企业管理的两个仪表盘 ｜ 商业智能（BI） 和 流程智能（PI）的区别

昨天我的《企业数字化基础概念 ｜ 中国特色的业务流程管理技术栈》文章中，提到企业运营有两个仪表盘的说法引起很多朋友的兴趣，我再给大家解释一下为什么企业数字化需要两个仪表盘？商业智能（BI）和流程智能（PI）有什么区别？

我们知道在企业数字化里，当用信息系统来处理业务，就会产生业务信息，对这些业务信息进行分析，以可视化、交互式的方式展现，从而产生对业务的洞察，这就是所谓的商业智能（BI）。

BI 分析、展现的是企业运营的业务结果的信息，例： 销售收入、产品毛利率、人均产值、现金流、客户满意度等。中国企业领导喜欢看的“业务大屏”就是 常见的 BI 形式。‍‍‍‍‍‍‍

通常 BI 的用户是企业高层和业务管理者，辅助业务决策，例如加大促销、优化成本、提升价格、调整产能等，从而改善业务结果。

企业不仅关心业务结果，也关心业务过程——亦即“流程”。在传统的管理咨询或者管理改进的方法中，“业务流程梳理”发现是手动执行的，咨询顾问或者业务分析师跟企业员工进行面对面的访谈、观察，收集业务草操作中使用的表单或者报表，手工绘制业务流程图。这种方式不仅费时费力，准确性也不太高。

今天“流程智能”是使用流程挖掘(process mining)工具和任务挖掘(task mining)工具，从而发现企业的复杂流程。流程挖掘工具主要从企业资源规划(ERP)软件等信息系统中，提取事件日志的数据。而任务挖掘工具是捕获用户界面中的特定事件和用户交互。

用信息技术将这些数据转换为可视化的流程模型，使决策者能够看到实际的、实时的端到端可视化流程，直至单个任务甚至特定事件的级别，这就是“流程智能”（PI）。流程智能可以帮助公司识别流程瓶颈、提高运营效率。流程智能的目标是为公司提供这样的信息：存在哪些作业事项、谁在做这项工作、完成这项工作需要多长时间、平均等待时间是多少，以及瓶颈在哪里。

通常 PI 的用户是企业运营管理者，辅助运营优化决策，例如业务流程改进（BPI）、精益六西格玛、敏捷、持续优化等，都需要PI 的分析支持。

跟 PI 接近的一个概念是运营智能（Operation Intelligence），简称 OI，OI 分析的数据源除了数字化的业务流程数据外，还包括了流程中的其他运营数据，包括机器设备物联网数据、人员活动捕捉等（这些数据也可以认为是任务挖掘的一种形式）。OI 有这样一些应用场景：企业IT系统运维的基础设施性能监控，物流业务的运输跟踪，呼叫中心和共享服务中心的话务、工单处理等等。可以认为 OI 是比 PI 大一些的概念，或者说 PI 是 OI 的一种类型。

PI 或OI也可以做大屏，就是生产运营的指挥调度大屏。

PI和 OI 是企业大数据的两种应用形式，二者也可以建立联系，例如 PI 数据可以支持 BI 的预测性分析——如果将订单处理时间提升 20%，经营利润会有什么变化？