遥感降水与站点数据融合
降水是反映地表环境状况和全球水循环的关键参数，是气候系统中水分循环和能量交换的重要组成部分，也是表征气候变化的重要指标。降水异常造成的极端天气及气候事件（洪涝、干旱）对人类生产和生活造成极大危害。因此，发展高时空分辨率、高精度的降水产品，具有重要意义。
地面气象站点观测是获取降水数据的常规方法，但受限于站点密度、分布状况以及下垫面复杂程度的影响，通过空间插值生成空间连续分布的降水数据具有很大的不确定性。卫星遥感降水数据以其大尺度和高时空分辨率优势特征，逐渐成为水文研究的重要数据源；但由于卫星反演降水的物理原理和算法存在局限性，其反演降水的精度相对较低。融合海量数据资料的降水产品，可能是提高精度的有效途径。因此，可以尝试使用地形、经纬度等辅助变量，在机器学习算法与地统计学理论框架下，建立多源降水数据融合模型，提高遥感降水精度。
直播时间
7月26日【全天实践教学，提供所有课程资料及长期回放】
报名后加入专属直播助学群，会议流程、会议准备、注意事项、课程资料及数据会提前在直播助学群中公布。
参加培训的学员可以获得《遥感降水数据处理技术》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com
注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员。
注：请提前自备电脑及安装所需软件。
王老师183-4893-7383（微电）
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Ai尚研修-王艳
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