重磅！2018年计算机类课程高校教师高级研修班正式启动

依据《教育部高等学校教学指导委员会章程》规定，教育部高等学校教学指导委员会的任务之一是：组织师资培训，沟通信息，交流教学建设和教学改革经验，宣传推广优秀教学成果，为高等学校的教学建设和教学改革做好服务工作。为此，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会决定举办本系列课程高级研修班。本系列课程高级研修班是在新工科建设背景下启动的，面向全国高校相关院系专业负责人与教师，专注于人才培养、学科建设、课程体系与课程内容建设、授课艺术、产教融合、科研与教学、教学经验分享等。

2018年3月-4月共6场培训，课程包括程序设计、大数据、软件工程、数据结构、Python等，目前已经开始报名，特邀请各高校相关院系选派教学主管领导、课程负责人和骨干教师参加相关研修班。

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会议通知

培训咨询：

QQ群：649868032

邮箱：[e-mail]

全国高校C、C++课程课程高级研修班

时间： 3月31-4月1日

地点：武汉

课程内容

1. C++语言程序设计教学设计与教学案例

单元一、课程总体介绍

课程目标与教学安排

相关教学资源：教材、在线课程、题库、教师资源

单元二、课程设计指导思想

单元三、各章教学设计与教学案例

各章混合式教学方案、预习安排、课堂讲授思路与要点、复习安排、实验与作业安排、课堂讨论

单元四、大作业设计

2. C/C++程序设计——能力培养型课程教学方案

教学理念、特色及效果

考试方式及成绩核定

教学内容及开放的网站资源

教材作用及教师素质

3. C语言程序设计教学实例分析及成绩评定方案

C语言知识体系及课程大纲

C语言教学设计方案的制定

C语言课程教学的重难点分析

C语言教学实例分析

C语言数据类型

程序的结构及算法

指针及应用

文件操作

C语言理论课及实验课成绩评定方案

授课讲师

郑  莉  清华大学计算机科学与技术系教授，全国高等学校计算机教育研究会副理事长，国家精品课、国家精品资源共享课、国家精品在线开放课程负责人，主编《C++语言程序设计（第4版）》

