【引航CLUB·就业】蚂蚁算法岗 | 陈俊源

WISERCLUB

本期嘉宾

姓名：陈俊源

学院：王亚南经济研究院

专业：应用统计专业

校园经历：WISERCLUB统计咨询部部长

实习经历：

• 品尚征信数据分析实习生

• 华泰证券金融工程组实习生

• 蚂蚁集团算法实习生

最终去向：蚂蚁集团算法工程师

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学长自述

我是陈俊源，厦门大学王亚南经济研究院应用统计研三在读，实习涉及数分和金工，毕业去向是蚂蚁集团算法工程师。

大部分的时间里我和大家一样按部就班，一样学八高，一样去实习，一样去找工作，一样充实地生活。唯一插曲就是加入WISERCLUB和优秀的同学们学习了两年。当时对金工赛道很感兴趣，一开始就想做点统计+金融的事情，也方便后续找工作，我的金融工程启蒙就是从金工小组开始的。大概是上天觉得我太苦了，给了我一颗糖，让我认识了统计咨询部的朋友们，获得了很多快乐的时光。

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写在前面

在与俊源学长的访谈中，我们对数据分析和金融算法工程师等岗位有了细致的了解，学长在关于求职选择和职业规划上给出了自己的答案，分别从工作内容、技能储备、留用建议等几个方面和大家进行分享。

正如学长所说的：“你热爱的就是你的天赋所在，找一个你喜欢的，把它做成事业就好”，他在兴趣中找到了热爱，并始终保持思想和行动的匹配，站在自己热爱的世界里闪闪发光。接下来让我们一起回顾这次访谈，希望大家都能有所收获~

问答环节

一

实习经历

Q1: 学长的实习经历非常丰富，涵盖了数据分析、人工智能行研和算法工程师，可以简单介绍一下这三个方向的工作吗？

我的第一份实习是去一家做大数据征信的公司：品尚征信做数据分析实习生，在那里进行了机器学习启蒙，对机器学习算法有了一个框架性了解。后来进入WISERCLUB的金融工程小组去学习了一些量化投资知识。当我手里有了这两块的知识后，自然而然地会想到去做一些统计+券商的实习，于是投递了华泰金工。在华泰实习了三个多月，一方面是虚拟金融时序构建，相当于搭建不同的平行宇宙，一个策略就可以用在不同的时间序列里面，去增加策略的稳健性。另一方面就是接触一些业务方向的研究课题，将算法模型应用于金融回测，也就是利用前沿算法结合金融背景去跑模型、做回归。

三月份（研二下学期）我开始了暑期实习的投递，四月中收到了携程和蚂蚁集团的offer，最后暑期实习选择了蚂蚁集团。在蚂蚁我做的也是金融算法，但是业务背景不同，思考逻辑可能要更站在用户侧的角度去考虑。主要是用机器学习技术做一些因子开发，金融模型的构建，回归预测等。

Q2: 学长实习并留用蚂蚁集团是出于什么标准的考量呢？蚂蚁集团的工作日常是怎样的？

我觉得留用应该是一个双向选择的结果，首先肯定是我自己热爱这份工作，并且认为它有足够的挑战性，是一份“造轮子”的工作，与我理想的工作岗位相符。在实习的过程中有师兄带领，教我如何工作，且部门氛围融洽，大家特别宽容。综合来说，我肯定没有理由去拒绝做一件自己喜欢的事情。

我们组工作强度适中，平均7-8个小时。工作方式属于需求和任务导向制，所以总体来说比较灵活。团队人员分工比较明确，内容涵盖投资研究和保险研究，我所在的投资研究又细分为选品、配置和研判三个业务方向。

Q3: 学长可以谈谈在这几段实习中的收获与成长吗？

与其说三次，我觉得应该算四次实习，在WISERCLUB的学习实际上就是一次预先实习，我们对于工作能力的培训非常有针对性，建议大家都来学习一下。

（1）技能方面：帮助我成为“Π型人才”，在CLUB学习的金工知识和在品尚学习的机器学习知识帮助我获得了“两条腿”，华泰金工的实习给了我一个“桌子”去运用知识解决问题。而蚂蚁的实习相当于是锤炼加固，让我的能力达到未来工作团队的前辈师长愿意培养我，愿意与我共事的程度。

（2）人际方面：沟通能力有很大提升，企业的业务场景越复杂，越需要大家团队配合。我们每个人就像一只蚂蚁，只能完成一点点事，再通过上下游的拉通对齐，积极沟通，保证项目的顺利落地。

