【学习教程】ADCIRC模式与Python融合技术应用及案例分析

ADCIRC模式与Python融合技术应用及案例分析 

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前言   

ADCIRC是新一代海洋水动力计算模型，它采用了非结构三角形网格广义波动连续方程的设计，在提高计算精确度的同时还减小了计算时间。被广泛应用于：模拟潮汐和风驱动的循环、预测风暴潮和洪水和近岸海上作业等。
除此之外，ADCIRC也是我国潮汐、风暴潮洪水等科研和业务预报的主流模式。作为水动力模式中的佼佼者，ADCIRC功能齐全，无论是作为业务预报的工具还是科研工具，都是不二的选择。
本课程包含ADCIRC模式的基础到高阶的内容，针对风暴潮的模拟和预报，既有基础理论讲解，又有实践操作环节。理论方面，介绍数值模式基本理论、ADCIRC模式的理论框架和风暴潮模拟方面的侧重点。实践环节，从Linux基础命令和模式安装，到模式前处理、模式运行、模式后处理和可视化等，在实践环节同时穿插介绍模式使用技巧和经验。以科研和业务中的实际案例进行教学，帮助初学者上手ADCIRC模式。
此外，课程还采用ADCIRC模式+python语言结合的模式，Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。在快速上手Python语言的基础上，将Python语言结合应用在ADCIRC模式的前后处理当中，助力ADCIRC模式的使用，并且未来可以在海洋、气象和水文等地学领域的业务、科研和工程项目中得到实际有效的应用。
备注：课程本着技术培训原则，重点在模型与实际项目的实践应用，内容中涉及到ADCIRC模型源代码，请参会学员自行授权下载。

教学特色  

1、原理深入浅出的讲解；    

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。

培训费用

本次课程费用：2980元（最高享受7.5折优惠）

课程详情

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

学时证书  

参加培训的学员可以获得《ADCIRC模式技术应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人
王艳183-4893-7383（微电）

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51	GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践
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53	基于R语言的DICE模型实践技术应用
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56	最新DSSAT作物模型建模方法及实践技术应用
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58	基于遥感解译与GIS技术环境影响评价图件制作
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60	基于R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习应用
61	Python语言在地球科学领域中的实践技术应用
62	基于Fragstats的土地利用景观格局分析
63	地球系统模式（CESM）实践技术应用及进阶
64	R语言在生态环境领域中的实践技术应用
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66	基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟应用
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68	R语言生物群落数据统计分析应用实践技术
69	双碳目标下农田温室气体排放模拟实践技术应用视频
70	Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解实践技术应用
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大气环境精品视频课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
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12	Python人工智能在气象中的实践技术应用
13	如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术
14	基于MATLAB野外观测站生态气象数据处理分析实践应用精品课程
15	基于CALMET诊断模型的高时空分辨率精细化风场模拟技术专题
16	如何使用格点数据分析中国积温变化技术视频
17	基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术与案例分析
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19	Python在WRF模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用
20	CMIP6数据处理实践技术应用
21	基于全球模式比较计划CMIP6与区域气候-化学耦合模式WRF-Chem的未来大气污染变化模拟
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语言类视频课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	基于MATLAB深度学习与实践技术应用视频
2	MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用
3	最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用高级课程
4	MATLAB 近红外光谱分析技术及应用视频
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10	结构方程模型【SEM】：系统发育数据纳入结构方程模型技术
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14	结构方程模型【SEM】：非递归（non-recursive）结构方程模型实践
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17	结构方程模型【SEM】：非线性、非正态、交互作用及分类变量分析
18	结构方程模型【SEM】：嵌套分层数据及数据分组分析
19	R语言数据统计分析与ggplot2高级绘图实践应用
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22	R语言回归及混合效应（多水平/层次/嵌套）模型应用及贝叶斯实现
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25	统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用
26	扎根理论分析软件 nvivo 原理与技术应用
27	python 生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧
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32	基于R语言的现代线性回归实践技术方法
33	面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法
34	基于Geo与R语言的空间数据回归实践技术应用
35	地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理
36	基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析
37	基于MATLAB科研数据可视化
38	基于Python科研数据可视化
39	基于PyTorch机器学习与深度学习实践与案例分析
40	基于通用优化软件GAMS的数学建模与优化分析实践技术应用
41	基于Citespace和vosviewer的文献信息可视化分析技术
42	基于现代R语言【Tidyverse、Tidymodel】的机器学习方法与案例分析实践技术
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