往期回顾|003讲中民国际资本执行董事刘国清-数字化工厂与人工智能
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2016年3月12日，中民国际资本执行董事刘国清为机器人大讲堂观众带来题为《数字化工厂与人工智能》的精彩讲座，刘总从投资和券商分析师角度，为大家探讨了工业4.0或数字化工厂的一些个人观点。为方便大家学习，现将刘总讲座内容重新整理如下，欢迎大家分享。
工业4.0由德国人提出，作为一个原点目标，德国也需要15、20年来实现。但数字化工厂和数字化车间在国外先进的企业中已经实现了。过去在2、3年的时间里围绕着机器人或者工业4.0的股票指数都保持着很好的增长。二级市场对工业4.0这个板块是投入了极大的热情和追捧。
工业4.0其实并没有一个确定的模式。德国的互联网远远落后于美国和中国，但他的优势在于工业基础非常扎实，他想把扎实的工业基础跟互联网联系起来，实现一个完全定制化的生产。真正的工业4.0不是被动的自动化设备，而是能够主动感知、分析与调整，实现柔性化生产。
数字化工厂包括很多东西，第一个讲一下工业机器人。
这是全球机器人发展的简史，相对来讲工业机器人是一个成熟的产业，但这个产业现在也在发生一些比较大的变化：
第一 人机协作，过去工业机器人是锁在笼子里面的，现在要求工业机器人跟人一起工作，要强调人机协作这一个方向；
第二 轻量化，只有轻量化才能节省能源，只有轻量化的基础上才能实现人机协作；
第三 智能化，未来机器人会有更多的传感器在上面，更多偏智能的软件去控制它。
工业机器人某种意义上讲并不是一个特别大的市场，这是我做的一个预测，2017年整个中国的工业机器人大概也就200多亿美金一个市场。但是时间再放长，5年时间来看的话，我觉得它是低估的。因为现在工业机器人的使用范围并没有到我们预期的值，很多一般制造业还有大量的需求，需要我们有更多的方案，让机器人更加适应不同的工作环境。所以，中国整个工业机器人长期来讲至少有几千亿的市场。
未来的数字化工厂机器人只是其中的一个通用的平台，只是很重要的一个设备，实际上现在更多的是需要通过一些工业大数据、工业软件使其成为一个更加透明体系。
工业软件在慢慢的渗透到企业的每一个环节，我们叫做ERP，很多企业在用工业软件使他的生产更加柔性化，更有效率。
我们一直在强调MES的重要性，它是未来整个数字化工厂进行信息交换、信息处理的核心。如果有MES这样的工作软件，第一步可以使整个车间生产过程可视化。在可视化的基础上，使车间更加智能化，甚至实现完全不需要人去干预的工厂，是我们长期的目标。
过去我们花了很多钱买了很多高端设备，但是我们并没有将这些设备实现信息互联。我们应该把设备产生的数据跟生产的管理系统联系起来，来消除信息孤岛的状况。
拿到这些数据后，我们可以做一些站外视频的监控，进行流动性资产的管理；做早期的故障诊断；跟整个生产系统结合起，提高整个生产的效率，降低决策的浪费，包括未来企业资源的调配都会在云端实现智能化的处理。未来的生态体系不仅是一个企业，整个行业的企业产能都可以进行调配。它是一个智能化的东西，它必须建立在工业大数据和万物互联的基础上。另外，数据越来越重要。未来会是从ERP开始到企业云，整个一个大工业大数据的系统，未来谁掌握大数据，就会在市场中会处于重要的位置，因为未来数据会是一个很大的资产。
未来智能化的设备在视觉上有很大进展的话，会对整个世界产生颠覆性的影响，而且这种变化正在发生着。
机器视觉采用的是类似于人的眼睛去处理信息流程，它是基于机器视觉这个系统。过去大部分这样的业务还是在平面这一块，没有纵深感和3D概念的话，这在很大程度上限制了视觉的发展。3D视觉肯定是未来发展的方向，目前大的做机器视觉的巨头，在展会上展示了3D视觉的方案，但在自动化领域的实际案例并不太多，这也是有待于发展的一个方向。
未来要实现真正的智能化的工厂，人工智能不可或缺。
未来人工智能技术可以在工厂需求预测里起一定作用，那我们可以结合大的经济环境，结合行业的数据，结合企业实际经营状况，给出未来市场需求的精准性预测。
未来我们关注的企业是他有核心技术，他的东西是否可以复制。投资人并不是每个企业都会投，我们需要找一些在新兴行业有成长性的企业。
以上是创业企业去融资的建议。目前经济发展速度比较快，整个社会环境变化比较快的情况下，去创业都会涉及到融资的问题。而投资人不仅给我们带来资金，也会给我们带来资源。建议大家在融资的时候要把握好节奏，在你的钱快要耗光的时候提前半年或一年就要找下一轮融资，通常提前半年，因为真要拿钱跟别人谈判也不止一家。
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