揭秘|一小时分拣7.1万件，顺丰告诉你什么是智能物流自动分拣系统

为不断尝试缩减人力投入，世界发达国家的物流行业都在试图提高仓储效率，努力开发新项目。在中国，顺丰、京东，亚马逊、阿里等，也纷纷采取措施实现“人工智能+快递”的战略布局。

那么采用科技之后的物流行业呈现的效果怎样呢？今天我们看看顺丰速运设在深圳的一处货运枢纽及自动分拣中心。

https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=u05027m5i88&width=500&height=375&auto=0顺丰华南运营枢纽

据负责人介绍“按照这套全自动化分拣设备的设计，1小时至少处理7.1万件”。按照人工每小时分拣500件货物的速度，分拣7.1万件大概需要150人，同时工作1小时才能完成。

这套分拣设备背后有着强大的中央分拣系统做支撑。所有的快件在到自动分拣机上之后，都要经过扫描实现条码识别。然后再由中央分拣系统进行分拣派送，让各自不同的快件按照不同的目的地，流向它该去的地方。

从入库、在库到分拣、装车的完整过程，都无需人力参与。库房显示出极高的效率和出色的灵活性。

在这里，科学技术成为了第一生产力。

采用机械化生产最直接明显的优势就是将大大提高生产过程中的效率，采用机器分拣扫描入库将大大减少人力的投入。顺丰只需要详细制定好员工的工作计划，令员工能够更好的配合到机器生产，这将减少顺丰在快件入库上的人力投资，从而获得更高的经济效益。

自动分拣系统是先进配送中心所必需的设施条件之一。

具有很高的分拣效率，通常每小时可分拣商品6000-12000箱；

可以说，自动分拣机是提高物流配送效率的一项关健因素。

自动分拣系统一般由控制装置、分类装置、输送装置及分拣道口组成。

1、控制装置的作用是识别、接收和处理分拣信号，根据分拣信号的要求指示分类装置、按商品品种、按商品送达地点或按货主的类别对商品进行自动分类。这些分拣需求可以通过不同方式，如可通过条形码扫描、色码扫描、键盘输入、重量检测、语音识别、高度检测及形状识别等方式，输入到分拣控制系统中去，根据对这些分拣信号判断，来决定某一种商品该进入哪一个分拣道口。

2、分类装置的作用是根据控制装置发出的分拣指示，当具有相同分拣信号的商品经过该装置时，该装置动作，使改变在输送装置上的运行方向进入其它输送机或进入分拣道口。分类装置的种类很多，一般有推出式、浮出式、倾斜式和分支式几种，不同的装置对分拣货物的包装材料、包装重量、包装物底面的平滑程度等有不完全相同的要求。

3、输送装置的主要组成部分是传送带或输送机，其主要作用是使待分拣商品贯通过控制装置、分类装置，并输送装置的两侧，一般要连接若干分拣道口，使分好类的商品滑下主输送机（或主传送带）以便进行后续作业。

4、分拣道口是已分拣商品脱离主输送机（或主传送带）进入集货区域的通道，一般由钢带、皮带、滚筒等组成滑道，使商品从主输送装置滑向集货站台，在那里由工作人员将该道口的所有商品集中后或是入库储存，或是组配装车并进行配送作业。

以上四部分装置通过计算机网络联结在一起，配合人工控制及相应的人工处理环节构成一个完整的自动分拣系统。

自动分拣系统具备以下特点

1、 能连续、大批量地分拣货物。由于采用大生产中使用的流水线自动作业方式，自动分拣系统不受气候、时间、人的体力等的限制，可以连续运行，同时由于自动分拣系统单位时间分拣件数多，因此自动分拣系统的分拣能力是连续运行100个小时以上，每小时可分拣7000件包装商品，如用人工则每小时只能分拣150件左右，同时分拣人员也不能在这种劳动强度下连续工作8小时。

2、 分拣误差率极低。 自动分拣系统的分拣误差率大小主要取决于所输入分拣信息的准确性大小，这又取决于分拣信息的输入机制，如果采用人工键盘或语音识别方式输入，则误差率在3%以上，如采用条形码扫描输入，除非条形码的印刷本身有差错，否则不会出错。因此，目前自动分拣系统主要采用条形码技术来识别货物。

3、 分拣作业基本实现无人化。 国外建立自动分拣系统的目的之一就是为了减少人员的使用，减轻工员的劳动强度，提高人员的使用效率，因此自动分拣系统能最大限度地减少人员的使用，基本做到无人化。分拣作业本身并不需要使用人员，人员的使用仅局限于以下工作：

（1）送货车辆抵达自动分拣线的进货端时，由人工接货。

（2）由人工控制分拣系统的运行。

（3）分拣线末端由人工将分拣出来的货物进行集载、装车。

（4）自动分拣系统的经营、管理与维护。

如美国一公司配送中心面积为10万平方米左右，每天可分拣近40万件商品，仅使用400名左右员工，这其中部分人员都在从事上述（1）、（3）、（4）项工作，自动分拣真正作到了无人化作业。

☞来源：旗众智能

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