数字化创新案例 | 颠覆行业的创业公司研究 （一）
【按】CB Insights是一家有名的创投研究机构，面向风投及相关业务，研究各个行业的业务创新、数字化技术创业公司以及相应创投的动向。关注这些公司，我们能捕捉到各个行业当前数字化转型脉搏。CBI是个只有几十人的新型行业研究机构，采用网络爬取的方法，获取并分析海量数据；由于其信息订阅费用便宜，公开信息多，最近几年成为了国内科技自媒体信息搬运的重要来源。博主也不能免俗，以下汇总了CBI近两年的部分市场研究内容，有上百个“市场地图”，计划分成几期分享给大家。由于篇幅关系，对每个Logo公司不做展开介绍，大家可以按照提供的线索，进行进一步的互联网研究：
一、金融科技
1.1 FINTECH 250: 重新定义金融服务行业的技术创业公司（2017.07）
1.2 资本市场的技术公司：145家企业和B2B软件公司（2017.06）
这些新技术公司增强、创新了现有金融机构的业务流程，包括证券发行、交易、清算和结算，以及利用AI、机器学习和区块链等新技术提供新解决方案，涵盖如下领域：
前台：面向客户，即销售、交易功能，包括创建进入一级和二级市场的交易平台，购买/出售资产的替代交易所，以及支持销售和交易的工作台：
交易所/交易平台：为机构投资者提供替代交易所或交易平台，包括股票，债券，ETF，外汇，衍生品等。
投资组合管理：为交易商和投资顾问提供自动化、数字化和集中化的投资组合管理，以及投资管理工作流的工具。
对冲基金科技：利用技术为对冲基金和高频交易构建替代平台。
中台：业务支持功能，包括投资风险的研究和分析平台。
替代数据：为投资者提供各类投资相关数据和非传统数据集的访问，旨在补充或替代传统数据提供商。例如市场情绪分析、客户行为数据等。
商业智能：为投资者和顾问提供制定战略投资决策的工具，例如汇总客户的投资组合。
市场数据平台：收集非结构化数据集，为投资者提供访问、分析、研究市场数据的平台。例如收集宏观经济数据，金融市场数据的API市场。
后台：后台处理或行政职能，包括清算和结算，风险和合规以及IT运营。
AML / KYC：处理反洗钱（AML）要求，阻止银行有意或无意地被犯罪分子用于洗钱活动。“了解您的客户（KYC）”工具有助于验证客户或人员的身份，依赖这些工具进行持续监控和尽职调查。
股权结构表（Cap Table）管理：创建和管理数字证券，取代传统手工流程。
聊天机器人/虚拟助理：利用人工智能支持的聊天机器人和个人助理移动APP，来加速或替换客户服务台，使得金融服务公司为客户提供个性化的客户体验。
清算和结算：利用技术颠覆现有的清算机构，并在既定的结算流程上进行创新，还包括新计算技术在金融服务中的应用，例如量子计算。
清算和结算-区块链：为数字货币提供清算和结算，利用区块链技术来加强核心清算和结算。
沟通工具：帮助金融公司在内部和外部与其他公司进行安全沟通。
金融服务软件：为金融服务公司提供技术平台，以增强现有产品或加快产品创新，例如为资产经理，基金和投资顾问构建和部署移动应用的云平台。
监控：为金融机构提供监控员工、分析客户交互、识别可操作的异常反应的软件的公司。 例如，利用机器学习分析用户行为，以主动识别不当行为的数据。
风险与合规性：这些公司提供的软件可识别并规避广泛的风险，帮助企业满足合规性要求。例如帮助顾问测量客户风险承受能力阈值，提供一系列投资组合风险管理服务的银行操作。
1.3 比特币和区块链创业公司（2017.02）
钱包和货币服务：“钱包公司”主要开发用于存储加密货币的安全软件钱包；“货币服务公司”主要经营加密货币汇款或汇付平台。通常，钱包公司通过提供购买、发送和接收加密货币的平台系统，是货币服务公司的几倍。虽然钱包和货币服务公司提供加密货币的交易，但交易活动本身主要是加载钱包，并非公司的主要业务。