二

就业准备

Q1：请问学长您是怎么确定自己的就业目标，找到热爱的领域呢？

我本身对股市投资方面比较感兴趣，很幸运遇到了WISERCLUB和两位指导老师，陈海强老师和钟威老师，有机会去纠正我本科之前因迷茫而浪费的时间。海强老师觉得目标清晰很重要，他推荐我去金工小组学习，当然一开始我也是编程小白，自学是一个痛并快乐的过程，这个快乐来源于你真正热爱这个东西，并且实践证明他是有用的。钟老师在一门课上强调过比较优势，建议我们找到自己某一闪闪发光的地方，比如数学能力、金融理论、交际沟通等，放大自身优势。我觉得你热爱的就是你的天赋所在，找一个你喜欢的，把它做成事业就好啦。

总结一下，职业规划就是，在三年的时间里，找到你喜欢的目标，然后三年磨一剑，在未来你可以大胆地说出来，我就爱干这个！而且这么做你会有一种努力得到回报，23岁的诺言在25岁成功兑现的巨大成就感。

Q2：从事算法岗的工作需要哪些技能呢？学弟学妹们可以提前做哪些准备？

算法岗对代码能力的要求比较高，而且算法岗的投递实际上有细分赛道，比如NLP，风控，大类机器学习等，以上三个赛道可以分别找吴雪儿学姐，宋宁宇学长和伍舒妮学姐的采访进行详细了解。

首先要会一门编程语言，C++、JAVA或Python都可以。除了基础操作，还应该提前掌握这一赛道的模型，做一些模型的应用例子，或者参加笔试训练一下。面试会深挖一些模型理解，带作品进场开局赢一半。比如我做的基金推荐，至少要掌握一种机器学习模型，了解基金的业绩归因模型，资产配置方法等，在面试都是有加分的，这些可以通过实习逐步掌握。SQL能力也是需要的，这其实是通用技能，我觉得不仅算法，做统计相关工作都应该熟练掌握，推荐牛客网和leetcode多刷题。

Q3：学长可以分享一下找暑期、留用的经验嘛，数据分析类的岗位在面试中有哪些侧重点？

暑期实习实际上投递的时间比大家想象的长，从11月到过年大概是外企、银行的投递时间，研二下开学初是互联网的时间，四月开始会有大量的券商、银行开始招收。我去年的策略是和要好的小伙伴们一起建群，做一点社群网络内的信息共享，相互关注公众号，分享招聘信息以及面经，相互鼓励，这里要点名表扬群主陆雯炳学长。

数分的岗位我实际上只面过携程，详细的面经已经发在牛客上了（lili梨花）。其实数分我觉得还是SQL要硬，清楚分析的思路、拆解逻辑和步骤。面试提问一般会基于业务背景，你要懂得应该找什么数据，做什么分析。

留用方面，互联网行业的暑期实习很大概率就是正式offer，好好干活，好好学习，不会就问，真诚一些就好啦。

三

校园回顾

Q1：据可靠消息称学长曾做过创业公司，可以和我们分享一下这段经历吗？

其实是本科参加的创业项目，当时团队的学长投了6到7位数资金。我们5、6个人的小团队去做一个IP孵化，由团队运营去做一档校园美食栏目。这段经历让我明白了创业的艰辛，包括要做好运营所需的方法论，但是大家都很年轻，经验不够，加上市场饱和度过高，所以后面我退出来了，决定还是继续学习，沉淀一段时间。

Q2：如何平衡好学习、工作和娱乐？

平衡好学习、工作和娱乐我觉得是人生课题。我自己是做得很不好的例子，我其实常常只能做好一件事情。在研究生阶段，我只能砍掉一些娱乐，学八高时就学八高，暑假我也只做实习这一件事。研二上的时候交错开来，135实习、24上课，同时准备毕业论文的开题报告，研二下就一边学习、写论文初稿，一边空闲的时候刷题、投简历面试。研三时精进我的毕业论文。所谓平衡，其实就是提高细碎时间的利用效率以减缓焦虑。

Q3：对学弟学妹的寄语。

我和学院的大部分同学一样，在研究生阶段面对课程，实习，论文的压力，可能都很焦虑，这些是常态，天将降大任于斯人也，我们免不了艰难困苦，然后才能玉汝于成。希望大家能早些确定想实现的目标，想完成的梦想或者想见的人，然后坚定一点，再坚定一点，在这段故事的最后，能像那年各位保研或者考研成功的故事一样，闪闪发光！

     2020届WISERCLUB统计咨询部（右3）

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小编有感

非常感谢陈俊源学长带来干货满满的分享，在与学长的访谈中小编被他的真诚和幽默圈粉，也佩服他秉持初心、向上生长的状态。学长坦言自己运气足够好才能拿到现在的工作，但小编想说机会总是留给有准备的人，在自我沉淀的时间里摆脱焦虑，汲取养分，朝乾夕惕，功不唐捐。

希望大家能够努力去做想做的事，成为想成为的人，曾经发光的少年，归来也依旧耀眼。也祝愿学长云程发轫，万里可期，前程似锦，所向披靡！

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