基于通用优化软件GAMS的数学建模和优化分析
优化分析是很多领域中都要面临的一个重要问题,求解优化问题的一般做法是:建立模型、编写算法、求解计算。常见的问题类型有线性规划、非线性规划、混合整数规划、混合整数非线性规划、二次规划等,优化算法包括人工智能算法和内点法等数学类优化方法。算法编写是一个较为复杂的过程,对于规模较大且复杂性较高的优化问题尤其如此,且同一种算法在处理不同问题时参数的设置、架构的改动相对不够便利。而GAMS作为一款功能强大的通用代数建模优化软件,能够化繁为简,避开复杂的算法编写,将使用者的目光更多地聚焦到模型上而非算法上,为各类优化问题的求解带来极大便利。
本课程旨在帮助各领域研究人员掌握GAMS这一强大优化工具的使用,更好地解决专业问题,课程内容包括典型优化模型和算法介绍、GAMS安装和介绍、GAMS程序编写、GAMS程序调试、实际应用算例演示与经验分享等五个章节,算例中除了一般案例展示还涵盖了基于GAMS的实际应用案例分析。GAMS是一个通用优化软件,因此课程内容适合各领域从事优化研究的工作者,有助于各领域研究人员高效处理该领域内各类复杂的优化问题。
直播时间
5月28日-29日、6月4日
报名后加入专属直播助学群,会议流程、会议准备、注意事项、课程资料及数据会提前在直播助学群中公布。
参加培训的学员可以获得《GAMS优化分析技术》专业技术证书及学时证明,网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址:www.aishangyanxiu.com
注:办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息,开课前发给会务组人员。
一、典型优化模型(LP、NLP、MIP、MINLP、MIQCP等)二、人工智能算法(遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索等)三、数学优化方法(分支定界法、动态规划法、拉格朗日松弛法、内点法、奔得斯分解法等)四、基于GAMS进行数学建模和优化分析的优势
第二章 GAMS安装和界面
一、GAMS安装二、File功能三、Edit功能四、Search功能五、Windows功能六、Model Libraries模型库七、Help功能
第三章 GAMS程序编写【讲解+实践操作】
一、模型构成二、编程原则三、建立集合Set1.静态集合2.多重集合3.动态集合4.有序集合(SOS1、SOS2)四、录入参数Parameter 1.一般标量2.索引参数3.表格参数4.数据导入(Excel表格数据)5.参数赋值五、设置变量Variable1.一般标量2.索引参数3.表格参数4.数据导入(Excel表格数据)5.参数赋值六、构建方程Equation1.方程定义2.方程关系符3.函数和运算表达4.标量方程5.索引方程6.条件方程(条件控制$)七、计算模型Model solve1.模型的分类和求解2.计算参数设置(Options)3.求解器(Solver)的比较分析与选择八、展示结果Display1.变量结果展示2.参数展示九、一般算例演示
第四章 GAMS程序调试【讲解+实践操作】
一、查看计算日志二、分析求解报告三、程序调试方法
第五章 实际应用算例与经验分享
一、基于GAMS的优化实例分享二、常用表达式注意事项三、属性修改的其他方法四、其他软件调用GAMS
注:请提前自备电脑及安装所需软件。
王老师183-4893-7383(微电)
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Ai尚研修-王艳
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