隐私计算是政企数据流通的“桥梁”

已经4个月没有写文章了，不是不想写，而是经常在外面跑业务，晚上又免不了应酬，实在是静不下心来写。

近一年我一直在搞隐私计算和数据要素流通的项目，目标客户主要是大数据局。早在2022年初，我对隐私计算做了简单介绍，大家可点击聊聊隐私计算 去看看。

我这一年拜访了很多2G2B的客户，基本上都对隐私计算不了解，甚至听都没听过。所以我现在干的事是在“教育市场“。

前段时间又去拜访某城市大数据局，听了我介绍隐私计算很感兴趣，让我写个材料说下隐私计算对大数据局有什么好处，今天我简单分享下。

我觉得隐私计算的核心价值是帮助城市构建数据流通的“桥梁”。这里要提一下数据要素流通。数据已经成为第五大生产要素。之前的要素有土地、劳动力、资本、技术等。要素只有流动起来，才会产生价值。

注：此图由百度文心一言自动生成

国家目前在鼓励公共数据流通，向企业开放，但这里有个问题要解决，那就是隐私信息保护怎么解决？之前是没有很好的办法的。但隐私计算技术出来后，就很好地解决了这一难题。所以国家也认可这项技术，去年12月19日，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（俗称“数据二十条”）提到：鼓励公共数据在保护个人隐私和确保公共安全的前提下，按照“原始数据不出域、数据可用不可见”的要求，以模型、核验等产品和服务等形式向社会提供。这里“原始数据不出域、数据可用不可见”说的就是隐私计算。

目前隐私计算技术应用广泛的行业是金融和医疗。这两个行业的数据涉及太多个人敏感信息，在《数据安全法》、《个人信息保护法》出台后，对个人信息的处理必须解决敏感信息泄露问题，这是底线，否则就是违法。关于隐私计算这两个行业怎么应用，回头我再写文章来分享。

最后，如果大家对隐私计算技术话题感兴趣，欢迎去知识星球「AI进化岛」转转，可能有你需要的宝贝。

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