Data Science and Management：一本FMS管理科学高质量期刊

由教育部主管，西安交通大学主办，西安交通大学管理学院、数学学院与期刊中心共同承办的开放获取英文学术期刊Data Science and Management 即将上线！

本刊入选了近期中国优选法统筹与经济数学研究会、管理科学与工程学会、中国系统工程学会联合发布的《FMS管理科学高质量期刊推荐列表》。本列表是在中国科协试点高质量科技期刊分级目录发布工作方针的指导下，在可靠的大数据、科学的计量方法和广泛的学界调研基础上形成的中国管理科学领域高质量期刊推荐列表。（具体信息查询：http://www.fms-journal.net/）

期刊简介

Data Science and Management（DSM）是一本由教育部主管，西安交通大学主办，西安交通大学管理学院、数学学院与期刊中心共同承办的开放获取英文学术期刊。期刊旨在推动数据科学研究及其在商业、工程、社会管理等领域的应用，聚焦数据科学与管理科学交叉领域，突出运用数据科学理论方法，解决数字化、网络化、智能化发展中的管理难题和经济社会转型发展中的关键问题。

主编

徐宗本

中国科学院院士，西安交通大学数学与计算机科学教授，973首席科学家，中国科学院信息技术部科学部副主任，西安（国际）数学与数学技术研究院院长，大数据算法与分析技术国家工程实验室主任。主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模基础理论研究，是中国数据科学领域著名学者之一，为中国的数据科学与数学技术发展做出了重大贡献，曾获CSIAM苏步青应用数学奖、陈嘉庚信息技术科学奖。

执行主编

刘汕

西安交通大学管理学院教授、副院长，国家注册咨询（投资）工程师，世界信息系统协会 (AIS) 亚太信息系统研究学会 (AIS SIG-ISAP) 副主席，多年入选爱思维尔中国高被引学者（商业、管理和会计领域）。

欢迎投稿

DSM欢迎相关领域的学者积极投稿，所有文章将经过严格的同行评审，一经录用将在ScienceDirect数据库全文开放获取。

期刊主页：www.keaipublishing.com/dsm

刊载范围：重点刊载基础理论、方法与应用等学术性研究成果，以及已取得社会或经济效益的应用性研究成果。期刊接收任何形式的原创学术成果，包括理论、方法和实证研究长文、综述、短论以及评论等。

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