AI改造ERP ｜ 黑道大哥与人工智能

2003年底，西南某地大型钢铁企业启动了信息化项目招标，当时的各路领先ERP软件厂商和实施商从各种途径打听到，这个项目被当地一家给该钢铁企业供应废钢的某个黑道大哥控盘了，纷纷去给这个黑道大哥拜码头。能够获得钢铁厂（位尊本地龙头企业）的废钢原料供应权，绝非普通公司所能，这里面的水很深。

在那位大哥的操纵下，ERP项目在竞争过程中发生了很多奇葩故事，最终结果是各家通了关系的厂商利益均分，项目内容被拆成了几块，几家厂商各分一块。

由于项目格局的先天不足，到实施交付过程中，在甲方和几家乙方之间弄得鸡飞狗跳，一地鸡毛，闹出了几桩官司。黑道大哥搞废钢行，搞ERP不行；干黑道水深，干ERP水更深。

抛开江湖八卦不谈，话说为啥废钢收购流程水深呢？由于废钢是非标准物资，多种料型的废钢混装及掺杂。在收购时，需要由人工判别等级，确定价格或折算计费重量，因而在判别过程中，存在巨大的人为操纵空间，牟取暴利。

从ERP采购业务的标准流程来说，采购订单确定了企业向供应商采购物资的价格、数量、质量标准等，供应商据此交货、开票，并产生后续的发票校验、支付。

来源：作者项目经验

然而在ERP中废钢采购流程和标准采购流程不同。在实际业务中，非标的废钢是通过火车或者汽车这样运进废料场的：

废钢验质定要靠质检员爬上好几米高的车厢，稍有不慎摔倒还会有生命危险。通过质检员近距离目测、卡尺测量等手段进行识别，还要会同生产厂、技术中心监督员等共同判定。废钢种类多，分级分类复杂，在供应商、采购部门和生产厂之间经常存在质量等级异议。废钢是钢铁企业的主要原料，稍有规模的钢铁企业每年废钢采购金额都以数亿计，存在着巨大的腐败空间，因而历史上有些地方的废钢供应市场以及钢铁企业质检环节被黑道大哥把持。

钢厂为了保证废钢收购的廉洁公平，出台了各种道德约束的管理制度。下面这段文字，是不是读了后觉得很水深？

一是人员在作业过程中严格按照标准进行作业，同时利用执法记录仪将整个检验过程拍摄，每天由站室管理人员对视频拍摄内容，物料采样单信息一一进行核对，确保作业人员质量受控，同时也作为质量异议处理时的依据，让质检人员心存廉洁之心。二是利用班前班后会、周例会、月例会组织人员进行廉洁警示教育培训和廉洁从业提醒谈话，同时组织人员对相关廉洁警示教育案例进行观看，触动大家的心灵，让质检人员心存敬畏之心。三是站室采取全员大抓阄，确保每个作业岗位人员轮换不固定，随机性原则规避了廉洁风险点，开展“谈心谈话、廉洁从业调查问卷、廉洁倡议书”等活动，提高廉洁自律意识，以“以案促改”活动为契机，内练检验本领，外塑质检形象。

某钢铁企业宣传材料

在ERP里，废钢收货质检是个线下流程，不仅判别环节可能做假，而且在质检和计价信息的各个流转环节中，如果不是完全在系统内操作，也会出现各种人为修改数据的现象。所以我很早在钢铁企业做ERP实施时，企业就提出了所谓“数据不落地”的管理要求。

 来源：作者项目经验

最近两三年，基于人工智能的“工业视觉”应用开始迅速普及，工业视觉用于质检，不仅可以应用在生产线上的产品品质检验，也可以用于废钢采购质检这个场景。

利用自动化控制来对车辆里的废钢进行翻铺操作，基于远程图像、深度学习来进行废钢自动识别，并且基于人工智能进行自动判级或扣量的流程并不难理解，目前已经有多个在中小钢厂的应用案例，虽然细节流程有所差异，主要解决方案思路都是类似的：

<案例一>

<案例二>

<案例三>

所有的检验和判定结果全部在线上处理，和ERP自动集成，真正做到数据不落地。这和我在《远见和践行（二）｜ 人工智能改变CRM/ERP》文章中写的案例原理差不多，人工智能应用是传统ERP的前端场景的数字化改造——没有ERP这样的核心系统来支持流程，人工智能也没有用武之地。

 6年前人工智能还处于应用萌芽时，我写过一些粗浅的认识，例如《认知时尚和总统预测：那些凡人和上帝间的电脑们》。今天人工智能都普及到小城市的钢铁企业里了，不知道黑道大哥们还安好吗，是不是他们会恨人工智能？