用优雅的配色缔造图表专业主义

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小魔方 2018-06-03

今天要跟大家分享的是如何在实际图表场景中运用ggtech包的配色及主题，案例是关于全球互联网公司市值比较（数据皆为真实数据，来源于搜狐网）。

不过这个包依赖的ggplot2版本需要很高才能搭配使用（仔细了解了下，貌似要开发版的ggplot2）

所以在开始本篇分享之前，你需要保证自己已经下载了开发版的ggplot2包

devtools
curl

以上两个是下载开发版ggplot2的必备包

然后运行以下代码：

devtools::install_github('hadley/ggplot2')

也许会报错，你可能需要更新你的Rtools至最新版（Rtools34）。

如果实在没法下载成功开发版的ggplot2的话，也不要着急，据说ggplot2最新版本马上就要提供更新了，再稍微耐心等待几天，就会有更新提醒的。

因为基础的ggplot2语法已经介绍过了，这里我就不介绍具体步骤了，直接使用最终调试好的代码。

加载包：

library("ggplot2")
library("ggtech")

数据导入：

mydata <- read.table("clipboard", header = T, sep = '\t')
newdata<-mydata[1:5,]

柱形图（全球市值top5互联网公司 ）

数据截止2015年，单位：十亿美元

Airbnb风格:

ggplot(newdata,aes(reorder(Name,-Value),Value,fill=Name))+geom_bar(stat="identity")+
theme_tech(theme="airbnb") +
scale_fill_tech(theme="airbnb") +
labs(title="Top5 Internet Companies",
subtitle="Market value of Internet Co in 2015",
caption = "http://www.sohu.com/")+
theme(axis.title = element_blank(),
legend.position=c(0.85,0.8)
)

Esty风格：

ggplot(newdata,aes(reorder(Name,-Value),Value,fill=Name))+geom_bar(stat="identity")+
theme_tech(theme="etsy") +
scale_fill_tech(theme="etsy") +
labs(title="Top5 Internet Companies",
subtitle="Market value of Internet Co in 2015",
caption = "http://www.sohu.com/")+
theme(axis.title = element_blank(),
legend.position=c(0.85,0.8)
)

Fackbook风格：

ggplot(newdata[1:4,],aes(reorder(Name,-Value),Value,fill=Name))+geom_bar(stat="identity")+
theme_tech(theme="facebook") +
scale_fill_tech(theme="facebook") +
labs(title="Top5 Internet Companies",
subtitle="Market value of Internet Co in 2015",
caption = "http://www.sohu.com/")+
theme(axis.title = element_blank(),
legend.position=c(0.85,0.8)
)

Google风格：

ggplot(newdata[1:4,],aes(reorder(Name,-Value),Value,fill=Name))+geom_bar(stat="identity")+
theme_tech(theme="google") +
scale_fill_tech(theme="google") +
labs(title="Top5 Internet Companies",
subtitle="Market value of Internet Co in 2015",
caption = "http://www.sohu.com/")+
theme(axis.title = element_blank(),
legend.position=c(0.85,0.8)
)

Twitter风格：

ggplot(newdata[1:4,],aes(reorder(Name,-Value),Value,fill=Name))+geom_bar(stat="identity")+
theme_tech(theme="twitter") +
scale_fill_tech(theme="twitter") +
labs(title="Top5 Internet Companies",
subtitle="Market value of Internet Co in 2015",
caption = "http://www.sohu.com/")+
theme(axis.title = element_blank(),
legend.position=c(0.85,0.8)
)

以下用饼图来呈现前五大互联网公司的相对市值大小：

Airbnb风格:

ggplot(newdata,aes(x=1,y=Value,fill=Name))+
geom_bar(stat="identity",color="white")+
theme_tech(theme="airbnb") +
scale_fill_tech(theme="airbnb") +
coord_polar(theta = "y",start=0)+
labs(title="Top5 Internet Companies",
subtitle="Market value of Internet Co in 2015",
caption = "http://www.sohu.com/")+
guides(fill=guide_legend(title=NULL))+
theme(
panel.grid=element_blank(),
panel.background=element_blank(),
axis.text = element_blank(),
axis.ticks = element_blank(),
axis.title = element_blank(),
axis.line=element_blank(),
legend.position=c(0.1,0.1)
)