交易所和加密货币交易平台：构建加密货币交易所或加密货币交易平台的公司，消费者、企业和专业人士可以在这里，用加密货币来交换传统法定货币或其他有价值的商品。一般来说，“交易所”通常以消费者为目标，而“交易平台”则以专业投资者和投资基金为目标。
P2P市场和P2P借贷：“P2P市场”主要运营基于区块链的点对点市场平台，用户可以在此直接交换货物而无需使用中介。“P2P贷款”要基于区块链的点对点借贷平台，这些平台允许用户与他人开展贷款交易，而不是面对传统的金融机构。
商家服务：为商家和卖家开发加密货币和区块链的解决方案，包括基于区块链的会员奖励计划，线下销售终端的加密货币应用、在线购物车集成和支付按钮、商家主导的区块链咨询服务等，帮户商家提高支付运营效率。
企业服务和货币：区块链技术的服务公司，面向多种、不同的用例，开发区块链操作系统，API和协议，或者为企业的区块链应用提供总体咨询。“区块链货币”是指为企业构建独特、自定义的加密货币和代币（token）。
社交和浏览器：“社交公司”主要开发基于区块链的社交网络，利用这类社交网络，广告客户可以向用户支付以公司加密货币计价的微支付，以获得向这些用户做广告的权利，并通过交易来计数。“浏览器公司”主要开发基于区块链安全的Web浏览器，通常还包括微交易功能，采用这类网络浏览器，允许用户通过小额支付向内容提供商和发布商付费，或反之，作为在线广告的替代方案。
存储，安全和监管：存储公司主要使用区块链安全技术来存储数据。安全和监管公司通过整合加密货币地址的审计路径，来评估区块链风险，建立次级安全体系，开发区块链安全应用程序，监控加密货币以防范洗钱等犯罪活动。
加密货币挖矿：为加密货币挖掘服务，构建或运营硬件、软件、基于云的存储池以及提供其他服务。矿工从加密货币网络获得财务报酬，同时又以之维护网络。
物联网，身份和内容管理：“物联网公司”主要为物理资产分配区块链安全数字签名，并建立可信网络，使得物理资产可以通过这些网络进行通信。例如，物联网连接的货物可以从一点到另一点移动，包裹信息在所有相关方共享的安全区块链上不断更新。“身份公司”主要为消费者构建身份管理应用程序，以记录和保护用户身份识别数据。“内容公司”主要运营基于区块链的内容平台，出版商和创作者通过这些平台建立对其内容的不可变权利和所有权，并参与微交易以使用内容。这三类公司的共同特点是将物理对象的数字签名和区块链的唯一内容附加在一起。
资本市场与金融服务：为金融机构和中介机构开发解决方案，以解决清算、结算和数据管理等问题，以及构建基于区块链的新投资工具。
1.4 投资和财富管理：90多家投资和财富管理技术公司（2017.03）
机器人顾问：自动化投资平台，利用技术降低帐户门槛、减少年度费用，所提供的投资是根据客户的风险状况量身定制的，通常基于调查问卷。机器人顾问的服务还包括24小时自动支持服务台，跳转到人员咨询，税收优化和投资组合再平衡等。其中分为三类：
B2C：针对个人投资者的机器人顾问；
B2B：为投资顾问和金融服务公司提供“白标软件”(即由顾问或服务公司进行二次贴牌)，由后者为其客户提供自动化投资策略的服务；
B2C/B2B：这些公司既直接向个人投资者提供服务，也为金融服务公司提供白标软件和服务。
机器人退休金管理：专门针对退休储蓄账户，包括401（k），403（b）和IRA，的自动财富管理平台。
B2C：帮助个人投资者管理他们的401（k）和403（b）等退休金储蓄计划。
B2B：为中小型企业提供自动退休储蓄金计划，可用作独立服务或与现有人力资源管理平台集成。
B2C/B2B：开放式架构平台，既可以为个人投资者提供退休金储蓄平台，也可以配置以满足投资咨询公司的需求。
