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被低估了的数字化方法论 | IBM车库方法

GEORGE陈果 陈果George 2023-04-15


我在三年前的《“数字化创新”与“数字化转型”的区别》文章中就提到过IBM的数字化创新方法论“IBM车库方法”( Garage Methodology),三年过去了,在国内数字化转型领域里,这套方法论明显没有被广泛传播,我觉得它作为企业开展数字化创新,创造数字化产品的体系性、实操性的方法,在中国数字化转型界被严重低估了。


有些朋友没有理解为什么叫“车库”方法——美国人几乎家家户户都有车库,有人喜欢在车库里鼓捣各种修理工具,很多创新发明都是车库里搞出来的,例如惠普、苹果等硅谷公司都是在车库里创业的,参见《车库法则的传承》,所以“车库”就是技术创新的代名词。

 

就像ERP时代,SAP ERP实施产生了“ASAP方法论”,几乎确立了大型企业软件的实施方法论标准。IBM 车库方法论是一套从数字化驱动的组织文化总体转型,到基于云的数字化产品创造的端到端方法,其特点是:

 

  • 基于用户体验,是企业级的设计思维方法

  • 揭示了如何紧密衔接分布式或集中式的数字化产品团队

  • 利用DEVOPS工具/技术以及云平台进行持续交付

  • 赋能站点可靠性工程(SRE

  • 快速迭代,交付业务价值

  • 提升数字化人才和组织文化

  • 企业级(而非小组级或产品级)的数字化创新

 

“数字化转型”这个名词提出这么多年来,我较少看见全球技术公司提出这样体系完整、同时又完全对用户开放的方法论体系——有些国际云大厂虽然也有类似方法论,但是体系性和用户开放性都还不够,有些技术咨询公司的数字化产品方法论显得过于技术。

 

国内的几家云大厂更是缺乏这样完整的方法论体系,也没有把自己的云服务以及DEVOPS工具和方法论体系进行包装。中国的数字化转型口号喊得响,各种大而化之、商业化的概念包装多,而在数字化实操的方法论总结上,对于创新流程、技术工具、组织变革以及工作方式上的关注都是不够的!不得不承认,在IT产业中,中国的信息技术应用的方法论建设和国外同行相比,还有很大差距!


数字化创新之核心是创造“数字化产品”,和传统开发信息系统相比,无论是产品开发组织的工作形式、开发过程、所使用的技术工具(关键技术包括:云计算、混合云、人工智能、容器、容器管理平台、DevOps工具等),还是企业开发数字化产品的组织变革(设计师、架构师、工程师、数据科学家、业务战略师、产品经理等多专业协作,multidisciplinary expertise)、组织文化(关键组织文化特质包括敏捷组织、创新文化等)都有显著不同。


IBM车库方法是设计思维、敏捷开发以及Devops技术的整合,它包含了数字化产品开发流程、相关最佳实践:


  • 发现(discover):挖掘商业机会,确定产品开发方向

  • 展示(envision):最小可用产品(MVP)设计

  • 开发(develop)技术开发的架构、代码、测试、部署

  • 智慧(reason):大数据和人工智能应用

  • 运营(operate):高可用的数字化产品运营

  • 学习(learn):用户体验反馈和产品持续改进

  • 文化(culture):敏捷文化和敏捷组织运行

 

这套方法还推荐了一系列IBM自有以及第三方的数字化工具来支持这些流程和实践。以上述“文化”为例,推荐了敏捷组织常用的数字化工具:代码管理Github、协作工具Slack、白板工具Mural、看板工具Trello、存储平台Box以及电话会平台Webex等:

 

虽然这套方法论是IBM发明的,但是可以作为普适的数字化创新方法。推荐的工具可以使用用户自己习惯使用的工具来替代,例如:


车库方法推荐工具

替代工具示例

代码管理

Github

Gitlab

协作工具

Slack

飞书, Discord

白板工具

Mural

Miro

电话会

Webex

腾讯会议, Zoom

看板工具

Trello

Canny

存储

Box 

Dropbox

 

IBM 车库方法论是2016年左右跟IBM云业务(IBM Cloud)同步产生的,然而IBM的公有云业务落地中国却是命运多桀,这也许是这套方法论没能在中国得以普及的重要原因。让人觉得遗憾的是,这套方法论尽管在美国已经推出了好几年了,但是IBM中文官网上仍然没有方法论文档完整的中译版本,而且中文网站上对“车库创新”的中文解释和原意也有很大偏差。


由于这套方法论的通用性,我非常希望看到中国云厂商也能够包装出类似的方法论体系,来指导中国的数字化创新。


最后特别说明,本文非IBM车库方法论的官方解释,仅为作者个人研究心得;原文访问网站:https://www.ibm.com/garage/method

 


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