钱  能  浙江工业大学教授，主编《C++程序设计教程（第二版）》

王敬华  华中师范大学计算机学院副院长，教授，主编《C语言程序设计教程（第二版）》

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全国高校大数据系列课程高级研修班

时间： 3月31-4月1日

地点：武汉

课程内容

1. 大数据导论与大数据可视化

单元一、大数据及其思维变革

 大数据与大数据时代

 大数据时代的思维变革

 大数据促进社会发展

 支撑大数据的技术

单元二、大数据可视化

 数据可视化之美

 数据可视化工具

 数据引导可视化设计

 Tableau安装、注册与应用初步

 Tableau数据可视化设计技术

2. 大数据计算技术：体系、平台、模型与计算架构

 大数据计算体系：基础平台、存储架构、计算模型、应用系统

 大数据计算技术两条主线：Google商业产品 vs. Hadoop开源技术

 大数据计算模式：从MapReduce批处理、图并行计算框架、交互式处理、到Spark内存计算

 MapReduce计算架构：分布式并行计算模型、算法原理、数据格式、编程模型、软件架构：JobTracker模式 vs. YARN模式

 Spark计算架构：内存计算关键技术：数据压缩存储、列存储结构、数据表分区；内存管理机制；RDD数据模型；作业模与任务；Spark双层调度模型

 课程作业（project）案例：针对大规模数据处理的MapReduce批处理模型与Spark内存模型的计算性能比较

3. 云计算

单元一、云计算与分布式计算、大数据、雾计算

 分布式计算相关基础介绍

 大数据计算及与云计算关系

 雾计算与边缘计算介绍

 云计算与各种分布式计算关系

单元二、云计算与大数据教学实践

 应用案例教学在云计算大数据教学中作用

 基于亚马逊云的大数据分析案例

 云计算任务调度编程实践

 CloudSim与MultiRECloudSim云计算仿真平台介绍

单元三、云计算教学与科研

 云计算教学与科研的相辅相成

 面向海量云存储用户的大数据分析关键技术研发及应用示范

 云计算能耗模型及其应用方法研究

 云宏云计算管理平台的智能管理关键技术研发

授课讲师

汤   羽   电子科技大学教授，主编《大数据分析与计算》

林伟伟   华南理工大学教授，主编《云计算与大数据技术理论及应用》

周   苏   浙江大学教授，国家科技部创新方法认证培训师、创新工程师，主编《大数据导论》

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全国高校数据结构与算法课程高级研修班

时间： 3月31-4月1日

地点：武汉

课程内容

1. 对数据结构课程的思考

 教学目标剖析

 课程结构和教学内容设计

 数据表示在程序设计中的地位

 “运行实例”方法在教学中的运用

 数据结构课程对计算思维的培养

 提出并解决数据结构中模糊的概念和知识点

 数据结构SPOC混合式教学

2. 数据结构中的算法设计

 数据结构算法设计的要点

 递归算法设计方法

 线性表的算法设计

 二叉树的算法设计

 图算法设计

3. 从程序设计到算法设计

 算法设计课程教学路径探析

 算法设计课程定位与框架

 课程导入——程序设计与抽象思维培养

 课程协同——数据结构与工程思维培养

 教学方法应用——问题导向、一题多解、质疑问难

 能力培养实现——策略积累、知识迁移、算法效率技巧、用户导向

 课程考核探讨——考核目标、方法、结果反馈

授课讲师

王红梅  长春工业大学计算机科学与工程学院院长、教授，主编《数据结构（C++版）第2版》

李春葆  武汉大学计算机学院教授，主编《数据结构教程（第5版）》

吕国英  山西大学教授，全国优秀教师，主编《算法设计与分析（第2版）》

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全国高校Java、Android课程高级研修班

时间： 4月14-15日

地点：无锡

课程内容

1. Java Web程序设计 

课程定位与目标、教学内容与教学安排

教学方法与教学手段

教学实例分析之一：以JSP内置对象开发为例

教学实例分析之二：以Servlet内置对象开发为例

教学实例分析之三：以应用框架开发为例

实验教学组织和课程考核方式

教学资源建设研讨及交流

2. 面向对象.设计模式.案列实训

单元一、面向对象核心基础

 类,子类，抽象类与接口

 对象的结构，上转对象与接口回调的重要性

 面向抽象与接口编程

 面向对象的几个基本原则

单元二、设计模式

 什么是设计模式

 装饰模式

单元三、案列实训

 走迷宫

 标准化考试训练系统

3. Android网络编程

单元一、Android之Java编程

 案例演示

 Android与Java

 Android如何运行Java程序

 Java代码优化

 追本溯源超类回调方法

 事件处理接口

 静态方法库

 保存与恢复实例状态

 应用上下文管理全局数据

 自定义回调方法

 Fragment异步任务管理

 Android集合类与内存数据管理

 Android本地数据库SQLite

 读写文本文件

 解析JSON数据

 解析XML数据

 Android绘图

 管理设备传感器

 文本转语音

 声音播放与管理

 Lambda表达式

 小结

单元二、Android之多线程编程

 案例演示

 Android的多线程并发处理机制

 定义并启动后台线程

 管理线程消息队列

 管理多个后台线程

 AsyncTask后台线程编程方法

 IntentService后台线程编程方法

 JobScheduler系统级线程编程方法

 Loader异步加载数据编程方法

 Retrofit多线程框架

 小结

单元三、Android之网络通信编程

 案例演示

 Socket与Http通信模式

 Socket技术框架

 Http Client技术选择

 RESTful Web服务

 AsyncTask异步通信编程

 AsyncTaskLoader异步通信编程

 IntentService异步通信编程

 HttpURLConnection编程方法

 用Gson解析JSON数据

 从Web服务器高效获取图片

 缓存图片到外部存储器

 GET请求参数与POST请求参数

 Google Volley通信框架编程

 SquareOkHttp通信框架编程

 SquarePicasso通信框架编程

 SquareRetrofit通信框架编程

 小结

授课讲师

耿祥义  大连交通大学教授，主编《Java 2实用教程（第5版）》、《Java设计模式》

郭克华  中南大学教授，信息科学与工程学院副院长，博士生导师，主编《Java Web程序设计（第2版）》

董相志  鲁东大学副教授，主编《Java网络编程案例教程(微课版）》

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全国高校Python系列课程高级研修班

时间： 4月14-15日

地点：无锡

课程内容

1.  编程导论——以Python为舟

培养初学者编程能力与兴趣

学习基础Python

重视递归思维求解能力与训练

你可能不知道而你应该知道的Python知识

编程的艺术与神奇

智能是计算出来的

2.  Python与机器学习

传统程式VS人工智能

机器学习理论

Python机器学习环境

Python机器（深度）学习实战

3. Python网络爬虫、Python与人工智能

主题一: Python网络爬虫介绍

网络爬虫的流程

网页结构和网络协议

利用requests和BeautifulSoup模块抓取静态网页

利用selenium抓取动态页面

主题二: Python与人工智能

人工智能技术概要

人工智能应用案例

Python在人工智能的应用

案例演示: 聊天机器人

授课讲师

沙行勉  华东师范大学计算机科学与软件工程学院副院长、教授，博士生导师，国家“千人计划（A类）”特聘专家，长江学者讲座教授，海外杰出青年学者

范  淼  清华大学计算机系人工智能研究所博士

陈堰平  雪晴数据网创始人，微软最有价值专家（MVP）

逄金辉  北京理工大学副教授，博士

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全国高校软件工程系列课程高级研修班

时间： 4月14-15日

地点：无锡

课程内容

1. 软件工程

 课程体系剖析

 教学工具及资源（慕课资源、教学演示）

 主要知识点串讲及难点剖析

 教学资源建设研讨及交流

2.    软件测试

 软件测试现状与发展趋势

 问题驱动的测试教学方法

 敏捷测试与探索式测试

 常用的开源测试工具及其实验

 如何开展测试实验

3.    设计模式

 课程定位与目标、教学内容和教学安排研讨

 教学实例分析之一：以创建型模式中的单例模式为例

 教学实例分析之二：以结构型模式中的桥接模式为例

 教学实例分析之三：以行为型模式中的策略模式为例

 实验教学环节和课程考核研讨教学资源建设研讨及交流

授课讲师

刘   强   教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会秘书长，国家级精品课程“软件工程”主要承担人，国家级精品资源共享课和清华大学精品课“软件工程”课程负责人

朱少民   同济大学软件学院教授，主编《软件测试方法和技术（第3版）》

刘   伟   中南大学软件学院副教授，主编《设计模式》

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