微投资：这些专业投资平台通过增加投资频率和降低最低投入额（例如5美元一次）来改变传统投资实践。投资顾问传统上从交易费和周期性管理费来赚钱，相比之下，这些平台每月收取少量订阅费，并且不会收取平台使用的管理费。
数字化经纪：面向个体投资者的替代经纪平台或相关软件，提供的资产包括股票、债券以及通常仅供认可投资者使用的其他资产类别。
B2C：社交投资网络，将投资者连接到一个中央平台上进行互动，了解其他人的投资策略，使得他们可以追随其关注的交易者的活动；
B2B：为基金经理提供数字化平台，简化投资者对其投资组合的访问；
B2C/B2B：在线经纪商，允许散户投资者创建和交易股票和债券的“投资篮”，同时为投资顾问提供数字化平台，以建立投资组合的“投资篮”以向客户销售。
投资工具：软件和服务的混合，提供比较工具，研究，以及访问专家建议。
B2C：为个人投资者提供财务资源和专家网络的建议；
B2B：为投资者，财富管理机构和财务分析师提供按需分析和信息；
B2C/B2B：由个体投资者和资产经理使用，他们通过平台创建和分享他们的投资组合，或由其首选经纪人执行交易。
投资组合管理：帮助投资者和顾问将投资组合集中在一个平台，分析和预测投资组合表现，制定投资组合分配决策。
B2C：面向个人投资者集中各自账户，接收量身定制的建议，并监控其投资的财务状况。
B2B：统一投资管理，并汇总客户的投资组合，使用者包括家庭小公司、注册投资顾问、基金会和捐赠基金、全球投资顾问机构、银行、金融服务公司和汇兑公司等。
金融服务软件：为银行和金融服务公司提供数字化财富管理和投资策略的专业软件，并且连接其银行账户。
1.5 解构银行的技术公司（2016.05）
大银行的竞争并不仅来自于传统的大竞争对手，还包括来自于无数小创业公司的蚂蚁雄兵，例如：机器人顾问财富管理服务，小企业贷款，个人贷款以及新型数字化银行运营的应用程序。
1.6 解构欧洲银行的技术公司（2015.04）
欧洲的金融技术创业公司，包括借贷、财富管理、汇兑等领域
1.7 贷款、投资、个人金融：零售银行的数字化创业公司（2016. 02）
市场贷款：为消费者借款人提供平台，与愿意放贷的人建立联系，即点对点（P2P）借贷，一些机构为这些市场提供资金。
直接贷款和承保：直接在线放贷，以及促进消费者获得信用评分，通常使用机器学习技术和其他非传统方法来评估信用。
在线/手机银行：通过在线或各种移动平台，提供数字化的银行存款和账户解决方案。
个人理财：提供管理个人账户、费用开支、预算和理财规划的工具及建议。
票据支付/汇款：使个人能够将钱转移给他人或支付账单，通常是跨境交易。
投资管理：为个体投资者提供自动化、社交化以及其他新型的投资工具，以及投资建议。
机器人投资顾问：提供全自动，算法驱动的投资顾问。
1.8 从POS到转账：颠覆支付行业的创业公司（2015.12）
在线支付服务：帮助企业处理在线支付，可靠、安全且成本低廉。
计费自动化和简化：简化发票开票，并自动化财务处理流程和计费。
POS支付：提供读卡器，设备和门店数字化前端等，并为小企业提供金融服务。
个人支付服务：为消费者提供更便捷的支付平台。
比特币支付：使用数字货币来更快、更安全地进行支付。
电子商务支付：在线购物时，更加方便的支付服务，无需提供付款细节。
关联卡支付：一体化连接信用卡将成为支付价值链中的关键环节。
汇款服务：快速，廉价地跨境汇款。
1.9 保险科技：P2P、财险、寿险、车险、健康险的创业公司（2016. 03）
寿险/年金：提供人寿保险产品分销
汽车保险：分销，基于使用公里数的保险，索赔
P2P保险
小型商业保险：商业保险经纪，管理中小企业的保险代理人
保险行业软件/分析/ IaaS
移动保险管理：消费者通过移动设备管理和购买保单
产品保险：保险并跟踪产品
租房者/房主：租房者保险和房主保险的分配，租赁违约保险计划。
共享经济
健康保险
宠物保险
