从事气候变化及相关科研工作,拥有十几年使用WRF模式的实际操作经验,在多所高校及科研院所讲授过WRF模式。熟悉从模式安装、运行、解译到模式结果展示的各个方面,特别关注WRF模式在生态、环境、水文、农业、林业、城市化、新能源等领域应用推广、模式使用与授课经验


另:实操课程《高分辨率区域气候模式(WRF)在地学、生态环境、水文及能源领域中的应用》于

6月13-14日 6月20日-21(上午9:30-12:00 下午 14:00-17:30)开展

共计四天

课程大纲

课程目标:

1、熟悉区域模式的构成及物理过程;           

2、能自主完成区域模式获取、安装及更新;

3、能自主进行区域模式的调试及运行;

4、能利用BASH、CDO、NCO、GRADS、NCL等后处理工具进行结果处理及分析;

5、熟练掌握WRF模式在地学、生态、水文、能源等领域中的应用技术方法;


实操课程费用及优惠:

A类:3180元 (只含本课程费用)提供培训费、会议费发票,附带盖章文件。

B类:打包费用3580元,(本课程+原价799元:NCL数据分析与处理实践应用视频课程)。

C类:打包费用3580元,(本课程+原价799元:MATLAB深度学习工具箱全面解析实践精品视频课程)。

D类:打包费用3780元,(本课程+原价999元:Python机器学习案例实践视频课程)。

E类:大礼包优惠5000元(共计以上四门课程)。


领取视频请扫描下方二维码










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