工业预测性维护标准宣贯及智能应用高级培训 完美收官（无锡站）
今年发布的新基建规划，已经把工业互联网的发展纳入到其七大主要内容之中，未来5年内，机械及电气化设备将形成自己的网联化通讯模式，机器学习、数据采集、数据挖掘与分析将逐步落地到相关工业应用实践之中。目前，预测性维护作为最有应用前景的工业技术实践，已经被列为工业互联网中的杀手锏应用之一，从交叉学科的角度看，其涉及到了机械设计、机电一体、信息通讯、大数据、人工智能等多个学科领域及相关知识。
11月26日-27日，由上海朋禾智能主办，机械工业仪器仪表综合技术经济研究所（简称“仪综所”）协办的以“智慧运维 智胜未来”为主题的工业预测性维护标准宣贯及智能应用高级培训完美收官。这也是工业大数据与预测性维护培训开办以来的第三期成功举办，培训会议邀请到了来自朋禾智能、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、泰科电子、NI（上海恩艾），上海电气、雪浪云、工业富联、上海交通大学等众多企业和科研机构的专家学者的支持，来自全国的二十多位学员，均由各企业及科研机构的技术决策层组成。
工业行业的发展需要国家标准的支持，来自机械工业仪器仪表综合技术经济研究所（仪综所）的王成城主任和王凯博士就智能制造中的预测性维护标准话题发表了演讲。介绍了当下国际预测性维护及工业智能发展的趋势。两位讲师就旋转机械，往复机械等多种产品，涉及石油化工，钢铁冶金，轨道交通，隧道掘进，重型机械，风电，电力等多个行业的预测性感知及智能维护应用案例进行了讲解。
仪综所标准化研究室王成城主任（图）
仪综所标准化研究室王凯博士（图）
智能传感是数据采集的基础学科，来自TE的首席现场应用工程经理杨永辉，对各个行业应用中的采集方案传感器选型做了详细介绍，并针对应用的特点对症下药，让学员对工程应用基础知识有了更深的了解，提升了技术层次。
TE首席现场应用工程经理杨永辉（图）
上海恩艾仪器亚太区高级市场经理郭翘（图）
上海电气中央研究院高级项目经理谈宏志（图）
工业富联工业互联网平台总架构师陈超（图）
雪浪数制机械智能事业部资深行业解决方案专家李强（图）
来自上海交通大学的黄亦翔博士作为会议压轴嘉宾登场发言，对工业大数据与预测性维护的理论知识进行了梳理，提出了将人工智能算法及卷积云理论应用到工业数据分析中的设想。
上海交通大学工学博士/博导设备健康管理及预测性维护专家黄亦翔博士（图）
动手训练是培训会议的特色环节，学员们在理论知识学习后，通过自主动手搭建预测性维护模型，利用PHM Demo Box实验箱获得一手操作经验，并搭建完成工业设备预测性维护管理系统。
室内培训会议结束后，朋禾智能CEO崔鹏为每位学员颁发了仪综所认证的结业证书。
结业合影（图）
在现场参观环节，参与培训的学员一起参观了无锡职业学院的智能工厂产线，该产线是无锡及华东地区极具工业4.0代表性的智能制造生产示范线，全面阐述了柔性生产，工业数据挖掘及预测性维护管理技术。
学员参观（图）
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