1.10 为精细投资决策提供数据来源的创业公司（2016. 05）
卫星数据：利用轨道卫星的图像数据来做分析，例如计算沃尔玛停车场的汽车数量，或基于农作物颜色的判断收成情况。
网络/APP/社交媒体数据：通过网络/移动设备挖掘社交媒体或使用数据，以了解世界动态或人们行为动态。
天气数据：开发天气模型并利用更多传感器，来获得更好的本地化数据或改进天气预报。
位置/步行交通数据：通过本地化服务签到、视频分析等方法来测量人流量，使用不同方法了解消费者动向和行为轨迹。
替代信用： 利用替代数据来源（如移动设备使用）设计新的信用模型。
信用卡交易：使用匿名汇总交易数据来了解消费者购买习惯、趋势。
数据变现/聚合器 ： 通过购买访问个体数据流，提取有价值信息后，打包销售给投资者。
本地价格：汇总来自实体零售资源的数据，了解价格和通胀情况。
1.11 风投支持的金融科技早期创业公司（2017. 03）
会计/簿记：为传统会计和簿记服务提供解决方案，包括税务会计、记录保管、资本性投资跟踪和费用管理等。
替代贷款：P2P消费信贷、众筹平台等
比特币/区块链
对冲基金/替代数据：利用替代数据开展人工智能和机器学习，以支持投资决策。
保险技术
支付技术/ PoS信用： 利用替代数据来源，开发新信用模型，处理POS支付及金融服务。
个人理财/财富管理：追踪个人财务状况，为个人提供费用管理及预算等服务。
房地产投资：在房地产市场提供投资工具的公司，包括传统房地产投资基金或投资信托（REIT）的替代品。
1.12 人工智能在金融科技中应用（2017. 03）
信用评分/直接贷款：使用AI来提供强大的信用评分和贷款申请。
助理/个人理财：依靠人工智能聊天机器人和移动应用助手APP来监控个人财务状况。
量化与资产管理：采用人工智能算法交易，提供投资策略或工具。
保险：使用AI进行报价和保险。
市场研究/情绪分析：使用人工智能来有效地研究和测量情绪。
债务催收：使用AI，通过个性化和自动化的沟通来帮助债权人催收债务。
商业财务和费用报告：使用AI来改进业务会计及费用报告。
通用/预测分析：将AI用于通用语义和自然语言的应用，以及广泛应用的预测分析。
监管，合规和欺诈检测：使用AI来检测欺诈和异常的财务行为，改进一般监管合规事宜和工作流程。
1.13 专注于千禧一代的金融服务公司（2016. 02）
“千禧一代”指90-00年出生的一代，他们有着不同于长辈的行为模式，针对他们的偏好提供金融服务的技术公司应运而生：
二、人工智能和机器人
2.1 无人机：专注于非结构化环境下巡航技术的公司（2017. 06）
制造商：开发和制造无人机，或无人机相关硬件，例如自动飞行相机，高功率无线电力传输等。
地面图像和制图：帮助企业规划和管理飞行，分析航空数据，将无人机中的照片自动处理成地图、模型和巡查数据；通常用于建筑、采矿、电信、废弃物管理以及能源和公用事业等行业。
精准农业：与上者类似，更关注农业应用。例如允许用户实时分析农场，使用遥感和数据分析来监测作物生长状况，从而减少对环境的影响，提高作物产量。
检查和监控：也与前者类似，专注于基础设施、石油天然气行业设施的巡查和状况监控。
快递和运输：例如自动驾驶快递机器人车队，基于自主运行的无人驾驶飞行器（UAV）的自动化货物运输网络。
娱乐：无人机演出活动、媒体记录及场地管理。
非空中：陆地和海洋无人机技术，处理危险环境工作。
导航与自治：实现无人机自治，帮助无人机更好地驾驭环境。例如开发具有计算机视觉的高性能敏捷成像雷达硬件，用于分类，识别和感知；通过智能防撞系统实现更安全的无人机操作。
空域管理：无人值守交通管理和无人机操作管理软件；提供数字地图，允许无人驾驶飞机系统（UAS或无人机）操作员可视化他们周围的空域，包括可能不被允许飞行的区域。