Esty风格：

ggplot(newdata,aes(x=1,y=Value,fill=Name))+
geom_bar(stat="identity",color="white")+
theme_tech(theme="etsy") +
scale_fill_tech(theme="etsy") +
coord_polar(theta = "y",start=0)+
labs(title="Top5 Internet Companies",
subtitle="Market value of Internet Co in 2015",
caption = "http://www.sohu.com/")+
guides(fill=guide_legend(title=NULL))+
theme(
panel.grid=element_blank(),
panel.background=element_blank(),
axis.text = element_blank(),
axis.ticks = element_blank(),
axis.title = element_blank(),
axis.line=element_blank(),
legend.position=c(0.1,0.1)
)

Fackbook风格：

ggplot(newdata[1:4,],aes(x=1,y=Value,fill=Name))+
geom_bar(stat="identity",color="white")+
theme_tech(theme="facebook") +
scale_fill_tech(theme="facebook") +
coord_polar(theta = "y",start=0)+
labs(title="Top5 Internet Companies",
subtitle="Market value of Internet Co in 2015",
caption = "http://www.sohu.com/")+
guides(fill=guide_legend(title=NULL))+
theme(
panel.grid=element_blank(),
panel.background=element_blank(),
axis.text = element_blank(),
axis.ticks = element_blank(),
axis.title = element_blank(),
axis.line=element_blank(),
legend.position=c(0.1,0.1)
)

Google风格：

ggplot(newdata[1:4,],aes(x=1,y=Value,fill=Name))+
geom_bar(stat="identity",color="white")+
theme_tech(theme="google") +
scale_fill_tech(theme="google") +
coord_polar(theta = "y",start=0)+
labs(title="Top5 Internet Companies",
subtitle="Market value of Internet Co in 2015",
caption = "http://www.sohu.com/")+
guides(fill=guide_legend(title=NULL))+
theme(
panel.grid=element_blank(),
panel.background=element_blank(),
axis.text = element_blank(),
axis.ticks = element_blank(),
axis.title = element_blank(),
axis.line=element_blank(),
legend.position=c(0.1,0.1)
)

Twitter风格：

ggplot(newdata[1:4,],aes(x=1,y=Value,fill=Name))+
geom_bar(stat="identity",color="white")+
theme_tech(theme="twitter") +
scale_fill_tech(theme="twitter") +
coord_polar(theta = "y",start=0)+
labs(title="Top5 Internet Companies",
subtitle="Market value of Internet Co in 2015",
caption = "http://www.sohu.com/")+
guides(fill=guide_legend(title=NULL))+
theme(
panel.grid=element_blank(),
panel.background=element_blank(),
axis.text = element_blank(),
axis.ticks = element_blank(),
axis.title = element_blank(),
axis.line=element_blank(),
legend.position=c(0.1,0.1)
)

接下来用国内BAT三巨头的连续7年市值数据制作堆积的粗边面积图：

数据来源于http://www.14du.com/ 截止2015年，单位：亿美元

导入数据：

mynewdata <- read.table("clipboard", header = T, sep = '\t')

使用reshape2包进行转置塑型：

library("reshape2")
newmydata <- melt(mynewdata, id.vars = c("Year"),variable.name = "Name", value.name = "Value")

粗边面积图：

Airbnb风格:

ggplot(newmydata,aes(Year,Value,group=Name,fill=Name))+
geom_area(position="stack")+
geom_line(col="grey60",size=2,position="stack")+
theme_tech(theme="airbnb") +
scale_fill_tech(theme="airbnb") +
labs(title="Three Big Giant of Internet Companies in China",
subtitle="Market value of Internet Co in China",
caption = "http://www.sohu.com/")+
guides(fill=guide_legend(title=NULL))+
theme(
panel.grid=element_blank(),
panel.background=element_blank(),
axis.title = element_blank(),
legend.position=c(0.2,0.6)
)

