国内首款-数据可视化参考手册：专业绘图必备
我叫张杰，不会唱歌的张杰，我的座右铭是：初生牛犊不要脸！
之前我向美国Jonathan Schwabish和Severino Ribecca获得授权翻译他们的《图表参考手册》，可以参考我们发表的前文：
简体版和繁体版都现已公开发售在美国的网站上，售价约170元人民币左右：
https://policyviz.com/shop/page/2/
通过翻译与学习他们的手册，主要发现：1.他们的图表参考手册只涉及二维图表，而对三维图表几乎没有展示；2. 售价确实有点颇高，恐怕大家难以接受，可能不利于知识的有效传播。
所以，我想我可以再参考他的手册基础上，进一步完善图表参考手册，同时独立制作，以不侵犯对方的版权。所以才有了如下的《数据可视化参考手册》：
所谓一图胜千言（Apicture is worth a thousand words.）数据可视化的目的就是使用图表客观、全面、简明、专业地展示数据的内在规律或者互相关系。本数据可视化参考手册展示多种基于数据的图表绘制方法。
这些数据可视化方法可以通过专业图表的绘制软件或者语言实现，如Excel、Origin、Sigmplot、Graphpad、Matlab、Python、R、D3.js、Tableau等。各种绘图软件的使用与对比可以参考我们的前文：
本数据可视化参考手册主要包括六大类：类别比较、数据关系、数据分布、局部整体、时间序列和地理空间，且不同类别间可能有共同重合的图表类型。其中，数据关系型图表包括变量间相关、变化、连接、层次等不同关系的图表。但是该手册并没有包囊括所有的图表类型，还可能存在许多新型的数据可视化方法。
虽然本图表集可以指导读者选择图表类型，但是你的想象力更帮助你确定更有效的数据可视化方法。
类别比较
数据关系
数据分布
时间序列
局部整体
地理空间
国外专家Nathan Yau总结了在数据可视化的过程中，一般要经历的四个过程，如下图所示（我做了适当的修改）。不论是商业图表还是科学图表，要想得到完美的图表，在这四个过程中都要反复进行思索。
1.你拥有什么样的数据？（Whatdata do you have?）
2. 你想表达什么样的数据信息？（What do you want to knowabout your data?）
3. 你会什么样的数据可视化方法？（What visualizationmethods should you use?）
4.你从图表中能获得什么样的数据信息？（What do you see and doesit makes sense?）
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《数据可视化参考手册》中涉及的图表，我也陆续使用各种绘图软件实现，尤其是R语言、Matlab、Origin等，以后也会撰文介绍给大家，敬请大家期待！
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