军事和国防：提供非法无人机的早期预警，用于保护工厂，政府大楼和其他关键基础设施；开发智能安全无人机，作为飞行保安；帮助警察，军队和民用用户收集实时航空情报。
保险提供商：为无人机机主提供保险，聚合并分析数据以实时量化无人机飞行风险，提供按需、精确的保险。
交易市场：建立在线门户网站，将人们与无人机内容联系起来。例如提供按需无人机服务，客户可以提示当地无人机飞行员捕获给定项目的图像，视频，地图和分析。
2.2 人工智能在零售中应用：聊天机器人、自然语言、图像识别、自动商品采销、全渠道营销、自动价格调整的创业公司（2017.06）
实时产品定位 ： 机器学习为在线购物者提供个性化的产品推荐。
实时定价和促销激励 ： 机器学习实时调整定价，销售选项，奖励和优惠券，推动犹豫不决的购物者。
自然语言搜索 ： 使用自然语言处理来改进电商网站的搜索功能。
视觉搜索 ： 使电商网站允许用户按图像而不是文本进行搜索，并将相关产品与特定图像相匹配。
店内视觉监控 ： 基于人工智能，分析商店货架的照片和视觉内容，帮助品牌商或零售商实时跟踪产品的库存及促销情况。
会话商务 ： 聊天软件和聊天机器人，帮助购物者使用自然语言会话，进行购买。
预测性商品采销 ： 通过大数据分析，优化跨商店和电商的全渠道运营，包括采购，配货和品类组合管理。目的是更好地预测不同地区的需求，以避免库存超储或缺货。
尺寸和造型 ： 通过人工智能技术，在线上业务中为用户提供数字化扫描量体和试穿导购等服务。
多渠道营销： 使用AI创建跨渠道的精准营销活动。
集成的在线和店内分析： 结合数字化和实体店分析，帮助零售商更好地了解顾客。
基于位置的营销和分析： 结合数字和实体商店，分析顾客动线行为，还包括集成Beacon技术以跟踪购物者店内位置。
2.2 人工智能和机器人在农业上的应用场景（2017.07）
分析卫星图像：分析卫星图像，提供对农业活动的宏观理解。地理空间数据提供全球作物分布格局、天气变化对农业的影响等。使用机器学习和计算机视觉算法对数据进行分类，并从卫星图像中提取有意义的信息，例如预测农作物产量。
现场监测：专注于农业的无人机制造商和计算机视觉算法公司，处理无人机和其他现场摄像机捕获的数据，开展现场检查和测量、实时监控作物等。
评估作物和土壤的热度：利用机器学习来预测各种微生物对植物健康的影响，并确定可能对植物有害的病原体、基因突变等。
农业机器人：执行各种农业任务的地面机器人，例如利用计算机视觉除草，苹果采摘机器人等
预测分析：使用机器学习进行农业研发，季节性分析，对不同的市场情景建模，优化业务成本等应用。
2.3 AI 100: 重新定义行业的100家人工智能公司（2017. 12）
其中特别值得关注的是：
网络安全AI：
医疗卫生AI：
2.4 家庭机器人：清洁、做饭、教育、社交的家用机器人（2016. 10）
社交：用于家庭的伴侣和娱乐机器人。
家用无人机
教育：例如教孩子们写程序代码的机器人。
服务机器人：包括机器人手臂、个人交通机器人以及家务杂事机器人，如烹饪，吸尘，调酒，甚至清洁鱼缸。
2.5 深度学习（2016. 09）
计算机视觉：使用深度学习来进行图像识别，分析和分类。例如航空影像分析，从手写数据中提取信息等。
语音分析/会话界面：语音识别，文本到语音转换和语义分析。
核心AI：可应用于金融，医疗卫生、微电子和电子商务等行业的企业级算法开发。
汽车与机器人：自动驾驶、消费机器人、社交机器人。
BI，销售和CRM：语音分析，用于从呼叫中心中提取信息，自动化客户响应，并进行业务数据分析和销售目标分析。
医疗保健：药物发现平台，精准医药，辅助诊断。
安全性：为网络安全、IT安全、智能相机控制等带来深度学习
电商
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