Esty风格：

ggplot(newmydata,aes(Year,Value,group=Name,fill=Name))+
geom_area(position="stack")+
geom_line(col="grey60",size=2,position="stack")+
theme_tech(theme="etsy") +
scale_fill_tech(theme="etsy") +
labs(title="Three Big Giant of Internet Companies in China",
subtitle="Market value of Internet Co in China",
caption = "http://www.sohu.com/")+
guides(fill=guide_legend(title=NULL))+
theme(
panel.grid=element_blank(),
panel.background=element_blank(),
axis.title = element_blank(),
legend.position=c(0.2,0.6)
)

Fackbook风格：

ggplot(newmydata,aes(Year,Value,group=Name,fill=Name))+
geom_area(position="stack")+
geom_line(col="grey60",size=2,position="stack")+
theme_tech(theme="facebook") +
scale_fill_tech(theme="facebook") +
labs(title="Three Big Giant of Internet Companies in China",
subtitle="Market value of Internet Co in China",
caption = "http://www.sohu.com/")+
guides(fill=guide_legend(title=NULL))+
theme(
panel.grid=element_blank(),
panel.background=element_blank(),
axis.title = element_blank(),
legend.position=c(0.2,0.6)
)

Google风格：

ggplot(newmydata,aes(Year,Value,group=Name,fill=Name))+
geom_area(position="stack")+
geom_line(col="grey60",size=2,position="stack")+
theme_tech(theme="google") +
scale_fill_tech(theme="google") +
labs(title="Three Big Giant of Internet Companies in China",
subtitle="Market value of Internet Co in China",
caption = "http://www.sohu.com/")+
guides(fill=guide_legend(title=NULL))+
theme(
panel.grid=element_blank(),
panel.background=element_blank(),
axis.title = element_blank(),
legend.position=c(0.2,0.6)
)

Twitter风格：

ggplot(newmydata,aes(Year,Value,group=Name,fill=Name))+
geom_area(position="stack")+
geom_line(col="orange",size=2,position="stack")+
theme_tech(theme="twitter") +
scale_fill_tech(theme="twitter") +
labs(title="Three Big Giant of Internet Companies in China",
subtitle="Market value of Internet Co in China",
caption = "http://www.sohu.com/")+
guides(fill=guide_legend(title=NULL))+
theme(
panel.grid=element_blank(),
panel.background=element_blank(),
axis.title = element_blank(),
legend.position=c(0.2,0.6)
)

真是不好意思，没有刹住车，糊里糊涂的就写了这么多，也没有对代码做简化了，其实核心代码我就写了三个，其他都是Ctrl+C、Ctrl+V不停地狂点鼠标。

这个ggtech包前天刚分享过的，配色上很惊艳，很有科技范，非常适合用在商业数据分析中，说不定还能给你的领导带来惊喜呢，还等什么呢，赶快来试一试吧！

声明：

本文为转载，已获得原作者授权

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简介

本书主要介绍基于Excel的2016年的学术专业图表和商业图表的绘制方法，首次引入řGGPLOT2，Python的Seaborn，画面，D3.js，Matlab的2015年，产地等绘图软件的图表风格与配色方案，在无需编程的情况下，就能实现这些软件的图表风格;同时对比并总结了“华尔街日报”，“商业周刊”，“经济学人”等商业经典杂志的图表风格在详细地介绍散点图，柱形图，面积图，雷达图等基本图表的基础上，同时增加介绍了Excel中2016年新增的图表时，Excel加载项地图功率（地图绘制功能）和E2D3等的使用方法。

作者开发了一款与本书配套使用的Excel的插件EasyCharts，可以实现图表美化，新型图表绘制，颜色拾取，数据拾取，图像截取，数据分析与可视化等功能，插件交流群：454614789。

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