最懂你的人“宰”你最深!以往杀熟看脸,现在杀熟看数据
俗话说:人熟是一宝。说的是熟人之间因为互相了解,比较好办事。而“杀熟”就是专门对熟人下手谋取利益。“欺生”也是投机者们最常用的手段。自从“大数据杀熟”出现,网上流传一句话“线下杀生,线上杀熟”。
知乎网友:这与你在你家楼下方圆三公里内唯一一家社区蔬果店买水果被坑了的感觉是一样的。
网友三爪鱼:大数据琢磨出了人性,利用了人性,然后人类又去反人性,预测这是个循环……
大数据摊上事儿了?什么是“大数据杀熟”?
同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多,这在互联网行业叫作“大数据杀熟”。调查发现,在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在类似情况,而国外一些网站早已有过类似情况。利用大数据“杀熟”,在行业内也早已不是秘密。而不久前一系列杀熟事件的传播更像是扯下来以往的遮羞布,可很多人发现原来自己一直被蒙在鼓里……
举个例子,作为一家旅行网站的会员,用自己的账户登录,订一家常驻酒店,房间价格显示为780元,但注册一个新号则发现同样的房间价格只有690元。
那些满是 “懂你”“爱你”的服务平台利用大数据,成了在唏嘘问候中,温柔地宰你一刀的狠角色。
订酒店
在同一个时间,一位先生和他的老婆各自通过自己手机预订同一家酒店同样的房间,结果不常订酒店的老婆从她手机上看到的价格比先生的低了四五十块钱。
下面这种情况就超尴尬了……
这种是不是也似曾相识
买电影票
三个小伙伴同时订票去看同一场电影,价格咋就这么不一样呢?!
这种事情屡见不鲜
觉得和之前很火的高薪挖人,老员工不涨薪,有异曲同工之妙……
订机票
判定用户急需就会提价格
网上约车
固定线路用户的报价更高
微博用户“廖师傅廖师傅”分享了两次被互联网企业利用大数据“杀熟”的经历一时间引起了网友的热议。微博发表不到40小时,就已经有1万多的转发和点赞,并有5000多条评论。
网上购物
某用户是某猫超市的常客,准备在这个超市买零食,手机下单定了一款印尼产的丹麦皇冠曲奇,价格7.20元,结果他老婆用她的手机在这个超市一查,6.90元。下面是截图。
很多互联网企业会给消费者的每一次行为打数据标签,会累积上千甚至上万个标签,比消费者自己都了解自己,然后利用这些标签和消费者的习惯去牟取利益。
这样的吐槽实再很多
拥有较好支付能力的用户在搜索时会看到更多的奢侈类商品;在社交网站拥有较多粉丝的“大V”,其高影响力等同于高级别会员,在客服人员处理投诉时,能更快、更好地响应这些人……
另有网友表示,在某电商网站上存在“好次掺卖”的情况,对于投诉较少的客户,网站发次品的几率较高,而对于质量较为敏感的客户,网站发优等品的几率较高……
一级价格歧视
中国人民大学公共管理学院组织与人力资源研究所教授刘昕表示,“过去经济学里讲一级价格歧视,听上去像是天方夜谭,现在有了所谓的大数据,倒是堂而皇之地实现了。一级价格歧视又称完全价格歧视,每一单位产品都有不同的价格,它假定垄断者知道每位消费者对任何数量的产品要支付的最大货币量,并以此决定价格,因而能够获得每位消费者的全部消费剩余。”
向每一位顾客收取其刚好愿意支付的价格被经济学家称为“完全价格歧视”。它第一次被描述发生在1920年,经济学家庇古(Pigou)给它取的那个不那么动听的名称——“一级价格歧视”。
庇古将它理论化,赋予经济学意义。直到2000年,谷歌首席经济学家卡尔·范里安将其引入互联网领域,并将其写入《信息规则》这本巨著。
商家的垄断性
天津财经大学经济学教授丛屹表示,这绝不是一种好的趋势,因为一级价格歧视反映出的实际上是商家的垄断性。商家是利用消费者对其的信任,乃至依赖,对消费者实行了一种差别定价,本质上是对消费者权益的侵害。
