以推进数字化教育加速工业互联网落地，第六期智能运维高级培训圆满结束
十四五规划的颁布，让2021年成为中国工业数字化转型的元年，在这期间内中国工业将全力投入加速数字化与智能化的实现。
这让越来越多的企业开始意识到，项目的前期投入只是一个开始，未来的实际经营中会面临长期而持久的优化，这个驱动的过程会为企业带来长期的效益和财富，并塑造自己经营特色的知识产权。
5月27日由机械工业仪器仪表综合经济研究所（简称仪综所）主办，朋禾智能协办的工业预测性维护标准宣贯与智能运维高级培训北京站活动在北京亦庄智选假日酒店再次开启，此次培训学员的规模再次扩大，向行业标杆又进一步。值此，我们的工业智能运维高级培训迈向了新的阶段。
仪综所 王成城
仪综所的王凯博士在随后的演讲中，进一步以实例的方式详细介绍了国内外企业工程应用中的预测性维护实践案例和标准，涵盖了机械制造、风电、石油石化、水泥、电力、船舶、工程机械等七大行业。介绍了仪综所智能制造产线及合作伙伴生态。
仪综所 王凯
恩艾仪器的亚太高级市场经理郭翘，以数据采集入手，介绍了多种现场总线协议中的采集方法，涵盖Modbus、Profibus、OPCUA，通过cRIO设备接入TSN网络打通控制系统与信息系统之间的沟通，以及分布式采集在SCADA等系统实际运行中的案例；并利用可靠的数模转换和NI边缘计算工具包实现故障特征的提取，找出旋转机械中的故障点。
恩艾仪器 郭翘
西门子（中国）有限公司 数字化中心（工业4.0）研发中心总监吴文超博士介绍了西门子SIEPA平台的特色，讲解了如何在弱监督的情况下，设备完成特征工程和智能推理，实现准确的故障智能诊断；并通过将故障现象与解决方案相连的方法不断推演扩大故障库的积累。
西门子（中国）有限公司 吴文超
上海电气中央研究院的谈宏志经理集中对风电行业以及高价值资产行业中的预测性维护发展情况进行了相关介绍，对并从设备健康指标三大种类，设备健康标准，故障识别等角度详细介绍了风电行业的相关设备的维护流程及方法。
上海电气中央研究院 谈宏志
来自西安交通大学的赵明和来自北京航空航天大学的苗永浩，从学术的角度对不同行业不同工况下的设备数据及波形特点进行了分析，对解决方案的选择及研究方法进行归纳和总结。
赵明老师对复杂机电装置的预测行为前沿技术手段进行了总结性介绍，如何通过人工智能的技术利用神经网络和卷积层原理在多种工况下对齿轮、轴承、机床等部件采取高数据量采集并对形成的大数据进行工件损伤解读。
西安交通大学 赵明
苗永浩老师通过解读故障设备的瞬态机理情况来对预测性维护技术的入手实现方法进行介绍和解读，尤其对如何去抓取特别工况下的状态数据进行了解释。
北京航空航天大学 苗永浩
在Demo演示环节，朋禾智能负责人崔鹏及工程师吴兆勇、何小高展示了轻量级工业健康管理与预测性维护SaaS平台，针对机械设备预测性维护的综合情况进行了逐一分析。
朋禾智能 崔鹏
朋禾智能 吴兆勇
朋禾智能 何小高
线下实践参观参观环节，学员们来到仪综所亦庄智能制造基地，在这里参观了一楼的智能制造产线，学习了定制化制造的流程设计，在二楼了解到了数字孪生技术及制造环境中的同步仿真。
亦庄站的成功举办，见证了培训知名度和行业影响力的不断扩大。回顾这两年的坚持，由于疫情的缘故，几次被迫中断，但我们始终努力，坚持地走下来，这一切都非常值得。未来的学习内容和宣传渠道都将不断扩大，更多精彩的课程内容会陆续推出，敬请广大学员安心期待。
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2 0 21 年
PHM培训 时间表
3月25日 - 26日 北京站
4月29日 - 30日 上海站
5月27日 - 28日 北京站
7 月 8 日- 9 日 上海站
8月（日期待定） 西安站