“严格来说,商家的这种行为是违背《反垄断法》的。”“不作恶徒(Don't be evil)”是互联网巨头Google公司的一项非正式的公司口号。希望国内的科技公司能够秉承这个宗旨,合理利用大数据,做一个为世界做好事的公司,而不是利用大数据精准靶向坑人。
对价格不敏感者容易“被宰”
也有专家认为某些‘杀熟’现象其实是‘杀对价格不敏感的人’,‘杀’的方式不是给他超高的价格,而是少给他优惠券。这种现象在线下实际上也非常常见,比如一听矿泉水,在超市只卖3元,而在五星级酒店就能卖出30元,这不能叫价格歧视,这是因为你能进得起五星级酒店住,那么你就是要被‘杀’的。”
关于电商用“算法”投放优惠券, 一般的算法在处理这个问题的时候,并不是很简单地依据消费者购买的商品数量和价格,比如他购买的商品越多,给他的优惠就越少;而是首先看他购买的商品在所有的三级品类中价格的排序是怎样的,比如他购买的糖果在所有糖果商品中的价格排序是怎样的。比较好的算法还会关注:他从加入购物车到购买的时间延长程度,包括以前他是不是点击、收藏或使用过很多优惠券。
数据共享
至于不同网站共享用户的大数据,比如许多用户遇到过在一个网站搜索或浏览的内容立刻被另一网站进行广告推荐的情况。这一问题,专家表示,这其中有些是合法的,有些是不合法的。合法的就是“广告联盟”,比如会有数万家网站甚至数十万个APP形成一个广告联盟,他们会共享用户的JavaScript记录。例如一个网上图书商城和一个在线电影网站都在该联盟中,当在线电影网站知道了某个用户爱看科幻电影,就在该用户上网上书城的时候推荐科幻类图书,这是合法的。但商家应该切实保护用户的个人信息等隐私资料不被泄露,切实保护用户信息安全。
另外还有一类典型的不合法行为,包括不法的商家或黑客在用户电脑上植入木马,以强行的方式弹出广告,通过木马或者病毒的方式来记录用户的行为。
交易应遵循诚实信用原则
京衡律师上海事务所余超律师表示,经营者与消费者进行交易,应当遵循公开、公平、自愿、诚实信用的原则。经营者通过虚构事实、隐瞒真实情况的手段,用一个较高的价格欺骗、诱导特定的消费者与其进行交易,构成价格欺诈, 针对价格欺诈行为消费者有权向价格主管部门举报,由政府价格主管部门依照《中华人民共和国价格法》和《价格违法行为行政处罚规定》进行处罚。
另外,《消费者权益保护法》还规定,经营者提供商品或者服务有欺诈行为的,应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失,增加的金额为消费者购买商品价款的三倍。
如何规避“杀熟”?
其实可以回归到传统的货比三家,抛弃对某一商家或平台的依赖。
这里和大家分享几个保护隐私的实用方法:
1、定期更换登录密码 (如微信,知乎,淘宝等平台),不要把所有平台的密码都设置相同。
2、购物时不要局限于一个平台,要货比三家,比照不同的价格和服务。注册时用户名尽量化名。
3、手机的定位功能平时都关闭,除了需要时开启。
4、不要贪图便宜和小礼物,用手机号注册各类平台。
5、不要把关键的信息都上传到云端和网盘,最好本地保存。
去年年底,支付宝年度关键词火爆了朋友圈。温暖、旺、潮、才华、颜值正义、懂得、坚持、小确幸、纯真……
打开支付宝年度关键词,如果你睁大眼睛,就会发现一串非常小的字:协议的核心内容是,「我们芝麻信用管理有限公司有权将你的个人信息授权给支付宝的合作第三方,并且有权不支持你撤销授权。」 换句话说,「你这里头的大数据我全给拿走了。」
很多时候,你的一条微博,一个点赞,一条朋友圈,一个评分等数据堆砌起来的可能是你的画像,甚至你的某些习惯自己还未意识到,数据已经发现了……
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